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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, MBE
(併催)
2024-03-11
11:15
東京 東京大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
機能的接続性の時系列変化に基づく認知症患者と健常高齢者の識別
竹岡知将山﨑敏正九工大)・黒岩義之藤野公裕平井利明帝京大)・水澤英洋国立精神・神経医療研究センターMBE2023-70
アルツハイマー型認知症(AD)は世界で最も多い認知症である.時間分解能が高い脳波(electroencephalogra... [more] MBE2023-70
pp.9-12
MBE, NC
(併催)
2022-03-03
15:55
ONLINE オンライン開催 Brain functional connectivity networkの比較による健常高齢者、認知症患者、プリオン病患者の識別
竹岡知将山﨑敏正九工大)・黒岩義之藤野公裕平井利明帝京大)・水澤英洋国立精神・神経医療研究センターMBE2021-99
本研究では,brain functional connectivity network(BFCN)比較によって健常高齢者... [more] MBE2021-99
pp.51-54
IE, ITS
(共催)
ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-02-22
15:20
ONLINE オンライン開催 画像注視時の脳活動信号を用いた圧縮再構成ネットワークに基づく視覚認知内容の推定に関する検討
東 孝明前田圭介小川貴弘長谷山美紀北大
本稿では,画像注視時に取得される脳活動信号を用いた,注視画像の再構成に関する検討を行う.具体的に,注視画像を再構成可能な... [more]
NLP, MICT, MBE
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2022-01-21
16:00
ONLINE オンライン開催 機能的結合に着目した運転時脳波の解析
鶴島正洋信川 創千葉工大)・我妻伸彦東邦大)・稲垣圭一郎中部大NC2021-35
先進的な運転支援システムをさらに発展させるために,運転の習熟に関する機能的な全脳ネットワークの解明が望まれている.先行研... [more] NC2021-35
pp.24-29
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
09:25
ONLINE オンライン開催 Network cores of the human functional connectome
田口智也北園 淳東大)・笹井俊太朗アラヤ)・大泉匡史東大NC2020-41
脳内の大規模で複雑な神経ネットワークの構造を理解するには,脳領域同士が強く相互作用しているネットワークの「コア」を見つけ... [more] NC2020-41
pp.1-6
CQ
(第二種研究会)
2021-01-21
13:30
ONLINE オンライン開催 [依頼講演]脳ビッグデータを用いた創造性の個性
小川剛史ATR
ビッグデータを用いた機械学習技術の発展は,画像処理や自然言語処理だけでなく,脳活動データの情報処理にも大きく影響を与えて... [more]
PRMU 2020-10-09
11:00
ONLINE オンライン開催 CNNを用いたfunctional MRI画像解析におけるデータ前処理の検討
細井雄太新潟大)・林 隆史日大PRMU2020-22
functional MRI(fMRI)は1990年代に登場して以来, 医学や神経科学から心理学, 言語学など様々な分野... [more] PRMU2020-22
pp.20-25
MI 2020-01-29
14:00
沖縄 沖縄県青年会館 CNNを用いたfunctional MRI解析における頭蓋骨及び周辺領域が与える影響
細井雄太林 隆史新潟大MI2019-86
functional MRI(fMRI)は1990年代に登場して以来, 医学や神経科学から心理学, 言語学など様々な分野... [more] MI2019-86
pp.91-96
HIP 2019-03-09
15:30
高知 高知工科大 永国寺キャンパス [招待講演]視覚記憶のマルチスケール神経回路
竹田真己高知工科大HIP2018-85
「我々はどのようにして、ものを思い出すのだろうか」、ヒトをヒトたらしめるこの“記憶”という情報処理にはいまだ不明な点が多... [more] HIP2018-85
pp.19-20
NC, MBE
(併催)
2019-03-05
16:15
東京 電気通信大学 敵対的生成ネットワークを用いたfNIRS-BCIの性能改善
永澤知幸長岡技科大)・佐藤貴紀秋田高専)・南部功夫和田安弘長岡技科大NC2018-72
長時間にわたる機能的近赤外分光法(functional Near-Infrared Spectroscopy: fNIR... [more] NC2018-72
pp.151-156
NC, MBE
(併催)
2019-03-06
15:05
東京 電気通信大学 fNIRSを用いた短期運動学習過程における安静時脳活動変化の評価
柄澤 匠草野利樹南部功夫和田安弘長岡技科大MBE2018-114
何も行動などを行っていない安静時にも脳は活動しており,安静時脳活動と呼ばれる.これまでに,安静時脳活動に対する運動学習の... [more] MBE2018-114
pp.141-146
NC, MBE
(併催)
2018-10-20
14:15
宮城 東北大学 メチマゾール誘発一過性甲状腺機能低下症マウスの行動試験と安静時脳機能結合の解析
吉田侑冬内田竜生内田克哉井樋慶一中尾光之片山統裕東北大MBE2018-33
胎児および幼若期における甲状腺機能の低下は精神発達遅滞や運動機能低下を引き起こす.マウスにおいては成熟後の大脳皮質におけ... [more] MBE2018-33
pp.31-36
MBE, NC
(併催)
2018-03-13
15:05
東京 機械振興会館 Phase Lag Indexを用いた加齢による機能的結合の変質の解析
信川 創松本瞳花千葉工大)・菊知 充金沢大)・和田有司高橋哲也福井大NC2017-86
近年,脳の神経ネットワークの研究の進展により,脳の機能は,個々の領野だけでなく全脳的な神経ネットワークの結合形態により生... [more] NC2017-86
pp.109-114
MBE, NC, NLP
(併催)
2018-01-26
13:50
福岡 九州工業大学 Brain functional connectivity network flexibilityによる学習効果個人差の定量化
秋山暉佳九工大)・副島英子福岡工業大学附属城東高)・山﨑敏正九工大)・山本宇彦福岡工業大学附属城東高NC2017-52
本研究の目的は,頭皮脳波によって構築されるbrain functional connectivity network (... [more] NC2017-52
pp.11-16
MBE, NC, NLP
(併催)
2018-01-26
14:15
福岡 九州工業大学 相関規則マイニングの表情刺激時におけるbrain functional connectivity networkへの応用
渡邊朝子山﨑敏正九工大NC2017-53
表情刺激として,視覚刺激によって随意的に表情を表出させた際の脳波データを取得した.全ての計測電極間において,同期性の指標... [more] NC2017-53
pp.17-22
CQ
(第二種研究会)
2018-01-18
14:30
東京 国立情報学研究所 ひらめきに関する脳内ネットワークの個人差
小川剛史相原孝次下川丈明山下宙人ATR
我々は日常的に,難しい問題をひらめきにより解決することがある.しかし,その脳内ネットワークについて,未だに解明されていな... [more]
CCS 2016-08-09
16:00
北海道 余市町中央公民館 大脳皮質領野間の接続モデルを用いた仮想IoTネットワーク構築手法
村上雅哉阪大)・ライプニッツ ケンジ小南大智CiNet)・下川哲也村田正幸阪大CCS2016-18
近年、無線センサネットワークを基盤技術の一つとした、Internet of Things (IoT) の実用化が加速的に... [more] CCS2016-18
pp.9-14
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2015-12-16
- 2015-12-18
富山 富山国際会議場 Brain Functional Connectivity Networkによる長期記憶と短期記憶の可視化
秋山暉佳山﨑敏正九工大)・山本宇彦副島英子城東高校
Brain Functional Connectivity Network (BFCN)とは,認知機能などに関連した脳領... [more]
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-25
09:55
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 Computational Complexity Reduction for Functional Connectivity Estimation in Large Scale Neural Network
JeongHun BaekShigeyuki ObaKyoto Univ.)・Junichiro YoshimotoKenji DoyaOIST)・Shin IshiiKyoto Univ.IBISML2015-22
計算神経科学において、神経細胞間の機能的結合の推定は重要な基礎課題である。近年、同時に観測可能な神経細胞数が増加するのに... [more] IBISML2015-22
pp.181-185
IN, NV
(併催)
2014-07-17
10:20
北海道 北海道大学 フラクタル性に着目した脳機能ネットワークの接続構造の分析とネットワークの高品質化への応用
四條能伸荒川伸一村田正幸阪大IN2014-30
インターネットは世界最大規模の人工ネットワークであり、大規模複雑化するインターネットをより高品質なものにすることが望まれ... [more] IN2014-30
pp.1-6
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