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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
RCC, ISEC, IT, WBS
(共催)
2023-03-14
16:50
山口 山口大学常盤キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
プライバシーを保護した頻度推定法の提案
川原尚己宮地充子阪大)・三本知明ATRIT2022-97 ISEC2022-76 WBS2022-94 RCC2022-94
差分プライバシーは、個人データを保護するために使用される手法の一つで、個人データやその解析結果にノイズを加えることで、デ... [more] IT2022-97 ISEC2022-76 WBS2022-94 RCC2022-94
pp.187-194
IA 2016-11-04
10:55
海外 台北(台湾) Real-time Abnormal Traffic Detection Circuit Based on Simple Frequent-Itemset-Mining Method
Shuji SannomiyaAkira SatoKenichi YoshidaUniv. of TsukubaIA2016-47
To resist the growth of abnormal traffic such as P2P flows, ... [more] IA2016-47
pp.93-98
RECONF 2016-05-19
14:55
神奈川 富士通研究所 FPGAによる多重ハッシュを用いた頻出アイテムセットマイニングのストリームプロセッシング
山本佳生浅井哲也本村真人北大RECONF2016-10
近年、ビッグデータの時代の到来とともにデータセンターで処理すべきデータの数が爆発的に増加している。そのため膨大なデータか... [more] RECONF2016-10
pp.47-52
PRMU, DE
(共催)
2011-06-06
15:10
神奈川 慶應大学日吉校舎 来往舎 GPGPUを用いた不確定データベースからの高速な頻出アイテム集合マイニング
小澤佑介筑波大)・天笠俊之筑波大/JAXA)・北川博之筑波大DE2011-9 PRMU2011-40
不確定データベースからの頻出アイテム集合マイニングの手法は,データの不確
定性を考慮しなければならない点において,従来... [more]
DE2011-9 PRMU2011-40
pp.49-54
IBISML, PRMU
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2010-09-05
13:40
福岡 福岡大学 [特別講演]パターンマイニングの新しい落としどころ ~ クラスタリングを用いたパターンマイニング ~
宇野毅明NIIPRMU2010-66 IBISML2010-38
パターンマイニングには,似たようなパターンが大量に発見されるという弱点がある。この弱点を克服すべく多くの研究が行われてき... [more] PRMU2010-66 IBISML2010-38
pp.81-82
DE 2008-09-22
12:45
福島 飯坂ホテル聚楽 [招待講演]Data Stream Processing Research at IMC of East China Normal University
Aoying ZhouCheqing JinWeining QianEast China Normal Univ.DE2008-49
Data stream processing has been attracting more and more att... [more] DE2008-49
pp.39-40
DE 2007-07-03
15:25
宮城 秋保温泉(仙台) トランザクションデータベースに対する高確信度の相関ルールを用いた外れ値検出手法
成田和世北川博之筑波大DE2007-88
データから珍しいイベントの発生や,他とは逸脱したオブジェクト,例外などを検出する外れ値検出は重要なデータマイニング技術の... [more] DE2007-88
pp.399-404
AI 2007-05-31
14:00
東京 機械振興会館 [招待講演]二分決定グラフ(BDD)を活用したデータマイニング・知識発見技術の最近の話題
湊 真一北大AI2007-6
二分決定グラフ(BDD)は, 大規模論理関数を主記憶上に効率よく表現するデータ構造であり, 1990年頃より, 主にVL... [more] AI2007-6
pp.27-32
COMP 2007-03-05
14:20
東京 電気通信大学 データベースの頻出アイテム集合を表すゼロサプレス型BDDの変数順序付けの理論的考察
湊 真一北大
ゼロサプレス型BDD(Zero-suppressed Binary Decision Diagram, ZBDD)を用い... [more] COMP2006-55
pp.37-42
COMP 2004-12-10
13:15
千葉 東邦大学 [チュートリアル講演]頻出パターンの高速列挙
宇野毅明NII
各項目がアイテムの集合になっているデータベースをトランザクションデータベースとよぶ.定数θに対して,トランザクションデー... [more] COMP2004-55
pp.17-19
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