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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CQ, CBE (併催) |
2024-01-25 16:50 |
熊本 | 黒川温泉 自治会事務所 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］脳機能ネットワークの大域的状態変化の分析 ○福嶋 誠（広島大）  CQ2023-59 |
脳内では安静時であっても常に領野間で活動の同期度合い（脳機能結合）が時間的に変動していることが知られている．本講演では，... [more] | CQ2023-59 p.43 |
| MBE, NLP, MICT (共催) NC (併催) [詳細] |
2024-01-25 14:30 |
徳島 | 鳴門教育大学 | 脳波を用いた50人同時参加型仮想現実ライブの動的システムモデリングによる実施条件の検証 ○菰田有希乃・堀江亮太（芝浦工大） NLP2023-112 MICT2023-67 MBE2023-58 |
著者らの開発した複数人同時参加型仮想現実ライブ体験システムにおいて，複数の視聴者の脳波の特徴量間に集団的な振る舞いが生じ... [more] | NLP2023-112 MICT2023-67 MBE2023-58 pp.133-138 |
| CCS, NLP (共催) |
2023-06-09 11:10 |
東京 | 東京都市大学 世田谷キャンパス | 配電電圧振幅の同期計測データによるクープマン作用素の学習に関する検討 ○矢野正大・薄 良彦（京大） NLP2023-21 CCS2023-9 |
近年、µPMUと呼ばれるフェーザ計測装置が交流配電システムを管理するための新たな選択肢として期待されている。本報告では、... [more] | NLP2023-21 CCS2023-9 pp.35-38 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-15 10:40 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Spectral analysis of synchropahsor data in a campus distribution grid: Comparison of numerical methods ○Munetaka Noguchi（Osaka Prefecture Univ.）・Yoshihiko Susuki（Kyoto Univ.）・Atsushi Ishigame（Osaka Metropolitan Univ.） MSS2022-64 NLP2022-109 |
[more] | MSS2022-64 NLP2022-109 pp.11-16 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-16 10:00 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
マーク付点過程間の因果性検出 ○澤田和弥（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） MSS2022-80 NLP2022-125 |
本稿では， 非線形力学系に対する埋め込み定理に基づいた因果性検出の従来手法をマーク付点過程に拡張した手法を提案する． 提... [more] | MSS2022-80 NLP2022-125 pp.89-94 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-16 11:40 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
二次元特異摂動系に対するクープマン固有関数の性質に関する検討 ○片山夏樹・薄 良彦（京大） MSS2022-85 NLP2022-130 |
クープマン作用素は非線形力学系に対して導入される線形作用素である． クープマン作用素の固有関数は， クープマン固有関数と... [more] | MSS2022-85 NLP2022-130 pp.114-119 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-17 13:10 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ヒステリシスリザバーコンピューティングにおける周期記憶とカオス力学系の学習 ○齋藤 吏・神野健哉（東京都市大） MSS2022-100 NLP2022-145 |
リザバーコンピューティングのリザバー層にシンプルヒステリシスネットワークを適用したヒステリシス リザバーコンピューティン... [more] | MSS2022-100 NLP2022-145 pp.178-181 |
| NLP | 2022-08-02 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］Koopman作用素論に基づく力学系の次元縮約と非線形リズムへの応用 ○中尾裕也（東工大） NLP2022-31 |
Koopman作用素論に基づく非線形力学系の次元縮約法と，その非線形リズム現象への応用について紹介する．近年注目されてい... [more] | NLP2022-31 pp.24-26 |
| NLP | 2022-08-02 15:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 閾値処理における精度と消費エネルギーのトレードオフ関係 ○石田展雅・長谷川禎彦（東大） NLP2022-36 |
近年確率熱力学において生体や半導体等様々な情報処理における精度が消費エネルギーによって上からバウンドされることが示されて... [more] | NLP2022-36 pp.39-42 |
| IBISML | 2022-03-08 13:05 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］データの性質や物理法則を保証する幾何学的深層学習 ○松原 崇（阪大） IBISML2021-34 |
深層学習には現在人工知能(AI)を構築する最も有力な手法と考えられ，画像や自然言語の認識や編集において，ときに人間を上回... [more] | IBISML2021-34 p.27 |
| NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-21 11:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 力学系の最適制御に基づく物理的深層学習 ○砂田 哲・古畑玄貴・新山友暁（金沢大） NLP2021-79 MICT2021-54 MBE2021-40 |
深層学習の高い情報処理能力の根幹は，層から層への情報伝搬である．この情報伝搬を力学系の時間発展とみなすとき，学習は力学系... [more] | NLP2021-79 MICT2021-54 MBE2021-40 p.36 |
| NLP | 2021-12-17 14:55 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | 数値微分を利用したPSOによる離散力学系の分岐点探索 ○川下貴士・松下春奈（香川大）・黒川弘章（東京工科大）・高坂拓司（中京大） NLP2021-52 |
力学系において分岐現象を解析することは非常に重要であり，勾配情報と厳密な初期値設定が不要である粒子群最適化（PSO）によ... [more] | NLP2021-52 pp.44-47 |
| NLP | 2021-12-17 15:20 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | 改良型入れ子構造型粒子群最適化による分岐点導出法の2次元離散力学系への適用 ○平山鷹哉・松下春奈（香川大）・黒川弘章（東京工科大）・高坂拓司（中京大） NLP2021-53 |
入れ子構造型粒子群最適化（NLPSO）による分岐点導出法には，探索範囲に周期の異なる様々な分岐点が混在する場合において，... [more] | NLP2021-53 pp.48-51 |
| NLP | 2021-12-18 14:15 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | 状態空間再構成の適切なパラメータ推定の検討 ○澤田和弥（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） NLP2021-64 |
本稿では， 遅延座標系を用いた力学系再構成の際の適切なパラメータ選択について検討している. 具体的には， 再構成次元と時... [more] | NLP2021-64 pp.96-99 |
| NLP, CCS (共催) |
2021-06-11 13:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 差分進化による離散力学系における分岐点探索の性能調査 ○安達 良・松下春奈（香川大）・黒川弘章（東京工科大）・高坂拓司（中京大） NLP2021-6 CCS2021-6 |
力学系において分岐現象の解析は非常に重要であり，様々な分岐点導出法が提案されている．その中でも勾配情報を用いない分岐点導... [more] | NLP2021-6 CCS2021-6 pp.24-27 |
| HCS | 2021-01-23 16:50 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］コミュニケーションの基盤にある身体性 ～ 運動科学からのアプローチ ～ ○児玉謙太郎（都立大） |
本講演では、コミュニケーションの基盤にある身体性について、身体性認知や複雑系といった観点からアプローチする研究（力学系ア... [more] | |
| CCS | 2020-11-26 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | デジタルスパイクマップの学習と解析について ○澤野悠哉・斎藤利通（法政大） CCS2020-17 |
デジタルスパイクマップの自己組織化的学習について考察する. デジタルスパイクマップ(Dmap)は点の集合上で定義されるデ... [more] | CCS2020-17 pp.1-5 |
| IBISML | 2020-10-21 14:40 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］The Deepest Learning with Continuous-Depth Models ○Stefano Massaroli（東大） IBISML2020-23 |
Continuous deep learning architectures have recently re-emer... [more] | IBISML2020-23 p.41 |
| IBISML | 2020-10-21 16:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用 ○河原吉伸（九大/理研） IBISML2020-25 |
データを用いた動的なプロセスの解析・予測は，多くの科学・工学分野において重要となる課題であり，これまで機械学習分野におい... [more] | IBISML2020-25 pp.43-44 |
| MSS, NLP (併催) |
2020-03-10 10:20 |
愛知 | やすらぎの宿 蒲郡荘 （開催中止，技報発行あり） |
時系列データを用いたネットワーク構造推定における未観測頂点の検出とその結合推定に関する検討 ○榊原有貴・島田 裕・重原孝臣（埼玉大） NLP2019-125 |
現実の世界には多数の要素が相互に影響しあうことで複雑な振る舞いを示すシステムが数多く存在する. したがって, これら... [more] |
NLP2019-125 pp.71-76 |
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