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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| RCC, ISEC, IT, WBS (共催) |
2024-03-13 09:40 |
大阪 | 大阪大学吹田キャンパス | 電子透かしを用いてDCNNの所有権を保護する手法に対する改良方法と安全性評価 ○タ アイン ジュン・田中秀磨（防衛大）  IT2023-76 ISEC2023-75 WBS2023-64 RCC2023-58 |
高性能 AI モデルを開発するには、大きな時間やコストがかかるため、公開されている学習済み AI モデルを知識蒸留やファ... [more] | IT2023-76 ISEC2023-75 WBS2023-64 RCC2023-58 pp.5-11 |
| PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 09:12 |
広島 | 広島大学 東広島キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
未知手話単語獲得に向けた手話動作特徴量空間の検討 ○山田大記・井上勝文（阪公立大）・Partha Prathim Roy（IIT）・岩村雅一・吉岡理文（阪公立大） PRMU2023-52 |
近年，様々な手法が提案されている手話認識研究において大きな課題となるのが，データセット内の手話動画の語彙の不足である．こ... [more] | PRMU2023-52 pp.7-12 |
| MI | 2021-03-16 09:45 |
ONLINE | オンライン開催 | Contrastive Learningを用いた肺野CT画像からCOVID-19の自動判定 ○加藤聡太・堀田一弘（名城大）・小田昌宏・森 健策（名大）・大竹義人（奈良先端大）・橋本正弘（慶大）・明石敏昭（順天堂大） MI2020-66 |
本論文では，肺野CT画像からCOVID-19症例を自動で判定する方法を提案する．現状, 肺炎の検査には肺野CT画像による... [more] | MI2020-66 pp.82-86 |
| NC, MBE (併催) |
2021-03-03 13:50 |
ONLINE | オンライン開催 | Portilla-Simoncelli Statisticsを用いたDCNNのテクスチャ特徴解析 ○浜野佑介・庄野 逸（電通大） NC2020-48 |
近年，画像処理の分野においてDeep Convolutional Neural Network (DCNN)が非常に高い... [more] | NC2020-48 pp.31-36 |
| PRMU | 2019-10-18 14:50 |
東京 | 東京大学 | DCNNによる自動運転のための学習データ生成法 ○平岡宏喜・井宮 淳（千葉大） PRMU2019-38 |
U-net による車両前方環境認識を実現するための学習データの自動生成法を検討し、生成した学習データによる認識結果を評価... [more] | PRMU2019-38 pp.35-40 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 10:10 |
岡山 | 岡山大学 | ［ショートペーパー］時系列3D CNN回帰モデルによる細胞分裂認識 ○西村和也・林田純弥・備瀬竜馬（九大） PRMU2019-22 MI2019-41 |
生細胞の解析のため，細胞を非破壊的に長期観察が可能な位相差顕微鏡が広く用いられている．この画像において細胞分裂を検出する... [more] | PRMU2019-22 MI2019-41 pp.57-61 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-06 09:55 |
東京 | 電気通信大学 | VGGモデルの視覚野的解釈における解析の検討 ○寺元陶冶・庄野 逸（電通大） NC2018-88 |
Deep Convolutional Neural Network(DCNN)は近年の成功が著しく，様々なタスクで高い性... [more] | NC2018-88 pp.239-244 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) CPM, ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2017-11-07 14:55 |
熊本 | くまもと県民交流館パレア | 情報落ちを考慮した短ビット長フォーマットによるDCNNトレーニングの検討 ○大内真一・更田裕司・高野了成（産総研） CPSY2017-41 |
16ビットよりも更に短いビット長のフォーマットによる深層畳み込みニューラルネットワークのトレーニングを実現するために、本... [more] | CPSY2017-41 pp.7-12 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2017-01-23 16:50 |
神奈川 | 慶大日吉キャンパス | DCNNに最適なCGRAの探索と予備評価 ○一倉孝宏（奈良先端大/コニカミノルタ）・山野龍佑・福岡久和・中島康彦（奈良先端大） VLD2016-78 CPSY2016-114 RECONF2016-59 |
Deep Learning により機械学習の性能が大きく向上しており，画像認識の精度では，人間以上の精度が実現されている... [more] | VLD2016-78 CPSY2016-114 RECONF2016-59 pp.49-54 |
| IE, IMQ, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2016-03-07 16:10 |
沖縄 | 名桜大 | スマートフォンによる食事画像からの自動カロリー量推定システム ○岡元晃一・柳井啓司（電通大） IMQ2015-44 IE2015-143 MVE2015-71 |
健康的至高の高まりにより食事記録を付ける人が増えてきている. それに伴い食事記録支援システムが多く公開され始めているが,... [more] | IMQ2015-44 IE2015-143 MVE2015-71 pp.91-96 |
| NC, MBE (共催) |
2015-03-16 10:55 |
東京 | 玉川大学 | Deep Convolutional Neural Networkを用いたびまん性肺疾患画像の特徴解析 ○鈴木聡志・庄野 逸（電通大）・木戸尚治（山口大） MBE2014-163 NC2014-114 |
画像診断を行う医師の負担は，X 線 CT 装置の性能向上による撮像枚数の増加とセカンドオピニオンの普及による複数患者の診... [more] | MBE2014-163 NC2014-114 pp.259-264 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2015-01-22 15:50 |
奈良 | 奈良先端科学技術大学院大学 | DCNN特徴を用いたWebからの質感画像の収集と分析 ○下田 和・柳井啓司（電通大） PRMU2014-89 MVE2014-51 |
近年、大規模物体認識のためのデータセットで学習したDeep Convolutional Neural Network ... [more] |
PRMU2014-89 MVE2014-51 pp.67-72 |
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