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 41件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIP, IT, RCS
(共催)
2024-01-19
10:20
宮城 東北大学 青葉記念会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
位置と伝搬チャネルの能動的推論による基地局間協調送受信
大歳達也村田正幸阪大IT2023-63 SIP2023-96 RCS2023-238
本研究では、無線通信技術における基地局間の協調型ビームフォーミングに着目し、新たなアプローチとして自由エネルギー原理(F... [more] IT2023-63 SIP2023-96 RCS2023-238
pp.181-186
RISING
(第三種研究会)
2023-10-31
09:45
北海道 北海道立道民活動センター かでる2・7 [ポスター講演]IRSを利用したISACシステムにおけるセンシング性能と通信性能の検討
橋本深広山本高至米村 樹京大)・中平俊朗村山大輔新井拓人内田大誠北 直樹NTT
6G に向けたIRS(Intelligent Reflecting Surface)を利用したミリ波ネットワークにおける... [more]
RISING
(第三種研究会)
2023-10-31
13:00
北海道 北海道立道民活動センター かでる2・7 [ポスター講演]ミリ波通信における両側角度電力プロファイルを用いた物体位置予測
米村 樹京大)・山本高至京都工繊大)・林 和則京大)・新井拓人和井秀樹岩國辰彦内田大誠北 直樹NTT
6Gに向けたミリ波ネットワークにおいて,両側APP(Angular Power Profile)を利用した位置推定実験の... [more]
MI 2023-07-03
10:00
宮城 東北大学片平さくらホール 拡散MRIのFree Water Imagingモデルのパラメタ推定のためのハイブリッド手法のHCPデータにおける検討 ~ b0画像なしデータに対する拡散テンソル計算法の比較 ~
増谷佳孝東北大)・山崎奎吾内田 航鎌形康司順天堂大)・佐々木 公HHC)・青木茂樹順天堂大MI2023-7
我々は、Free Water Imaging (FWI)モデルのパラメタ推定のために生成型Q空間学習と従来のフィッティン... [more] MI2023-7
pp.1-2
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2023-05-19
09:35
愛知 名古屋工業大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
全天球画像における広いシーンに対応した任意視点画像生成
安江楓真秋田和俊浮田宗伯豊田工大PRMU2023-8
近年,任意視点画像生成の手法としてNeural Radiance Fields (NeRF)が注目されている.NeRFは... [more] PRMU2023-8
pp.39-44
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-03
17:10
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Forest Construction of Gaussian and Discrete Variables based on WBIC
Ashraful IslamJoe SuzukiOsaka Univ.PRMU2022-126 IBISML2022-133
Mutual information is a metric that determines the associati... [more] PRMU2022-126 IBISML2022-133
pp.371-377
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-03
17:25
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
正規交差関数の平均場近似における自由エネルギーについて
青柳美輝日大PRMU2022-127 IBISML2022-134
特異モデルに関する自由エネルギーの主要項は,特異点解消を用いて,カルバック情報量の正規交差関数を求めることによって得るこ... [more] PRMU2022-127 IBISML2022-134
pp.378-383
NC, MBE
(併催)
2022-09-29
13:50
宮城 東北大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ニューラルネットワークにおける等方的推論とモジュラリティ
大西由真今城朋彬松原勇介橋田浩一東大NC2022-37
ニューラルネットワークは連立方程式とみなすことができる。それによる推論は、連立方程式を解くこと(制約充足)に相当する。制... [more] NC2022-37
pp.20-23
NS, IN
(併催)
2022-03-11
14:50
ONLINE オンライン開催 免疫的攻撃検知によるMQTTブローカーのレジリエンス強化 ~ Use-After-Freeの脆弱性に対するDoS攻撃の検知と防止 ~
岡本 剛神奈川工科大NS2021-158
公共サービスのスマート化が進められているが,サイバー攻撃が懸念されている.その攻撃の1つが未知の脆弱性に対するDoS攻撃... [more] NS2021-158
pp.212-217
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2022-03-11
10:15
ONLINE オンライン開催 オンライン手書き数式認識のための文脈自由文法における木構造解析
北嶋完基クーン トゥアン グエン清水郁子中川正樹東京農工大PRMU2021-76
数学の試験においては,受験者の理解度を測るために記述式問題が有効であるが,採点のコストや時間が課題である.そこで,手書き... [more] PRMU2021-76
pp.103-108
NC, MBE
(併催)
2020-03-04
09:55
東京 電気通信大学
(開催中止,技報発行あり)
深層強化学習を用いたフリージングモデルによる冗長性を有する倒立振子制御
平河恒樹福村直博豊橋技科大NC2019-76
近年,様々な知能ロボットが研究・開発されており,巧みにタスクを行う多自由度ロボットの実現が期待されている.その実現にはロ... [more] NC2019-76
pp.3-8
NC, MBE
(併催)
2020-03-05
13:00
東京 電気通信大学
(開催中止,技報発行あり)
最適な確率分布が一意でないときのベイズ学習曲線
永安修也渡辺澄夫東工大NC2019-94
ベイズ推測は広く用いられている統計的手法である. その汎化損失や自由エネルギーの漸近挙動は汎化損失を最小にする最適なパラ... [more] NC2019-94
pp.107-112
IBISML 2020-01-09
13:00
東京 統計数理研究所 混合多項分布のベイズ汎化誤差の漸近挙動
渡邉 匠渡辺澄夫東工大IBISML2019-18
混合多項分布は複数の要因を持つと考えられるデータの統計的推測において広く用いられている.しかしながら, 階層的なパラメー... [more] IBISML2019-18
pp.1-8
IBISML 2020-01-09
13:25
東京 統計数理研究所 Swish関数を用いた階層型神経回路網の実対数閾値
田中来輝渡辺澄夫東工大IBISML2019-19
ニューラルネットワークの学習において,活性化関数の選択は学習挙動や精度に大きく影響を与える.広く利用されている活性化関数... [more] IBISML2019-19
pp.9-15
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]非負値行列分解における変分近似精度の理論解析
林 直輝NTTデータ数理システムIBISML2018-51
非負値行列分解の変分自由エネルギーの漸近挙動が解
明されているが,その変分近似がBayes推測に対し
てどれだけ良い... [more]
IBISML2018-51
pp.53-60
TL 2018-07-28
16:40
東京 慶応大学 [ポスター講演]6年間の学習を経てもなお(最も)頻繁に観察される日本人英語学習者の文法的誤り
山田敏幸群馬大TL2018-25
本研究は、6年間の英語学習を経てもなお、日本人英語学習者に最も頻繁に観察される文法的誤りを調査する。一連の自由英作文課題... [more] TL2018-25
pp.65-70
CCS 2017-11-10
13:30
大阪 大阪大学 [依頼講演]少数サンプル環境下における小脳の運動学習
徳田 功立命館大)・ホアン フー川人光男ATRCCS2017-30
小脳は運動学習において重要な役割を担っていることが知られている。現実世界における学習対象は極めて大きな自由度を持っている... [more] CCS2017-30
pp.49-53
PN 2017-03-06
17:05
沖縄 大濱信泉記念館(石垣島) [招待講演]すでに人工知能に負けている人類
後藤滋樹早大/MBAPN2016-99
いずれ人工知能(AI)が人類を凌駕するという説がある(singularity)。著者の見立ては、すでに人間は多くの領域(... [more] PN2016-99
pp.91-92
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 変分ベイズ法を用いたクラスタ構造変化の抽出
梶 大介デンソー)・渡辺一帆豊橋技科大IBISML2016-78
変分ベイズ法は事後分布に対して平均場近似の手法を用いることでベイズ学習を高速に行う学習法であり,クラスタリング問題など幅... [more] IBISML2016-78
pp.229-233
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2016-09-06
11:15
富山 富山大学 微分フリー最適化手法による識別器のハイパパラメータチューニング
尾崎嘉彦矢野正基筑波大/産総研)・大西正輝産総研)・久野誉人筑波大PRMU2016-84 IBISML2016-39
機械学習手法において,識別器が性能を発揮するためには適切なハイパパラメータチューニングを行うことが極めて重要である.しか... [more] PRMU2016-84 IBISML2016-39
pp.227-232
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