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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU | 2020-12-18 16:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 物体の把持に適した3次元領域の推定 ○塚本淳基・小暮 潔（金沢工大）  PRMU2020-65 |
本研究では，物体の把持に適した3次元領域の推定手法を提案する．提案手法では，左右2つのカメラからのRGB画像を入力とし，... [more] | PRMU2020-65 pp.156-160 |
| MI | 2019-07-06 11:55 |
北海道 | はこだて未来大学 | ［ポスター講演］心臓CT画像からの左心耳領域セグメンテーションの基礎検討 ○高屋敷 至・土井章男・加藤 徹・高橋弘毅（岩手県立大）・関村匠斗（システム計画研）・朴澤麻衣子・森野禎浩（岩手医科大） MI2019-30 |
本研究では左心耳閉鎖術の診断を容易にすることを目的として心臓CT画像から左心耳領域を自動抽出する方式を提案する．一般に心... [more] | MI2019-30 pp.43-48 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2019-05-30 10:50 |
東京 | オリンピック記念青少年センタ | 3本指ハンドによる物体把持に適した領域の画像上での推定 ○塚本淳基・久保田涼介・小暮 潔（金沢工大） PRMU2019-4 |
本研究では，3本指ハンドによる物体把持に適した領域の画像上での推定手法を提案する．提案手法では，全層畳み込みニューラルネ... [more] | PRMU2019-4 pp.19-24 |
| MICT, MI (共催) |
2018-11-06 17:40 |
兵庫 | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス | ［ショートペーパー］CNNを用いた尿中有形成分の分類の初期検討 ○淺倉健太・越村三幸・藤田 博（九大） MICT2018-56 MI2018-56 |
尿沈渣検査では, 尿中成分である赤血球, 白血球, 上皮細胞, 細菌などを正確に分類・計測する必要がある. 本研究では,... [more] | MICT2018-56 MI2018-56 pp.77-78 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2018-05-18 11:00 |
岐阜 | 岐阜大学 | 全層畳み込みニューラルネットワークを用いた透明物体の輪郭抽出 ○久保田涼介・小暮 潔（金沢工大） SIP2018-10 IE2018-10 PRMU2018-10 MI2018-10 |
本研究では，全層畳み込みニューラルネットワーク (Fully Convolutional Network:FCN) を... [more] | SIP2018-10 IE2018-10 PRMU2018-10 MI2018-10 pp.41-46 |
| MVE, IE, IMQ (共催) CQ (併催) [詳細] |
2018-03-09 13:30 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | 意味領域分割に基づく効率的かつインタラクティブな画像検索 ○古田諒佑・井上直人・山崎俊彦（東大） IMQ2017-59 IE2017-151 MVE2017-101 |
本稿では効率的でインタラクティブな画像検索システムを提案する．既存の画像検索システムでは，意味的な制約と位置的な制約（例... [more] | IMQ2017-59 IE2017-151 MVE2017-101 pp.189-194 |
| MI, MICT (共催) |
2017-11-06 10:40 |
香川 | サンポートホール高松 | 腹部CT像からの3D Fully Convolutional Networkによる多臓器抽出におけるDice損失関数の影響の調査 ○申 忱・Holger R. Roth・小田紘久・小田昌宏・林 雄一郎（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター中央病院）・森 健策（名大） MICT2017-29 MI2017-51 |
深層学習は，医用画像からの領域抽出における近年の重要な進化を生み出してきた．中でも3D Fully Convolutio... [more] | MICT2017-29 MI2017-51 pp.15-20 |
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