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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CCS | 2024-03-27 14:50 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション | 電気光遅延システムを用いた深層学習における拡張DFA法のための非線形関数の複雑性への依存性 ○永塚悠翔・野上 倫（埼玉大）・新山友暁・砂田 哲（金沢大）・内田淳史・菅野円隆（埼玉大）  CCS2023-46 |
深層学習におけるエネルギーコストの増加に伴い，高速かつ高効率な光深層学習ハードウェアの提案がなされている．この手法の課題... [more] | CCS2023-46 pp.42-47 |
| MI | 2024-03-04 09:24 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Deep image priorに不確実性情報を組み込んだ信頼できそうなPET画像ノイズ除去の開発 ○橋本二三生・大手希望（浜松ホトニクス）・田島英朗・赤松 剛・岩男悠真・高橋美和子・山谷泰賀（量研機構） MI2023-64 |
本研究では，深層学習の学習過程における不確実性という概念を導入することで，positron emission tomog... [more] | MI2023-64 pp.103-105 |
| MI | 2024-03-04 09:36 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］不偏リスク推定量に基づくDeep Image Priorの早期終了を用いたPET画像再構成の過適合抑止 ○松村海飛・本谷秀堅（名工大）・坂田宗之（東京都立健康長寿医療センター）・木村裕一（近畿大）・横田達也（名工大） MI2023-65 |
近年，Deep Image Prior (DIP)を利用したPET画像再構成の手法が盛んに研究されている．DIPによるP... [more] | MI2023-65 pp.106-108 |
| BioX | 2023-10-13 10:20 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） | 発話人物のジェスチャに対するリアルと自動生成とのクラス判別 ～ 自己教師あり学習による未学習生成法への汎化性能向上の試み ～ ○牟 耕（青学大）・金子直史（東京電機大）・鷲見和彦（青学大） BioX2023-67 |
現在，人工的に生成された偽情報の判別は社会の重要課題であり，生成されたビデオを判別する研究が進んでいる．これまでの研究は... [more] | BioX2023-67 pp.44-49 |
| MI | 2023-03-07 14:59 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Deep image priorを利用した罰則付き3次元PET画像再構成 ○橋本二三生・大西佑弥・大手希望（浜松ホトニクス）・田島英朗・山谷泰賀（量研機構） MI2022-118 |
深層学習技術を利用した画像再構成は，多数の高品質なサイノグラム・再構成画像ペアが必要な教師あり学習であり，Positro... [more] | MI2022-118 pp.181-183 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 09:20 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
画像識別における形状・テクスチャ偏重度と二重降下現象の関係について ○髙橋秀弥（東京電機大/産総研）・井上中順・横田理央（東工大）・片岡裕雄（産総研）・前田英作（東京電機大） PRMU2022-60 IBISML2022-67 |
ある条件下における機械学習の学習性能は，学習エポック数やモデル容量に対して二重降下と呼ばれる奇妙な現象が起こる．また，画... [more] | PRMU2022-60 IBISML2022-67 pp.13-16 |
| IE, ITS (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2023-02-21 15:30 |
北海道 | 北海道大学 | 汎用な深層画像圧縮のための適応手法の検討 ○坪田亘記・相澤清晴（東大） ITS2022-56 IE2022-73 |
本研究では汎用な深層画像圧縮に取り組む．このタスクでは，自然画像だけでなく線画や漫画といった任意のドメインの画像を圧縮す... [more] | ITS2022-56 IE2022-73 pp.77-82 |
| EA | 2022-05-13 16:25 |
ONLINE | オンライン開催 | Double-DIPに基づく単一雑音混入音声のみを用いた雑音除去の検討 ○大中緋慧（徳山高専）・藤村拓弥（名大）・宮崎亮一（徳山高専） EA2022-12 |
本稿では，単一の雑音混入音声に対して未学習の深層ニューラルネットワーク (Deep Neural Network: DN... [more] | EA2022-12 pp.54-61 |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2022-03-04 16:40 |
ONLINE | オンライン開催 | レーダ目標検出精度改善のための Deep Image Prior による雑音低減手法 ○遠藤康司・山本幸平・大槻知明（慶大） RCS2021-299 |
MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) FMCW (Frequency-Modula... [more] | RCS2021-299 pp.241-246 |
| EMM, IT (共催) |
2021-05-20 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 難視性パターンの読み取りにおける画像処理手法の改善 ○浦川大樹・金田北洋・岩村恵市（東京理科大） IT2021-4 EMM2021-4 |
機材の低価格化から、近年監視カメラの設置数は大幅に増加しているが、そのほとんどは有効活用されていない。特に、得られる映像... [more] | IT2021-4 EMM2021-4 pp.19-24 |
| BioX | 2020-11-25 11:10 |
ONLINE | オンライン開催 | GAN based feature-level supportive method for improved adversarial attacks on face recognition ○Zhengwei Yin（USTC/Hosei Univ.）・Kaoru Uchida（Hosei Univ.） BioX2020-35 |
With the rapid development of deep neural networks (DNN), DN... [more] | BioX2020-35 pp.1-6 |
| MI | 2020-09-03 13:10 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］画像復元のための高階埋め込み多様体モデルの研究 ○横田達也（名工大） MI2020-27 |
本招待講演では，近年さまざまな画像処理の課題において顕著な成果を上げている畳み込みニューラルネットワークについて議論しよ... [more] | MI2020-27 pp.43-44 |
| SR, NS, SeMI, RCC, RCS (併催) |
2020-07-09 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［依頼講演］深層学習を用いたSIR推定によるブラインドアダプティブアレー干渉抑圧効果 ○丸田一輝（東工大）・小島 駿（千葉大）・久野大介（阪大）・中山 悠（東京農工大） RCC2020-8 NS2020-37 RCS2020-71 SR2020-16 SeMI2020-8 |
伝搬路情報等の事前情報を用いることなく同一チャネル干渉を抑圧する手段として，ブラインドアルゴリズムを用いたアレーアンテナ... [more] | RCC2020-8 NS2020-37 RCS2020-71 SR2020-16 SeMI2020-8 pp.37-41(RCC), pp.37-41(NS), pp.79-83(RCS), pp.43-47(SR), pp.31-35(SeMI) |
| MI | 2020-01-30 11:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | Deep Image Prior とサイノグラム正規化によるX線CT画像中の金属アーチファクトの高精度除去 ○佐竹寛弥・横田達也（名工大）・大竹義人・佐藤嘉信（奈良先端大）・本谷秀堅（名工大） MI2019-103 |
本稿ではCT画像の金属アーチファクトを高精度に除去するために，Deep Image Prior を利用することにより，サ... [more] | MI2019-103 pp.169-174 |
| EA | 2019-12-12 14:00 |
福岡 | 九州工業大学戸畑キャンパス（北九州市） | 事前学習不要な深層学習を用いたミュージカルノイズの除去 ○藤村拓弥・宮崎亮一（徳山高専） EA2019-69 |
本稿では，事前学習を必要としない深層学習の枠組みを用いたミュージカルノイズの除去について提案す る.音声や音楽信号... [more] | EA2019-69 pp.23-29 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 10:35 |
岡山 | 岡山大学 | ［ショートペーパー］Deep Image Priorを利用した非負行列分解に基づくダイナミックPET画像再構成 ○下村智茂・河合和也（名工大）・坂田宗之（東京都健康長寿医療センター）・木村裕一（近畿大）・横田達也・本谷秀堅（名工大） PRMU2019-24 MI2019-43 |
本発表では動的PET画像を高精度に再構成し，同時に薬剤の動態に基づき画像を領域分割する手法を提案する．PET画像の再構成... [more] | PRMU2019-24 MI2019-43 pp.69-70 |
| SeMI, RCS, NS, SR, RCC (併催) |
2019-07-11 10:40 |
大阪 | I-Siteなんば（大阪） | ［ポスター講演］無線信号の可視化情報を用いた深層学習によるSIR推定 ○丸田一輝・小島 駿（千葉大）・中山 悠（東京農工大）・久野大介（阪大）・安 昌俊（千葉大） RCC2019-27 NS2019-63 RCS2019-120 SR2019-39 SeMI2019-36 |
モバイルトラフィックの増大に伴うスモールセル化，周波数資源の枯渇等に起因し，無線通信における電波干渉は深刻な問題となりつ... [more] | RCC2019-27 NS2019-63 RCS2019-120 SR2019-39 SeMI2019-36 pp.85-86(RCC), pp.111-112(NS), pp.107-108(RCS), pp.117-118(SR), pp.99-100(SeMI) |
| IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2019-03-15 13:00 |
鹿児島 | 鹿児島大学 郡元キャンパス | Deep Image Prior を用いたぶれ画像の補正 ○藤沢貴典・池原雅章（慶大） IMQ2018-66 IE2018-150 MVE2018-97 |
深層学習は画像生成や画像再構成の分野において有力なツールとなっている．一般的には，深層学習は膨大な数の入力データと出力デ... [more] | IMQ2018-66 IE2018-150 MVE2018-97 pp.239-244 |
| PRMU, BioX (共催) |
2018-03-18 15:20 |
東京 | 青山学院大学 青山キャンパス | 事前分布を考慮した全天球画像の顕著性マップ推定 ○鈴木達哉・山中高夫（上智大） BioX2017-50 PRMU2017-186 |
近年，人が画像を見たときに視線を向けやすい場所を画像から推定する顕著性マップ推定の課題に対して，Deep Learnin... [more] | BioX2017-50 PRMU2017-186 pp.85-90 |
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