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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-17 14:30 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
非負値行列因子分解のための分散HALSアルゴリズムの大域収束性解析 ○林 京寿・右田剛史・高橋規一（岡山大）  MSS2022-104 NLP2022-149 |
非負値行列因子分解(NMF: Nonnegative Matrix Factorization)の高速計算法として階層的... [more] | MSS2022-104 NLP2022-149 pp.198-203 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-17 14:50 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ランダム化NMFにおける最適化問題の再定式化と新たな反復更新アルゴリズムの提案 ○舛田昂生・右田剛史・高橋規一（岡山大） MSS2022-105 NLP2022-150 |
大規模な非負値行列因子分解(NMF: Nonnegative Matrix Factorization)を効率的に行う方... [more] | MSS2022-105 NLP2022-150 pp.204-209 |
| CAS, NLP (共催) |
2018-10-19 14:45 |
宮城 | 東北大学 | 代数的連結度計算のための擬似分散的離散時間アルゴリズムの収束性 ～ 代数的連結度が重複する場合の解析 ～ ○浦上朋久・高橋規一（岡山大） CAS2018-58 NLP2018-93 |
代数的連結度はグラフの結びつきの強さを表す指標の一つであり，ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値として定義される．著者... [more] | CAS2018-58 NLP2018-93 pp.115-120 |
| NLP | 2017-07-13 13:00 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル大研修室 | αダイバージェンスに基づく非負値行列因子分解のためのニュートン法型アルゴリズム ○中津智史・高橋規一（岡山大） NLP2017-31 |
非負値行列因子分解 (Nonnegative Matrix Factorizaton: NMF) は与えられた非負値行列... [more] | NLP2017-31 pp.17-22 |
| IT, SIP, RCS (共催) |
2017-01-20 10:50 |
大阪 | 大阪市立大学（杉本キャンパス） | スパースさと滑らかさを調整できる非負値行列因子分解の新しい反復計算法と大域収束性 ○木村 匠・高橋規一（岡山大） IT2016-93 SIP2016-131 RCS2016-283 |
非負値行列因子分解(Nonnegative Matrix Factorization:NMF)は与えられた非負値行列を二... [more] | IT2016-93 SIP2016-131 RCS2016-283 pp.273-278 |
| RCS, IT, SIP (共催) |
2016-01-18 10:35 |
大阪 | 関西学院大学(大阪梅田) | 一般化誤差関数に基づく非負値行列因子分解に対する乗法型更新式とその大域収束性の解析 ○関 真慧・高橋規一（岡山大） IT2015-59 SIP2015-73 RCS2015-291 |
非負値行列因子分解(Nonnegative Matrix Factorization: NMF) は与えられた非負値行列... [more] | IT2015-59 SIP2015-73 RCS2015-291 pp.67-72 |
| NLP, CAS (共催) |
2015-10-05 11:35 |
広島 | アステールプラザ（広島市） | 非負値行列因子分解に関連する制約付き最適化問題に対する乗法型更新式の導出とその大域収束性の解析 ○関 真慧・高橋規一（岡山大） CAS2015-24 NLP2015-85 |
非負値行列因子分解(Nonnegative Matrix Factorization: NMF)は与えられた非負値行列を... [more] | CAS2015-24 NLP2015-85 pp.21-26 |
| CAS, SIP, MSS, VLD, SIS (共催) [詳細] |
2014-07-11 16:40 |
北海道 | 北海道大学 | 非負値行列因子分解のためのKL, Gamma, Renyiダイバージェンスに基づく新たな更新式の導出 ○関 真慧・高橋規一（岡山大） CAS2014-47 VLD2014-56 SIP2014-68 MSS2014-47 SIS2014-47 |
非負値行列因子分解の新しい反復計算法として，Kullback-Leiblerダイバージェンス，γダイバージェンス，Re... [more] | CAS2014-47 VLD2014-56 SIP2014-68 MSS2014-47 SIS2014-47 pp.253-258 |
| IBISML | 2011-03-29 16:30 |
大阪 | 阪大中之島センター | エラスティックネット型正則化を用いたマルチプルカーネル学習の速い収束レート ○鈴木大慈・冨岡亮太（東大）・杉山 将（東工大） IBISML2010-126 |
本報告では，エラスティックネット型正則化を用いたマルチプルカーネル学習 (Multiple Kernel Leaning... [more] | IBISML2010-126 pp.153-160 |
| CAS, NLP (共催) |
2009-01-23 13:00 |
宮崎 | ホテルマリックス（宮崎） | 一般の凸2次計画問題に対する分割法の大域収束性について ○小林裕太・高橋規一（九大） CAS2008-92 NLP2008-122 |
凸2次計画問題は線形制約条件の下で凸2次関数を最小化する最適化問題であり，様々な分野で応用されている．著者らは最近，SV... [more] | CAS2008-92 NLP2008-122 pp.159-163 |
| NLP | 2007-11-22 13:10 |
福岡 | 九州大学 | 2値ベクトル周期列を出力する区分線形RNNの状態軌道の収束性について ○峯苫靖浩・高橋規一（九大） NLP2007-99 |
最近，Takahashi らは各素子の出力特性が区分線形関数で表されるリカレントニューラルネットワークの挙動を解析し，与... [more] | NLP2007-99 pp.23-28 |
| NLP | 2006-05-11 13:20 |
熊本 | 熊本大学工学部 | サポートベクトル回帰のためのSMOアルゴリズムの収束性解析 ○郭 駿・高橋規一（九大）・西 哲生（早大） |
サポートベクトル回帰に特化したSMOアルゴリズムがいくつか提案されているが,それらのアルゴリズムの最適解への収束性はこれ... [more] | NLP2006-3 pp.9-14 |
| CAS, SIP, VLD (共催) |
2005-06-27 11:10 |
宮城 | 東北大学 | フィードフォワード形およびフィードバック形ブラインド信号源分離における信号分離および信号歪の解析 ○堀田明秀・中山謙二・平野晃宏（金沢大） |
ブラインド信号源分離では(BSS)は出力を独立にするように 学習が行なわれる． したがって，信号歪みが生じる可能性が... [more] |
CAS2005-5 VLD2005-16 SIP2005-29 pp.25-30 |
| WBS, SIP (共催) |
2004-07-22 16:10 |
新潟 | NICOプラザ(朱鷺メッセ内, 新潟) | フィードフォワード形及びフィードバック形BSSの収束性に関する比較 ○堀田明秀・出島康宏・中山謙二・平野晃宏（金沢大） |
本稿では，ブラインド形信号源分離（BSS）において，フィードフォワード形とフィードバック形の分離性能，収束速度，及び信号... [more] | WBS2004-25 SIP2004-44 pp.57-62 |
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