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MVE, VRSJ-SIG-MR, IPSJ-EC, HI-SIG-DeMO, VRSJ-SIG-CS
(連催)
2023-10-27
16:40
北海道 北海道室蘭市 室ガス文化センター(仮) ※現地開催です、ご注意ください。 ゆったりとした衣服を着用した人物の姿勢推定 ~ HFRカメラと複数LEDを用いた学習データ作成 ~
山口貴善三上 弾工学院大)・松村聖司西條直樹柏野牧夫NTTMVE2023-32
人物姿勢推定技術を用いた動作の分析・解析が普及しつつある.その対象は多岐に渡っており我々はスノーボードビッグエアの選手を... [more] MVE2023-32
pp.58-63
SeMI, IPSJ-ITS, IPSJ-MBL, IPSJ-DPS
(連催)
2023-05-19
16:05
沖縄 沖縄科学技術大学院大学(OIST)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
3D LIDARとMIMOドップラーセンサの組み合わせによる心拍数推定
ブーアジジ モンデル大槻知明慶大SeMI2023-19
 [more] SeMI2023-19
pp.88-93
IA 2023-01-25
16:20
大阪 関西学院大学 大阪梅田キャンパス (大阪府)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Implementation of an AR Virtual Space System with Dynamic Background Replacement Based on Estimated Depth
Yoshihiro TsubokiTomoya KawakamiUniv. of Fukui)・Satoru MatsumotoTomoki YoshihisaOsaka Univ.)・Yuuichi TeranishiNICT/Osaka Univ.IA2022-74
 [more] IA2022-74
pp.43-48
SRW, SeMI, CNR
(併催)
2020-11-26
09:00
ONLINE オンライン開催 チャネル応答を用いるドップラー周波数判定法
堀田和真田野 哲侯 亜飛岡山大SRW2020-25
Internet of Things(IoT) の普及に伴い,端末の移動状況の検出が課題となっている.IoT においてユ... [more] SRW2020-25
pp.1-6
AI 2015-12-18
11:00
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 課題の解決予定日の推定に向けた苦情データ解析
佐野優太山口晃平峯 恒憲九大AI2015-31
市民から報告された地域の課題をWeb上に公開し,課題の内容に応じて市民・行政間で解決を分担する,ガバメント2.0の動きが... [more] AI2015-31
pp.31-36
AI 2015-06-18
14:05
東京 早稲田大学 西早稲田キャンパス 公園の利用に関して寄せられた苦情文の自動分類
佐野優太山口晃平峯 恒憲九大AI2015-11
近年,ガバメント2.0の促進のために市民から報告された地域の課題をWeb上に公開する仕組みが整ってきている.この仕組みに... [more] AI2015-11
pp.61-66
PRMU 2012-10-04
16:20
千葉 幕張メッセ 提示コンテンツのデザイン構造を用いた視線運動の意味理解
石川惠理奈米谷 竜川嶋宏彰京大)・平山高嗣名大)・松山隆司京大PRMU2012-60
本研究では,商品カタログのようなコンテンツを閲覧する際の視線運動パターン理解を目的として,コンテンツ中の画像や文章といっ... [more] PRMU2012-60
pp.47-52
AN, MoNA, USN
(併催)
2011-01-21
14:00
広島 広島市立大学 加速度センサを用いたパターンマッチングによる移動状態推定
山本通宏上岡英史芝浦工大MoMuC2010-71
本研究では,1つの加速度センサを使用し,歩行状態,エレベータによる階の移動,曲がりなどを検出することにより,屋内における... [more] MoMuC2010-71
pp.67-72
AN, MoNA, USN
(併催)
2011-01-21
14:20
広島 広島市立大学 地磁気センサを用いたユーザ状況推定手法の検討
福谷 治小板隆浩同志社大MoMuC2010-72
モバイル機器の発達により,iPhone やAndroid OS が搭載されたスマートフォンが普及しつつある.スマートフォ... [more] MoMuC2010-72
pp.73-76
PRMU 2009-01-12
13:30
東京 国立情報学研究所(学術総合センター) 表情に基づくシチュエーションを用いた感情推定手法
千田調和羽倉 淳榑松理樹藤田ハミド岩手県立大PRMU2008-198
本稿は、人とコンピュータのインタラクションの向上を目指し、感情を推定するシステムに関するものである。ここでは感情を推定す... [more] PRMU2008-198
pp.55-58
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