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講演検索結果
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 25件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
CQ, CBE
(併催)
2024-01-25
16:50
熊本 黒川温泉 自治会事務所
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]脳機能ネットワークの大域的状態変化の分析
福嶋 誠広島大CQ2023-59
脳内では安静時であっても常に領野間で活動の同期度合い(脳機能結合)が時間的に変動していることが知られている.本講演では,... [more] CQ2023-59
p.43
NLP 2022-11-25
10:35
滋賀 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
結合デジタルスパイクマップの様々な周期軌道について
木嶋佑堅齋藤利通法政大NLP2022-71
デジタルスパイクマップ (Dmap) は, 点の集合で定義されたデジタル力学系である. Dmap は精密な数値解析に適し... [more] NLP2022-71
pp.65-70
CCS 2021-11-18
13:25
大阪 大阪大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
結合デジタルスパイクマップの基本動作解析
木嶋佑堅齋藤利通法政大CCS2021-19
デジタルスパイクマップ(Dmap)は,点の集合で定義されたデジタル力学系である.
Dmapは精密な数値解析に適しており... [more]
CCS2021-19
pp.11-15
MSS, NLP
(併催)
2020-03-10
10:20
愛知 やすらぎの宿 蒲郡荘
(開催中止,技報発行あり)
時系列データを用いたネットワーク構造推定における未観測頂点の検出とその結合推定に関する検討
榊原有貴島田 裕重原孝臣埼玉大NLP2019-125
現実の世界には多数の要素が相互に影響しあうことで複雑な振る舞いを示すシステムが数多く存在する.
したがって, これら... [more]
NLP2019-125
pp.71-76
MSS, NLP
(併催)
2020-03-10
13:30
愛知 やすらぎの宿 蒲郡荘
(開催中止,技報発行あり)
時系列データの解像度が因果性検出に及ぼす影響
澤田和弥東京理科大)・島田 裕埼玉大)・池口 徹東京理科大NLP2019-128
本稿では,時系列データの解像度がConvergent Cross Mapping~(CCM)~による因果性検出に与える影... [more] NLP2019-128
pp.89-94
NC, MBE
(併催)
2018-10-20
09:50
宮城 東北大学 生体情報を用いた複数人同時参加型仮想ライブ体験システムで生じる集団現象の動的システムモデリング
堀江亮太小林将平芝浦工大MBE2018-28
著者らは,生体情報を用いて「演者と複数の観客の相互作用から生じる一体感」を感じる体験を得ることができるライブ演出システム... [more] MBE2018-28
pp.7-12
IN, CCS
(併催)
2018-08-01
14:00
北海道 きたゆざわ 森のソラニワ [招待講演]ネットワーク結合力学系の集団リズムの位相記述と同期現象
中尾裕也東工大CCS2018-25 IN2018-12
相互作用する動的な素子からなるネットワークの示す集団リズムは、心臓の拍動や同期した電力系統のように、実世界において重要な... [more] CCS2018-25 IN2018-12
pp.1-6
NLP 2018-04-27
10:55
熊本 熊本大学 excitable素子の大域結合系のクラスタリング振動の解析
富永広貴佐賀大NLP2018-17
刺激に対して一度発火した後,静止する興奮性素子として最も簡単な
FitzHugh-Nagumoモデルを大域結合させた... [more]
NLP2018-17
pp.79-83
NC, NLP
(併催)
2017-01-26
13:10
福岡 北九州学術研究都市 産学連携センター パルス結合磁性体発振素子アレイとニューロモルフィックコンピューティングへの応用
中田一紀広島市大)・三浦佳二関西学院大NLP2016-103
本稿では,ニューロモルフィックコンピューティングへの応用に向けて,位相振動子の新たな物理実装としてパルス結合磁性体発振素... [more] NLP2016-103
pp.37-42
NLP, CAS
(共催)
2015-10-05
15:00
広島 アステールプラザ(広島市) 二重拡散対流の同期の解明
近藤秀太郎立命館大)・後藤田 浩東京理科大)・宮野尚哉徳田 功立命館大CAS2015-29 NLP2015-90
本研究では, 多孔質媒体内の二重拡散対流を記述する決定論的力学系を構築し, その結合力学系の同期過程を理論的に調べた. ... [more] CAS2015-29 NLP2015-90
pp.47-50
NLP, CCS
(共催)
2015-06-11
14:00
東京 早稲田大学 融合粒子フィルタによるネットワーク結合力学モデルのデータ同化
渡邉英太郎白坂 将中尾裕也東工大NLP2015-48 CCS2015-10
ネットワーク結合力学系モデルの未知パラメータを観測データから推定する手法として,融合粒子フィルタを用いる手法を提案する.... [more] NLP2015-48 CCS2015-10
pp.55-60
NLP 2014-01-21
16:40
北海道 ニセコパークホテル 結合発振器系に見られる2-トーラスの分岐と共変リアプノフバンドル
神山恭平明大)・小室元政帝京科学大)・遠藤哲郎明大NLP2013-145
本研究では固有ベクトルの高次元-トーラス(2-トーラス以上)への一般化である
共変リアプノフバンドル(Covarian... [more]
NLP2013-145
pp.89-91
NLP 2014-01-22
16:00
北海道 ニセコパークホテル ハイブリッド力学系におけるリミットサイクル振動子結合系の位相縮約法による解析
白坂 将紅林 亘中尾裕也東工大NLP2013-161
システムに瞬間的な変化を伴うような,時間的階層性をもつ系をモデル化する方法として,離散力学系と連続力学系の混在するハイブ... [more] NLP2013-161
pp.167-171
NC, NLP
(共催)
2013-01-24
17:20
北海道 北海道大学百年記念会館 電圧・電流サンプリング方式によるしきい値結合カオス回路の設計
上ノ原誠二厚地泰輔松坂建治森江 隆九工大)・合原一幸東大NLP2012-122 NC2012-112
本研究では,CMOS集積回路による大規模結合非線形ダイナミカルシステム実現のために,素子ばらつきに頑健なしきい値結合アレ... [more] NLP2012-122 NC2012-112
pp.105-110
NC 2011-07-25
11:10
兵庫 神戸大学大学院工学研究科 ネットワーク結合システムのハイブリッド制御
村山 暢羅 志偉長野明紀神戸大NC2011-22
ネットワーク結合システムのハイブリッド制御について述べる.
ネットワーク結合システムはサブシステムがネットワークを通じ... [more]
NC2011-22
pp.11-14
NLP 2010-10-28
10:55
大阪 大阪大学豊中キャンパス待兼山会館 内部結合・外部結合の葛藤による振動子集団の同期率の振動
厚見 悠京大NLP2010-82
大域結合した非線形振動系は,同期状態や非同期状態を含む様々な集団ダイナミクスを示す.当研究では,周期外力を受けた大域結合... [more] NLP2010-82
pp.7-12
NLP, CAS
(共催)
2010-08-03
10:30
徳島 鳴門教育大学 離散時間ニューロンの3個結合系にみられる振動応答の分岐
藤原政良武藏美緒藤本憲市吉永哲哉徳島大CAS2010-56 NLP2010-72
離散時間結合系にみられる振動応答の同期現象を解析し,動的画像領域分割の設計に応用する研究を行っている.本報告では,連結領... [more] CAS2010-56 NLP2010-72
pp.123-128
NLP 2010-01-22
11:10
岐阜 飛騨・高山 「煥章舘」(高山市 図書館) しきい値処理により結合されたカオス力学系のパルス変調方式CMOS回路実現
井福一毅厚地泰輔森江 隆九工大)・堀尾喜彦東京電機大)・合原一幸東大NLP2009-151
S. Sinhaによって提案されたThreshold Coupled Mapは,カオスを生成する素子 をしきい値処理によ... [more] NLP2009-151
pp.65-70
NLP 2009-11-14
11:25
鹿児島 屋久島環境文化村センター 1周期と2周期のリミットサイクル振動子の結合系における個数比の影響に関する数値的解析
岡田祐典田中剛平河野 崇合原一幸東大NLP2009-118
結合振動子系は,例えば細胞集団が互いに相互作用して生成する生体リズムの仕組みを調べるための数理モデルとして,広く研究され... [more] NLP2009-118
pp.203-208
NLP 2009-08-04
10:20
高知 ヨンデンプラザ中村(高知県中村市) 離散時間力学系を用いた白黒濃淡画像のマルチスケール化とその動的画像領域分割
藤本憲市武藏美緒吉永哲哉徳島大NLP2009-53
著者らが提案している離散時間カオス・ニューロン結合系は,近傍カオス・ニューロン間の結合強度を適切に設定することで2値画像... [more] NLP2009-53
pp.49-52
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