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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IMQ 2023-12-22
14:00
富山 富山大学都市デザイン学部 [依頼講演]材料研究における2D/3Dデータと機械学習を用いた解析
沓掛健太朗理研IMQ2023-9
材料科学では,データの複雑化・高精細化・大規模化・多数化が顕著であり,高速・自動解析手法が求められている.本稿では,X線... [more] IMQ2023-9
pp.1-3
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI
(連催)
2023-11-17
14:40
鳥取 鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
位相幾何学に基づくIsomapのパラメーター決定法
須山未侑羅坂野 鋭島根大PRMU2023-34
本研究では, 高次元データを人間が理解可能な2,3 次元に圧縮するための非線形次元圧法,Isomap の近傍パラメータの... [more] PRMU2023-34
pp.103-106
DE 2023-06-16
08:50
東京 武蔵野大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
利上げによる米国企業時価総額への影響分析 ~ Amplitude-based clusteringによる時系列分析 ~
高畠早紀白田由香利学習院大DE2023-1
米国FRB(Federal Reserve Board)がインフレを抑制するため,短期金利であるFFレート(Federa... [more] DE2023-1
pp.1-6
SIP 2022-08-26
10:48
沖縄 大濱信泉記念館(石垣島)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
アレー信号処理のための瞬時線形次元削減
植野夏樹小野順貴都立大SIP2022-65
センサアレーで観測された時系列信号に対する線形次元削減の技術は,特に限られた計算資源を用いたリアルタイムシステムにおいて... [more] SIP2022-65
pp.81-85
SIS, ITE-BCT
(連催)
2020-10-01
13:00
ONLINE オンライン開催 画像の視覚情報保護を考慮した機械学習のための線形次元削減法の評価
北山昌希小野順貴貴家仁志都立大SIS2020-13
本稿では,次元削減された画像から原画像の視覚情報を推定する際の困難さの観点から,線形次元削減法を評価する.
機械学習に... [more]
SIS2020-13
pp.17-22
CQ 2020-07-16
16:25
ONLINE オンライン開催 [チュートリアル招待講演]アプリケーションや通信を考慮した電子ホログラフィの高速計算技術
西辻 崇都立大CQ2020-27
生理的に最も自然な3次元映像を実現できることから究極とも表現される電子ホログラフィにおいて,映像再生に必要な計算量の大き... [more] CQ2020-27
pp.27-32
SIS 2019-12-12
16:55
岡山 岡山理科大学 [フェロー記念講演]適応信号処理と画像処理,線形か非線形か
棟安実治関西大SIS2019-30
画像は局所的な性質が強いため,その性質に応じた処理が必要となる.そのため,適応処理の適用が有効と考えられるが問題点も多い... [more] SIS2019-30
p.37
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2018-06-13
13:25
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 複数固有ベクトルの線形結合を用いた教師あり次元削減法
今倉 暁松田萌望櫻井鉄也筑波大IBISML2018-6
高次元特徴量を持つデータを低次元空間に射影し,クラスタリングやクラシフィケーションを行う次元削減法として,LPPやLFD... [more] IBISML2018-6
pp.39-45
MBE, NC
(併催)
2017-11-24
16:50
宮城 東北大学 非負カーネル平滑化による連続潜在変数モデルの試み
石橋英朗九工大)・岩崎 亘カラクル)・渡辺龍二古川徹生九工大NC2017-32
連続潜在変数モデルは次元削減法の一種であり,高次元データから低次元の潜在変数を推定するとともに,データが分布する多様体を... [more] NC2017-32
pp.29-34
SIS 2016-12-08
14:10
広島 広島市立大学サテライトキャンパス 次元削減に基づいた2次元ヒストグラム指定法の一提案
植田祥明山口大)・古賀崇了徳山高専)・末竹規哲内野英治山口大SIS2016-33
ヒストグラム均等化や色転写など,ヒストグラムを用いた画像変換処理は広く利用されている.これらの手法では,入力画像の画素分... [more] SIS2016-33
pp.31-34
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2014-09-01
16:30
茨城 筑波大学 誤り訂正符号を用いた特徴抽出量の次元圧縮法
松本 渉吉村玄太山崎貴司三菱電機PRMU2014-46 IBISML2014-27
各種メディアの検索や認証を行うアプリケーションにおいてメディア情報から抽出した特徴ベクトルの圧縮を行う際、疎な行列を適用... [more] PRMU2014-46 IBISML2014-27
pp.81-84
IBISML 2013-07-18
11:30
東京 早稲田大学 西早稲田キャンパス 順序制約付き半教師付き学習による低次元部分空間中の局所座標推定 ~ 光学ハイパースペクトル植生データを題材に ~
宇都有昭東工大IBISML2013-5
低次元部分空間中の局所座標を推定するために,固有値分解の枠組みで連続値スカラーラベル付きデータおよびラベル無しデータを用... [more] IBISML2013-5
pp.27-34
IBISML 2011-11-09
15:45
奈良 奈良女子大学 サンプル間の相関を考慮した主成分分析とカーネル関数による共分散行列の推定
林 浩平奈良先端大)・川喜田雅則九大)・池田和司奈良先端大IBISML2011-50
主成分分析(PCA)は次元削減法の一種であり,特徴抽出,視覚化など様々な用途に用いられる.しかしながら,PCAの確率的解... [more] IBISML2011-50
pp.57-60
MVE, IE
(共催)
CQ
(併催) [詳細]
2011-03-07
09:55
長崎 やすらぎ伊王島 3次元モーフィングモデルによる顔表情生成 ~ 主成分パラメータによる表情生成への指針 ~
猪俣拓利山本俊太稲葉善典赤松 茂法政大IE2010-162 MVE2010-150
現在,3Dの顔モデルに対し表情を生成する際には,真顔のデータに対して手作業で各造作を変形させる方法や,顔モデルに表情表出... [more] IE2010-162 MVE2010-150
pp.95-100
PRMU, DE
(共催)
2005-06-16
11:00
北海道 北大 大量な時系列データストリームの類似検出手法
藤原靖宏三井一能柳沢 豊佐藤哲司山室雅司NTT
蓄積された時系列データは今まで様々なサービスに応用されてきた.今後はセンサの小型化・低価格化などが進んだことから,流入す... [more] DE2005-4 PRMU2005-25
pp.19-24
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