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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
RCC, ISEC, IT, WBS
(共催)
2024-03-13
15:05
大阪 大阪大学吹田キャンパス 継続学習型連合学習モデルにおける効率的なリプレイデータの選択
北野優斗神戸大)・王 立華NICT)・小澤誠一神戸大IT2023-96 ISEC2023-95 WBS2023-84 RCC2023-78
本研究では,複数組織で日々生成される分散データを継続的に学習して高性能を維持することができる,継続学習型連合学習について... [more] IT2023-96 ISEC2023-95 WBS2023-84 RCC2023-78
pp.135-141
LOIS 2023-03-13
10:25
沖縄 大濱信泉記念館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
業務完了までの作業量を用いた案件の難易度と作業担当者の習熟度の推定手法
宮本晶規尾形 晋烏谷 彰富士通LOIS2022-45
情報技術を活用した業務の自動化への取組みが進められているが,非定型業務など,完全に自動化できない業務では,業務中の人の判... [more] LOIS2022-45
pp.5-10
IBISML 2022-09-15
14:00
神奈川 慶應義塾大学 矢上キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
決定木と深層ニューラルネットを用いた解釈可能な予測モデル
奥田 遼吉川友也STAIRIBISML2022-36
本研究では Decision Tree の解釈性と,Deep Neural Networks (DNN) の予測精度を両... [more] IBISML2022-36
pp.25-30
IT 2022-07-22
14:40
岡山 岡山理科大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
決定木モデル上のベイズ近似最適予測のためのメタツリー集合並列構成アルゴリズムに関する研究
田島慶斗一條尚希島田航志松嶋敏泰早大IT2022-27
決定木は一般的に予測関数として扱われるが,データの生成モデルとして扱う立場もある.データ生成モデルとして決定木を扱うこと... [more] IT2022-27
pp.61-66
IT 2022-07-22
15:05
岡山 岡山理科大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
決定木モデルを仮定した分類におけるメタツリー集合のブースティング的構成によるベイズ近似最適アルゴリズムの研究
馬庭良太一條尚希島田航志松嶋敏泰早大IT2022-28
学習データが与えられた下で,新しい説明変数に対応する目的変数を分類予測する手法の一つに決定木が挙げられる.本研究では,決... [more] IT2022-28
pp.67-72
SeMI 2022-01-21
15:20
長野 野沢温泉スパリーナ コンベンションホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]小型センサ端末のための非同期分散勾配ブースティング
山下優衣田谷昭仁戸辺義人青学大SeMI2021-64
近年,装着が容易で多数のセンサが搭載されたウェアラブル端末が普及している.これらの端末から取得したデータを用い,機械学習... [more] SeMI2021-64
pp.45-47
R 2019-11-28
13:45
大阪 中央電気倶楽部 階層モデルの不確実性伝搬に対するモーメント近似手法に関する考察
張 家豪広島大)・鄭 俊俊立命館大)・岡村寛之土肥 正広島大R2019-43
本稿では階層モデルの不確実性伝搬に対する近似手法について議論する.不確実性伝搬とは,数理モデルにおけるパラメータ推定誤差... [more] R2019-43
pp.1-6
IT 2019-07-25
14:50
東京 NATULUCK飯田橋東口 駅前店 決定木モデルにおける集団学習法の考えを用いたベイズ最適な分類の近似アルゴリズム
土橋那央齋藤翔太松嶋敏泰早大IT2019-17
本研究では,離散値をとる説明変数$bm{x}$に対する離散カテゴリ$y$の分類問題を扱う.説明変数$bm{x}$が与えら... [more] IT2019-17
pp.11-16
SP, IPSJ-SLP
(併催)
2018-07-26
17:15
静岡 舘山寺サゴーロイヤルホテル 異なる決定木に基づくニューラルネットワーク音響モデルからの知識蒸留
福田 隆日本IBM)・サミュエル トーマスIBMSP2018-20
本報告では,ニューラルネットワーク音響モデルの知識蒸留において,異なる決定木を持つ教師ネットワークからの蒸留を行う方法を... [more] SP2018-20
pp.21-24
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]経験ベイズ木
関野正志SMNIBISML2017-39
決定木において、葉ノードの出力を確率分布でモデル化し、周辺尤度を規準に分割していく決定木学習アルゴリズム『経験ベイズ木(... [more] IBISML2017-39
pp.31-38
KBSE 2017-09-19
12:35
東京 同志社大学 東京オフィス アクターモデルを適用した木構造データ処理のための状態共有を利用した負荷分散
櫻井孝平金沢大KBSE2017-21
機械学習やデータマイニングにおいては決定木などの木構造を扱う手法が存在するが, ビッグデータに対してそれらの手法を適用す... [more] KBSE2017-21
pp.1-6
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2017-09-15
13:30
東京 東京大学 本郷キャンパス Tree-Basedモデルとガウス過程による高速で汎用的なベイズ最適化
岩永宇央東大/NTTデータ数理システム)・大澤幸生東大PRMU2017-48 IBISML2017-20
機械学習アルゴリズムのハイパーパラメータ最適化といった,多様なオプションの効率的な探索が求められるブラックボックス最適化... [more] PRMU2017-48 IBISML2017-20
pp.67-74
SIS 2016-03-10
11:30
東京 東京都市大学世田谷キャンパス ECGの可変形状モデルに基づく不整脈検出アルゴリズム
平尾優香劉 載勲武内良典今井正治阪大SIS2015-52
不整脈の早期発見は心臓病の治療において重要とされている.不整脈検査は心電図 (ECG) によって行われ
ているが,早期... [more]
SIS2015-52
pp.25-30
HCS 2016-03-01
16:25
石川 瑠璃光(山代温泉) Webサイトでの情報探索における操作ログからのスキル推定モデルの検討 ~ 高齢者のタブレットによるインターネットショッピング利用場面 ~
三宅明日香森西優次NTTHCS2015-88
高齢者のインターネット利用率の上昇に伴い,従来の画一的なWebサイトでは利用につまずく高齢者が増加している.高齢者にとっ... [more] HCS2015-88
pp.35-40
AI 2015-12-19
10:30
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 ブートストラップ法を用いたAlternating Decision Forestsの適応的な汎化性能向上法
三沢翔太郎三川健太後藤正幸早大AI2015-49
本研究では,データのカテゴリ予測を行うための手法として決定木のアンサンブル手法の一つであるAlternating Dec... [more] AI2015-49
pp.137-142
SS, MSS
(共催)
2014-01-31
09:30
愛知 豊田中央研究所 アクターモデルに基づいたストリームデータに対する分散オンライン決定木学習手法の提案
山本幸一櫻井孝平山根 智金沢大MSS2013-61 SS2013-58
ストリームデータに対する決定木構築において従来の決定木学習アルゴリズムは大規模データコンピューティングに向けた設計ではな... [more] MSS2013-61 SS2013-58
pp.59-64
SP, IPSJ-SLP
(連催)
2013-12-19
14:25
東京 筑波大学文京キャンパス Efficient Phoneme Set Design Using Phonetic Decision Tree in Dialogue-Based English CALL Systems for Japanese Students
Xiaoyun WangDoshisha Univ.)・Jinsong ZhangBeijing Language and Culture Univ.)・Masafumi NishidaSeiichi YamamotoDoshisha Univ.SP2013-84
対話型CALLシステムは学習者の発話能力を向上させるため, より多くの発話を促す必要がある.システムに対して, 第二言語... [more] SP2013-84
pp.47-51
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(併催) [詳細]
2012-09-02
10:30
東京 東京農工大 木構造を用いたグラフ分割の構造変化検知
佐藤翔一山西健司東大PRMU2012-31 IBISML2012-14
本稿では, 重み付き2部グラフの時系列データからグラフ分割構造を推定し, その変化を検知する手法を提案する.
グラフ... [more]
PRMU2012-31 IBISML2012-14
pp.9-16
IBISML 2012-06-19
- 2012-06-20
京都 京都キャンパスプラザ グラフ分割の変化検出について
佐藤翔一山西健司東大
本稿では, 重み付き2部グラフの時系列データからグラフの分割構造を推定し, その変化を検知する手法を提案する. 具体的に... [more]
MI 2009-01-21
09:50
海外 国立台湾大学(台北市) [ポスター講演]Computer-aided Classification of HEp-2 Cell in Indirect Immuno-fluorescence Images
Yu-Lang Jao・○Chen-Chang HanTunghai Univ.)・Tsu-Yi HsiehTaichung Veterans General Hospital)・Yu-Len HuangTunghai Univ.MI2008-176
Indirect immuno-fluorescence (IIF) with HEp-2 cells has been... [more] MI2008-176
pp.527-530
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