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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-NL
(連催)
2021-05-21
10:30
ONLINE オンライン開催 動作認識のための合成データ活用に向けたドメイン適応手法の検討
礒井葉那お茶の水女子大)・竹房あつ子NII)・中田秀基産総研)・小口正人お茶の水女子大PRMU2021-5
ディープニューラルネットワークの進歩に伴う学習データ不足の問題について様々な議論が行われており, その解決策の1つに合成... [more] PRMU2021-5
pp.25-30
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2021-03-05
14:10
ONLINE オンライン開催 不審物検知におけるMixupの適用及びU-Netの改良に関する検討
菅野成希亀山 渉佐藤俊雄勝山 裕佐藤拓朗早大PRMU2020-90
本稿では、セマンティックセグメンテーションを利用した不審物検知において、Mixupによるデータオーギュメンテーションの有... [more] PRMU2020-90
pp.121-126
IE, ITS
(共催)
ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2021-02-18
10:20
ONLINE オンライン開催 地下鉄トンネルの維持管理支援を目的とした深層学習に基づく変状検出の高精度化に関する検討 ~ 壁面の施工方法に注目した精度検証 ~
春山知生前田圭介藤後 廉小川貴弘長谷山美紀北大
本稿では,地下鉄トンネルの維持管理支援を目的とした取り組みとして,深層学習に基づく変状検出の高精度化に関する検討を行う.... [more]
AI 2021-01-27
13:30
ONLINE オンライン開催(ハイブリッド開催から変更) 短答式試験における自動採点のための概念辞書を用いたデータ拡張手法の提案
加藤博之九大)・石岡恒憲DNC)・峯 恒憲九大AI2020-15
自然言語処理に関する研究では,BERT をはじめとする大規模汎用言語モデルの登場によって,様々な種類のタスクにおいて処理... [more] AI2020-15
pp.7-12
PRMU 2020-12-17
11:15
ONLINE オンライン開催 A Novel Data Augmentation Framework Based on SeqGAN for Sentiment Analysis
Jiawei LuoMondher BouaziziTomoaki OhtsukiKeio Univ.PRMU2020-43
 [more] PRMU2020-43
pp.30-35
AI, IPSJ-ICS, JSAI-SAI, JSAI-DOCMAS, JSAI-KBS
(併催)
2020-03-08
17:40
北海道 ルスツリゾートホテル Proposal of Data Augmentation Methods for Echo Sounder Image Analysis
Min JieSoichiro YokoyamaTomohisa YamashitaHidenori KawamuraHokudaiAI2019-54
 [more] AI2019-54
pp.1-5
IE, IMQ, MVE
(共催)
CQ
(併催) [詳細]
2020-03-06
10:10
福岡 九州工業大学 戸畑キャンパス
(開催中止,技報発行あり)
【オンライン】競泳の指導支援のための飛び込み局面の分類に関する検討
橋本総一郎山本佳輝道満恵介目加田慶人中京大IMQ2019-55 IE2019-137 MVE2019-76
競泳において,飛び込みのパフォーマンスはタイムに大きく影響する.競泳の飛び込みを指導する際,指導者が飛び込みの姿勢情報を... [more] IMQ2019-55 IE2019-137 MVE2019-76
pp.205-208
SP, EA, SIP
(共催)
2020-03-02
13:00
沖縄 沖縄産業支援センター
(開催中止,技報発行あり)
時間反転音声を用いた音声認識のためのデータ拡張 ~ 特徴量系列における反転 ~
芦原孝典田中智大森谷崇史増村 亮篠原雄介柏野牧夫NTTEA2019-110 SIP2019-112 SP2019-59
音声認識システムにおいて,学習データの音響的な網羅性を可能な限り担保し,過学習を防ぐ事を目的としたアプローチの一つに d... [more] EA2019-110 SIP2019-112 SP2019-59
pp.53-58
ICM 2020-03-03
14:50
沖縄 大濱信泉記念館(石垣島)
(開催中止,技報発行あり)
[奨励講演]機械学習を用いたネットワーク保守センター向け回答推奨システムの拡張
小島祐治富士通)・山下真司富士通研)・藍 高棠青木泰彦富士通)・上原洋之富士通ネットワークソリューションズ)・若尾 学林 真佐雄富士通ICM2019-61
ネットワーク保守センターは,ネットワーク機器の故障発生時におけるユーザからの問合せ(メール文面,及び,機器ログ)に対して... [more] ICM2019-61
pp.111-116
ITE-HI, ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
IE, ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-02-27
17:05
北海道 北海道大学
(開催中止,技報発行あり)
人物イラストからの3次元姿勢推定におけるデータ拡張手法の検討
伊佐見 望坂本雄児北大
機械学習を利用し,実人物写真から3次元姿勢を推定する研究が既に行われている.しかし,従来の姿勢推定手法における学習データ... [more]
MI 2020-01-29
13:20
沖縄 沖縄県青年会館 深層学習によるSMOTEを用いた不均衡クモ膜下出血データの自動検出に関する研究
魯 仲陽小田昌宏林 雄一郎伊東隼人名大)・渡谷岳行阿部 修東大医学部附属病院)・橋本正弘陣崎雅弘慶大)・森 健策名大MI2019-75
近年,深層学習は画像認識分野において驚異的な成果を出している.医用画像処理においては,深層学習の中でもCNNを用いた分類... [more] MI2019-75
pp.47-52
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2019-12-06
16:25
東京 NHK放送技術研究所 発話感情認識における音素事後確率を利用した表現学習とデータ拡張の評価
岡田慎太郎名大)・安藤厚志名大/NTT)・戸田智基名大SP2019-43
本稿では,発話感情認識の精度向上に向けて,表現学習およびデータ拡張に基づく感情認識特徴量抽出法を提案する.
表現学習に... [more]
SP2019-43
pp.91-96
ITE-BCT, SIS
(連催)
2019-10-24
11:30
福井 福井県国際交流会館 DNNを用いた画像分類のための画像強調型データ拡張法
張 偉航木下裕磨貴家仁志首都大東京SIS2019-11
本稿では DNN のモデルトレーニングのための新しいデータ拡張法として,画像強調型データ拡張法を提案する。DNN を用い... [more] SIS2019-11
pp.1-4
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-24
15:15
愛知 名古屋工業大学 深層学習を用いた脳CT像からの出血検出におけるデータ拡張とネットワーク構造の影響に関する考察
魯 仲陽小田昌宏鄭 通申 忱胡 涛名大)・渡谷岳行阿部 修東大医学部附属病院)・橋本正弘陣崎雅弘慶大)・森 健策名大SIP2019-15 IE2019-15 MI2019-15
深層学習を用いることでコンピュータによる画像分類の性能が大きく向上している.深層学習では学習データが少ない場合に十分な分... [more] SIP2019-15 IE2019-15 MI2019-15
pp.65-70
PRMU, BioX
(共催)
2019-03-17
10:00
東京 電気通信大学 深層学習を用いた道路標識検出のための3DCGシミュレーションに基づく学習データセットの検討
加藤立登西口敏司水谷泰治橋本 渉阪工大BioX2018-29 PRMU2018-133
自動運転のための画像認識において深層学習が活用されているが,道路標識検出のための学習データセットの作成にあたって,利用さ... [more] BioX2018-29 PRMU2018-133
pp.1-6
LOIS 2019-03-08
13:55
沖縄 宮古島市中央公民館 視聴覚室 データオーギュメンテーションによる深層学習の推定精度の向上に関する検討
笠松雅史村上幸一三好健悟香川高専LOIS2018-75
日本で生産される農作物の多くは農業協同組合(JA)へ出荷される.しかし,JAとの取引は生産者が価格決定を行うことができな... [more] LOIS2018-75
pp.115-119
NC, MBE
(併催)
2019-03-05
16:15
東京 電気通信大学 敵対的生成ネットワークを用いたfNIRS-BCIの性能改善
永澤知幸長岡技科大)・佐藤貴紀秋田高専)・南部功夫和田安弘長岡技科大NC2018-72
長時間にわたる機能的近赤外分光法(functional Near-Infrared Spectroscopy: fNIR... [more] NC2018-72
pp.151-156
NC, MBE
(併催)
2019-03-06
16:40
東京 電気通信大学 テクスチャ画像識別問題に対するフーリエ変換を用いたデータ拡張の検討
新田大悟庄野 逸電通大NC2018-87
CT画像等の医療画像は十分な量のラベル付き学習データを確保するのが難しく,かつクラス数に偏りが存在する.
このようなデ... [more]
NC2018-87
pp.233-238
PRMU, CNR
(共催)
2019-03-01
09:45
徳島 徳島大学 RGB-D SLAMの3次元情報を用いたデータ拡張
宮本 健塚原 整三菱電機PRMU2018-124 CNR2018-47
深層学習を用いて物体を認識するモデルを作成するには,大量の正解付きデータが必要である.認識対象を任意に決める場合,対象ご... [more] PRMU2018-124 CNR2018-47
pp.53-57
MI 2019-01-22
14:50
沖縄 沖縄県青年会館 [ショートペーパー]Towards Annotating Less Medical Images: -- PGGAN-based MR Image Augmentation for Brain Tumor Detection --
Changhee HanUTokyo)・Hideaki HayashiKyushu Univ.)・Leonardo RundoUniv. Cambridge)・Ryosuke ArakiChubu Univ.)・Yudai NaganoUTokyo)・Yujiro FurukawaKanto Rosai Hosp.)・Giancarlo MauriUniv. Milano-Bicocca)・Hideki NakayamaUTokyoMI2018-82
How can we tackle the lack of available annotated medical im... [more] MI2018-82
pp.93-94
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