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 19件中 1~19件目  /   
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2019-12-06
16:25
東京 NHK放送技術研究所 発話感情認識における音素事後確率を利用した表現学習とデータ拡張の評価
岡田慎太郎名大)・安藤厚志名大/NTT)・戸田智基名大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
ITE-BCT, SIS
(連催)
2019-10-24
11:30
福井 福井県国際交流会館 DNNを用いた画像分類のための画像強調型データ拡張法
張 偉航木下裕磨貴家仁志首都大東京
本稿では DNN のモデルトレーニングのための新しいデータ拡張法として,画像強調型データ拡張法を提案する。DNN を用い... [more] SIS2019-11
pp.1-4
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-24
15:15
愛知 名古屋工業大学 深層学習を用いた脳CT像からの出血検出におけるデータ拡張とネットワーク構造の影響に関する考察
魯 仲陽小田昌宏鄭 通申 忱胡 涛名大)・渡谷岳行阿部 修東大医学部附属病院)・橋本正弘陣崎雅弘慶大)・森 健策名大
深層学習を用いることでコンピュータによる画像分類の性能が大きく向上している.深層学習では学習データが少ない場合に十分な分... [more] SIP2019-15 IE2019-15 MI2019-15
pp.65-70
PRMU, BioX
(共催)
2019-03-17
10:00
東京 電気通信大学 深層学習を用いた道路標識検出のための3DCGシミュレーションに基づく学習データセットの検討
加藤立登西口敏司水谷泰治橋本 渉阪工大
自動運転のための画像認識において深層学習が活用されているが,道路標識検出のための学習データセットの作成にあたって,利用さ... [more] BioX2018-29 PRMU2018-133
pp.1-6
LOIS 2019-03-08
13:55
沖縄 宮古島市中央公民館 視聴覚室 データオーギュメンテーションによる深層学習の推定精度の向上に関する検討
笠松雅史村上幸一三好健悟香川高専
日本で生産される農作物の多くは農業協同組合(JA)へ出荷される.しかし,JAとの取引は生産者が価格決定を行うことができな... [more] LOIS2018-75
pp.115-119
NC, MBE
(併催)
2019-03-05
16:15
東京 電気通信大学 敵対的生成ネットワークを用いたfNIRS-BCIの性能改善
永澤知幸長岡技科大)・佐藤貴紀秋田高専)・南部功夫和田安弘長岡技科大
長時間にわたる機能的近赤外分光法(functional Near-Infrared Spectroscopy: fNIR... [more] NC2018-72
pp.151-156
NC, MBE
(併催)
2019-03-06
16:40
東京 電気通信大学 テクスチャ画像識別問題に対するフーリエ変換を用いたデータ拡張の検討
新田大悟庄野 逸電通大
CT画像等の医療画像は十分な量のラベル付き学習データを確保するのが難しく,かつクラス数に偏りが存在する.
このようなデ... [more]
NC2018-87
pp.233-238
PRMU, CNR
(共催)
2019-03-01
09:45
徳島 徳島大学 RGB-D SLAMの3次元情報を用いたデータ拡張
宮本 健塚原 整三菱電機
深層学習を用いて物体を認識するモデルを作成するには,大量の正解付きデータが必要である.認識対象を任意に決める場合,対象ご... [more] PRMU2018-124 CNR2018-47
pp.53-57
MI 2019-01-22
14:50
沖縄 沖縄県青年会館 [ショートペーパー]Towards Annotating Less Medical Images: -- PGGAN-based MR Image Augmentation for Brain Tumor Detection --
Changhee HanUTokyo)・Hideaki HayashiKyushu Univ.)・Leonardo RundoUniv. Cambridge)・Ryosuke ArakiChubu Univ.)・Yudai NaganoUTokyo)・Yujiro FurukawaKanto Rosai Hosp.)・Giancarlo MauriUniv. Milano-Bicocca)・Hideki NakayamaUTokyo
How can we tackle the lack of available annotated medical im... [more] MI2018-82
pp.93-94
MI 2019-01-23
14:00
沖縄 沖縄県青年会館 手術具の検出および追跡による脳腫瘍摘出手術の工程認識法におけるData Augmentationのパラメータ値の検討
藤江宏紀平田啓樹堀込貴央早大)・長橋 宏日本女子大)・大谷 淳早大)・田村 学正宗 賢村垣善浩東京女子医科大
本研究は顕微鏡カメラを用いた脳腫瘍摘出手術における手術工程の自動認識を実現するために,映像解析による手術具を検出し追跡す... [more] MI2018-105
pp.185-189
PRMU 2018-12-14
10:30
宮城 東北大学 ロボットによる人工授粉のための部分的に隠れた花の検出
佐藤 諒ガルシア グスタボ高松 淳小笠原 司奈良先端大
ロボットで人工授粉を行う場合,ある視点から観測された画像において部分的に隠れた花を検出することは,視点を移動したり,葉を... [more] PRMU2018-84
pp.51-56
PRMU 2018-12-14
14:25
宮城 東北大学 人工的に生成した道路シーンを用いた道路標識認識器の学習
堰澤 映中島克人東京電機大
本稿では,深層学習に基づくEnd-to-End な物体認識器に対して人工的に生成した道路シーンを学習用画像として与え,道... [more] PRMU2018-89
pp.73-78
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2018-12-12
11:00
東京 早稲田大学西早稲田キャンパス 罹患者への定型的応答を利用したツイート罹患判定のデータ拡張
浅川玲音秋葉友良豊橋技科大
本研究は,Twitterを用いた疾病サーベイランスのためのツイートの罹患判定に取り組む.これは伝染病流行検出システム等に... [more] NLC2018-31
pp.55-60
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]ドメイン敵対的訓練を用いた半教師あり異種転移可能表現学習におけるmixupの効果
米川 慧牛 コウ黒川茂莉小林亜令KDDI総合研究所
機械学習の事業応用において障壁となる教師データの不足に対処する方法として,既存データや外部データの異質性を克服して取り入... [more] IBISML2018-103
pp.435-440
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-09-20
09:40
福岡 福岡工業大学 画像パッチワークによる新しいdata augmentationの提案
高橋 良松原 崇上原邦昭神戸大
膨大なパラメータを持つ深層畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural NetWork; C... [more] PRMU2018-43 IBISML2018-20
pp.47-54
ITS, IE
(共催)
ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-02-15
14:00
北海道 北海道大学 LRGAアルゴリズムを用いた昆虫同定のための類似画像検索に関する検討 ~ データ拡張による検索精度向上の検証 ~
弦間 奨小川貴弘長谷山美紀北大
本文では,LRGAランキングアルゴリズムを用いた昆虫同定のための類似画像検索の提案を行う.
提案手法では,昆虫画像から... [more]

ITS, IE
(共催)
ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-02-16
10:45
北海道 北海道大学 情報損失の無い並列的特徴量プーリングを用いた画像認識
竹木章人伊神大貴東大)・入江 豪NTT)・相澤清晴東大
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた画像認識において,プーリングは必要不可欠な構造である.
一般的なプーリ... [more]
ITS2017-80 IE2017-112
pp.239-244
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-01-18
17:40
大阪 大阪府立大学 Data and Test Time Augmentationによるアンサンブル学習の効果検証
大賀隆裕長岡技科大)・矢野正基筑波大)・大西正輝産総研
深層学習では,認識精度を向上させるために多くの画像を学習させる必要がある.そこで,Data Augmentationと呼... [more] PRMU2017-128 MVE2017-49
pp.135-140
SANE 2017-08-24
13:50
大阪 大阪工業大学梅田キャンパス Deep Learning for Target Classification from SAR Imagery -- Data Augmentation and Translation Invariance --
Hidetoshi FurukawaToshiba Infrastructure Systems & Solutions
本報告では,合成開口レーダ(SAR)画像から自動目標認識(ATR)を行うための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の... [more] SANE2017-30
pp.13-17
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