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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-03-16
14:40
京都 京都大学 Egocentric pedestrian motion prediction by separately modeling body pose and position
Donghao WuTakuma YagiYusuke MatsuiYoichi Satothe Univ. of Tokyo
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
ITE-HI, ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
IE, ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-02-27
14:00
北海道 北海道大学 プライバシー保護を考慮したDNNのための画像変換ネットワーク
伊藤広樹木下裕磨貴家仁志首都大東京
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
EST 2020-01-30
09:40
大分 別府国際コンベンションセンター(小会議室31) 変分オートエンコーダを用いた半教師あり学習による地中レーダ画像からの埋設物識別
木本智幸大分高専)・園田 潤仙台高専EST2019-80
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more] EST2019-80
pp.7-12
MI 2020-01-30
15:20
沖縄 沖縄県青年会館 Detection and Classification of Cervical Intraepithelial Lesions using Deep Learning
Margaret ManaloKota AokiYutaka UedaYu ItoYasushi YagiOsaka Univ.MI2019-121
 [more] MI2019-121
pp.237-242
SDM 2020-01-28
14:45
東京 機械振興会館 [招待講演]インメモリ/アナログコンピューティングは深層学習による推論の高効率化の切り札となるか?
出口 淳宮下大輔眞木明香佐々木慎一中田憲吾橘 文彦藤本竜一キオクシアSDM2019-85
本発表では,深層学習による推論向けインメモリ/アナログコンピューティングの動向について,2019 IEEE Intern... [more] SDM2019-85
p.11
SP 2020-01-29
11:30
富山 高岡市生涯学習センター 話者コードを用いた多話者音声合成における深層ガウス過程の利用
三井健太郎郡山知樹猿渡 洋東大SP2019-49
単一のモデルで多数の話者をモデリングする多話者音声合成の手法として,話者コードと呼ばれるベクトルを用いた条件付けが広く用... [more] SP2019-49
pp.31-36
HCS 2020-01-26
11:40
大分 J:COM ホルトホール大分 407会議室 (大分県大分市) ニューラルネットワーク強化学習を用いた幼児語彙獲得のモデル化
田口真輝南 泰浩電通大HCS2019-73
本論文は,幼児の語彙発達の心理学的事象(共同注意,学習バイアス,意図理解)を実現する幼児の語彙獲得モデルを深層強化学習を... [more] HCS2019-73
pp.111-116
NLP, NC
(併催)
2020-01-24
17:05
沖縄 宮古島マリンターミナル [招待講演]ネオコグニトロンと深層畳み込み神経回路
福島邦彦ファジィシステム研NLP2019-100
「ネオコグニトロン」は,視覚パターン認識能力を学習によって獲得することのできる階層型多層神経回路である.多層回路の各層で... [more] NLP2019-100
pp.79-82
IT, SIP, RCS
(共催)
2020-01-23
14:20
広島 広島市青少年センター AMPにおけるダンピングのアンロールによる解析
森 健九大)・三村和史広島市大)・竹内純一九大IT2019-51 SIP2019-64 RCS2019-281
ダンピングはAMP 等の反復解法において1 回の反復における更新量を減らす手法の総称であり,導入により解の安定性が高まる... [more] IT2019-51 SIP2019-64 RCS2019-281
pp.93-98
IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC
(共催)
RECONF, VLD, CPSY
(共催)
(連催) [詳細]
2020-01-22
17:20
神奈川 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 アンサンブル学習を用いたスパースCNNのFPGA実装に関して
倉持亮佑佐田悠生下田将之佐藤真平中原啓貴東工大VLD2019-65 CPSY2019-63 RECONF2019-55
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は主に画像を対象としたタスクに広く用いられており,従来の 手法と比較して非常... [more] VLD2019-65 CPSY2019-63 RECONF2019-55
pp.67-72
IMQ 2019-12-20
16:20
東京 東京工芸大 中野キャンパス 深層学習を用いたBTF画像データベース生成に関する基礎的検討
多田有希平井経太千葉大IMQ2019-10
Computer Graphics(CG)を用いてリアリティある画像を再現する手法の1つとして,Bidirectiona... [more] IMQ2019-10
pp.3-8
HIP 2019-12-19
14:00
宮城 東北大学電気通信研究所 モダリティを統合したDNNの認識・単一化複合タスクによる感情の数理的表現
原田誠一佐久間拓人加藤昇平名工大HIP2019-65
ロボット内で感情を再現するためには,感情コンピューティングの各要素において,感情を計算機内で数理的に表現するモデルが必要... [more] HIP2019-65
pp.1-6
PRMU 2019-12-20
10:45
大分 大分大学 高精細映像における連続フレームを用いた効率的なブロック分割物体検出手法
穂積和貴富岡洋一会津大PRMU2019-57
近年,監視カメラや車載カメラシステムなどの分野で,Single Shot MultiBox Detector (SSD)... [more] PRMU2019-57
pp.69-74
SIS 2019-12-12
13:50
岡山 岡山理科大学 歯科パノラマX線写真における深層学習を用いた石灰化領域の検出精度向上
山﨑康裕棟安実治吉田 壮浅野 晃関西大)・内田啓一石岡康明吉成信夫田口 明松本歯科大SIS2019-24
歯科パノラマX線写真には口腔内に隣接する頸動脈が撮影されることがあり,これに血管障害の兆候である石灰化領域が観測される場... [more] SIS2019-24
pp.5-10
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2019-12-11
- 2019-12-13
広島 広島県情報プラザ(広島) 共鳴構造特異的発話特徴と深部脳活動との相関
今井絵美子神戸大)・片桐祥雅東大
認知症高齢者数が増加する中,音声解析による早期診断法が注目されているが,声の変性の神経生理学的メカニズムは解明されていな... [more]
NC, MBE
(共催)
2019-12-06
15:40
愛知 豊橋技術科学大学 積層自己符号化器における冗長表現およびブラックボックスの抑制
石川眞澄九工大MBE2019-56 NC2019-47
深層学習の進展はめざましく,その認識性能は人を凌駕するとも言われている.ただ,獲得される特徴量は明確でなく,深層学習の判... [more] MBE2019-56 NC2019-47
pp.67-72
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2019-12-06
10:35
東京 NHK放送技術研究所 [招待講演]統計的音声合成の進展と展望
徳田恵一名工大SP2019-35
統計的音声合成の基本問題は次の通り記述することができる:「学習用の音声データベース(音声波形と対応するテキストの組の集合... [more] SP2019-35
pp.11-12
RISING
(第二種研究会)
2019-11-26
10:30
東京 東京大学本郷キャンパス 福武ラーニングシアター [依頼講演]深層学習とテレメトリを用いた運用中における光リンク曲げ診断
田中貴章・○桑原世輝西沢秀樹乾 哲郎NTT
運用中の光リンクの状態を推定する方式として,DSPから得られるモニタリング情報を深層学習を用いた状態推定方式を考案した.... [more]
EA, EMM
(共催)
2019-11-22
14:00
石川 金沢工業大学 扇が丘キャンパス(野々市市) [ポスター講演]深層学習の音響画像への適用による水中・水底上の物体形状の判別
篠田瞭太太田和彦金沢工大EA2019-51 EMM2019-79
本研究では,魚群探知機で取得した形状の異なる水中・水底上の物体の音響画像及び反射波形について,深層畳み込みニューラルネッ... [more] EA2019-51 EMM2019-79
pp.5-6
EA, EMM
(共催)
2019-11-22
15:30
石川 金沢工業大学 扇が丘キャンパス(野々市市) [ポスター講演]Haar変換を導入した時間領域深層ニューラルネットに基づく音源分離
中村友彦猿渡 洋東大EA2019-60 EMM2019-88
本稿では,Haarウェーブレットを用いた離散ウェーブレット変換(Haar変換)に基づくダウンサンプリング層とアップサンプ... [more] EA2019-60 EMM2019-88
pp.41-48
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