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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, MI, IE, SIP
(共催)
2018-05-18
16:15
岐阜 岐阜大学 加速度データからの行動識別のための雑音除去自己符号化器を用いた特徴抽出における時間窓の影響
須貝聡子武山 徹小暮 潔金沢工大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
PRMU, BioX
(共催)
2018-03-18
13:55
東京 青山学院大学 青山キャンパス 畳み込みニューラルネットワークを用いた運動視差による物体形状特徴の抽出
邵 成駿村上 真東洋大
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は優れた特徴抽出能力を持っている.本研究では,空間的特徴抽出CNNと時空間的特徴... [more] BioX2017-41 PRMU2017-177
pp.31-36
PRMU, BioX
(共催)
2018-03-18
16:10
東京 青山学院大学 青山キャンパス マルチレベルの深層特徴を用いた歩行者検出
小平美沙季王 彧加藤ジェーン名大
本研究では,歩行者検出におけるCNN 特徴量の効果的な適用方法を解明することを目的とする.実験では,「入力画像サイズ」,... [more] BioX2017-52 PRMU2017-188
pp.97-102
MBE, NC
(併催)
2018-03-14
14:25
東京 機械振興会館 瞳孔対光反射波形の特徴量要因にアルツハイマー病が及ぼす影響の検討
Wioletta Nowakブロツワフ工科大)・○中山 実東工大)・Krecicki Tomaszブロツワフ医科大)・Andrzej Hacholブロツワフ工科大
瞳孔対光反射(PLR)の応答波形特徴量からアルツハイマー病患者(AD群)を識別する
手法を検討した.光強度2段階で白... [more]
MBE2017-107
pp.131-136
MSS, NLP
(併催)
2018-03-14
10:05
大阪 大阪大学豊中キャンパス 作業スタッフの行動ログを用いた時空間状況認識の性能向上について
早貸 舜平石邦彦内平直志北陸先端大
近年,情報技術の発達により,生産,医療などの様々な分野において,ICTデバイスを用いた作業スタッフのアシスト技術の導入が... [more] MSS2017-90
pp.67-72
ITS, IE
(共催)
ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-02-16
11:30
北海道 北海道大学 画像の微小スケール空間を活用した特徴点抽出に基づく手書き文字認識法に関する検討
鈴木雅人北越大輔東京高専
局所画像特徴量を用いた認識手法は,画像中の一般物体認識に対する一つのアプローチである。画像中の手書き文字を物体と捉えてこ... [more] ITS2017-83 IE2017-115
pp.257-260
ITS, IE
(共催)
ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-02-16
11:30
北海道 北海道大学 SFEM-GSによる特徴統合を利用した映像の評価値推定の高精度化
伊藤良起小川貴弘長谷山美紀北大
本稿では,正準相関分析手法として, supervised fractional-order embedding mult... [more]
CW
(第二種研究会)
2017-12-16
- 2017-12-17
沖縄 石垣市 市民保健部 健康福祉センター 冗長ウェーブレット変換を用いたバンド間相関に基づく楽曲特徴量
小林拓哉久保田 彰中大)・鈴木雄亮
コンテンツに基づくフィルタリングは,音楽情報検索システムの基本要素であり、デジタル音楽の普及に伴い,さらに注目されている... [more]
ET 2017-12-02
11:20
石川 金沢工業大学 筆算アルゴリズムにおける特徴量の抽出と視覚化に関する検討
山崎圭太佐藤柚希志子田有光東北学院大
本論では、計算問題の出題者対解答者のシミュレーションモデルにおいて、個々の解答者に誤った解答を生じさせる確率の高い問題の... [more] ET2017-70
pp.13-16
MBE, NC
(併催)
2017-11-25
15:10
宮城 東北大学 信号源分離による特徴量抽出を用いた脳波判別のためのアンサンブル学習
西納修一吉川大弘古橋 武名大
Brain-Computer Interface (BCI) では,ユーザーの脳波を計測・判別することで,コンピュータを... [more] NC2017-36
pp.49-52
SANE 2017-11-23
11:00
海外 マレーシア(ボルネオ島) [特別講演]SAR Image Segmentation Based Framework to Ship Detection
Yang-Lang ChangAmare Anagaw AyeleNTUT)・Lena ChangWei-Lin ChenNTOU)・Meng-Che WuNSPO)・Chihyuan ChuNTUT
Synthetic aperture radar (SAR) imagery has proven to be a pr... [more] SANE2017-63
pp.1-6
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 EMDを用いたタイヤセンシングのための特徴抽出法
石井啓太後藤嵩人ブリヂストン)・松井知子統計数理研)・ギャレス ピーターズHW)・ノーディーン アザウイUCA
本論文は、タイヤに装着したセンサーによって測定した加速度波形から
路面状態(乾燥、湿潤)の分類を行うための新しい特徴抽... [more]
IBISML2017-78
pp.315-320
MVE 2017-09-21
10:00
千葉 千葉大学 西千葉キャンパス プレゼンテーションスライドの特徴抽出と印象予測
大山真司山崎俊彦相澤清晴東大
スライドは意見や情報を伝える一般的な手段であり,プレゼンテーションの補助として用いられることも多い.スライド作成を支援す... [more] MVE2017-14
pp.1-6
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2017-09-16
09:45
東京 東京大学 本郷キャンパス 加速度データからの行動識別のための雑音除去自己符号化器を用いた特徴抽出
武山 徹小暮 潔金沢工大
本研究では,加速度データからの行動識別のための雑音除去自己符号化器を用いた特徴抽出方法の性能を評価した.具体的には,加速... [more] PRMU2017-58 IBISML2017-30
pp.161-166
MBE, BioX
(共催)
2017-07-29
16:00
徳島 徳島大学 瞳孔対光反射の特徴におけるアルツハイマー病や加齢の影響に関する一検討
Nowak Wiolettaヴロツワフ工科大)・○中山 実東工大)・Krecicki Tomaszヴロツワフ医科大)・Hachol Andrzejヴロツワフ工科大
アルツハイマー病(AD)患者を検出するために,白赤青色の刺激光を2段階の強度
で1秒間与えて,内因性光感受性網膜神経... [more]
BioX2017-20 MBE2017-29
pp.57-62
HCS, HIP
(共催)
HI-SIGCE
(連催) [詳細]
2017-05-16
15:45
沖縄 沖縄産業支援センター 感情音声の音響的特徴量の抽出と感情表現に関する検討
山崎貴史中山 実東工大
音声による感情表現の要因について検証するために,感情を含む音声の音響的特徴量を抽出し,特徴量が感情の表現に及ぼす効果をに... [more] HCS2017-17 HIP2017-17
pp.127-130
CPSY, DC
(共催)
IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC
(共催)
(連催) [詳細]
2017-03-10
09:10
沖縄 具志川農村環境改善センター 電力需要データに特化した特徴抽出方法と背景情報推定方法の提案
吉田将大今西智哉西 宏章慶大
今日,スマートメータの普及に伴い,建物の詳細な消費電力データが取得可能になった.今後スマートメータが更に普及すると,取得... [more] CPSY2016-143 DC2016-89
pp.285-290
SIS 2017-03-02
11:30
神奈川 神奈川工大横浜サテライト 画像特徴量を用いた印刷画像の識別とその応用
森 諒介・○棟安実治関西大
移動中などに情報を得ようとする場合,現実の事物とインターネット上の情報の関連付けが必要となる場合がある.本稿では,このよ... [more] SIS2016-45
pp.19-24
SP, SIP, EA
(共催)
2017-03-01
12:40
沖縄 沖縄産業支援センター [ポスター講演]ニューラルネットワークを用いた自発脳活動解析による音楽ジャンルの推定
糸賀弘樹鷲沢嘉一電通大
心の状態の定量評価は古くから試みられてきた.心の状態を評価することで,音楽推薦システムの構築が 可能になる.音楽推薦技術... [more] EA2016-103 SIP2016-158 SP2016-98
pp.119-122
SP, SIP, EA
(共催)
2017-03-02
09:00
沖縄 沖縄産業支援センター [ポスター講演]DNN特徴量抽出器とテンプレートマッチングによるハードウェア音声センサーの検討
劉 溢銭 博宇王 健篠崎隆宏東工大
環境中にユビキタスに配置された音声センサーにより高精度なキーワード検出や話者認識、環境音認識などが可能になれば、単独での... [more] EA2016-135 SIP2016-190 SP2016-130
pp.297-300
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