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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
CCS 2021-03-29
15:40
ONLINE オンライン開催 Depthwise Separable Convolutionを適用した省パラメータな3DCNN
伊藤功騎中野秀洋宮内 新東京都市大CCS2020-27
Convolutional Neural Network(CNN)は画像,音声等様々な分野で成果を挙げている.近年,2D... [more] CCS2020-27
pp.37-41
PRMU 2020-10-09
11:00
ONLINE オンライン開催 CNNを用いたfunctional MRI画像解析におけるデータ前処理の検討
細井雄太新潟大)・林 隆史日大PRMU2020-22
functional MRI(fMRI)は1990年代に登場して以来, 医学や神経科学から心理学, 言語学など様々な分野... [more] PRMU2020-22
pp.20-25
IA, ICSS
(共催)
2019-06-07
11:20
宮城 東北大学 電気通信研究所 本館6階大会議室 自己組織化マップと畳み込みニューラルネットワークを用いて攻撃性の高い通信を検知するシステムの開発
岩佐暁史鈴木彦文内山 巧信州大)・宇井哲也NECIA2019-8 ICSS2019-8
近年,情報通信機器の普及とインターネットの利用率の増加に伴い、サイバー攻撃関連の通信も増えてきている.多様化複雑化する攻... [more] IA2019-8 ICSS2019-8
pp.37-41
SANE 2018-11-08
14:50
海外 中国(許昌市) A Novel Method Using Convolutional Neural Network for Polarimetric SAR ship detection
Kan JinJunjun YinJian YangTsinghua Univ.SANE2018-60
This paper presents a novel approach for ship detection in p... [more] SANE2018-60
pp.27-30
MBE, NC
(併催)
2018-03-14
10:50
東京 機械振興会館 脳波による指の運動想起判別に関する検討
林 哲郎横山 寛カラベス エドアルド南部功夫和田安弘長岡技科大MBE2017-102
本研究の目的は,単試行の脳波による指の運動想起の判別を行うことができる可能性の検討を行うことである.指の運動想起と実運動... [more] MBE2017-102
pp.109-112
PRMU 2017-10-12
14:30
熊本 熊本大学 [ショートペーパー]深層学習に基づく映像要約文生成の為のシーン自動分割に関する研究
二見悠樹鹿嶋雅之福元伸也佐藤公則渡邊 睦鹿児島大PRMU2017-78
我々は膨大な映像コンテンツを日常的に扱っている.それらの映像は意味的なまとまりをもつシーンによって分割されており,その膨... [more] PRMU2017-78
pp.91-92
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2017-09-15
15:50
東京 東京大学 本郷キャンパス DCGANを用いた属性を付与した顔画像生成システム
佐川友里香萩原将文慶大PRMU2017-52 IBISML2017-24
本論文では,Deep Convolutional Generative Adversarial Networks(DCG... [more] PRMU2017-52 IBISML2017-24
pp.107-112
SC 2017-06-02
13:55
福島 会津大学(UBIC 3D) Taxonomy Classification By Explicit Semantic Analysis & Deep Machine Learning
Kento HayasakaIncheon PaikUniv. of AizuSC2017-3
 [more] SC2017-3
pp.11-15
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