| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SIP, SP, EA (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2024-03-01 10:40 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
音声認識器の継続学習のためのモデルアベレージング手法における重み設定方法に関する検討 ○品山健太朗・佐藤 宏・岩田具治・森 岳至・浅見太一（NTT）  EA2023-105 SIP2023-152 SP2023-87 |
近年，音声認識AIの適用範囲が広がり，日々様々なデータが取得可能になっている．実用上，一つの音声認識モデルを逐次手に入る... [more] | EA2023-105 SIP2023-152 SP2023-87 pp.262-267 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-03 17:00 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ReplayとParameter isolationを組み合わせた継続学習法 ○足立亮太・和田俊和（和歌山大） PRMU2022-121 IBISML2022-128 |
Deep Neural Network(DNN)は画像識別などの様々なタスクで用いられているが，学習済みのDNNに新たな... [more] | PRMU2022-121 IBISML2022-128 pp.335-340 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-27 14:50 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
モデルパラメータの重要度に基づくAIの知識忘却に関する研究 ○山下智也・山田真徳（NTT） NC2022-3 IBISML2022-3 |
コンピュータ技術や Deep Learning 技術の進展により Deep Learning の精度は大きく向上した.そ... [more] | NC2022-3 IBISML2022-3 pp.14-19 |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS (共催) (連催) [詳細] |
2022-02-21 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 適応的な損失関数によるドメインインクリメンタルラーニング ○川島拓海（東大）・入江 豪・伊神大貴（NTT）・相澤清晴（東大） ITS2021-30 IE2021-39 |
本論文では，画像分類タスクにおいて各クラス内の画像の分布が変わっていくなかで過去の知識を保持しながら新しい特徴を持つ画像... [more] | ITS2021-30 IE2021-39 pp.31-36 |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-30 10:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 生徒教師学習を用いた継続学習の破滅的忘却に関する統計力学的解析 ○浅沼遥香・高木志郎・長野祥大・吉田雄紀（東大）・五十嵐康彦（筑波大）・岡田真人（東大） NC2020-18 |
モデルに複数のタスクを順番に学習させる継続学習をニューラルネットワークに行うと，最後に学習したタスク以外のタスクのパフォ... [more] | NC2020-18 pp.50-55 |
| ISEC, SITE, ICSS, EMM, HWS, BioX (共催) IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT (共催) (連催) [詳細] |
2019-07-23 13:35 |
高知 | 高知工科大学 | 破滅的忘却を軽減するニューラルネットワークを用いたスパムフィルタの提案 ○川原秀一・シン ルー・稲葉宏幸（京都工繊大） ISEC2019-32 SITE2019-26 BioX2019-24 HWS2019-27 ICSS2019-30 EMM2019-35 |
スパムメールの傾向は年々変化している．近年の傾向として，海外のメールサーバーから送信されたスパムメールが増加しており，送... [more] | ISEC2019-32 SITE2019-26 BioX2019-24 HWS2019-27 ICSS2019-30 EMM2019-35 pp.171-178 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 10:45 |
東京 | 電気通信大学 | 擬似リハーサルと重みの重要度を用いた破局的忘却の抑制 ○中野峻太・服部元信（山梨大） NC2018-47 |
ニューラルネットワークは新しい情報を追加的に学習すると，過去の情報を急激に失ってしまう． この現象を破局的忘却といい，... [more] |
NC2018-47 pp.19-24 |
| MBE, NC (併催) |
2015-12-19 14:50 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 弱いシナプスを消滅させる連想記憶モデル ○赤嶺卓也・倉田耕治（琉球大） NC2015-50 |
連想記憶モデルに記憶容量を超えて記憶させると壊滅的忘却を引き起こす．これを回避するために指数的忘却が提案されたが，それに... [more] | NC2015-50 pp.25-30 |
| MBE, NC (併催) |
2011-11-25 14:15 |
宮城 | 東北大学 大学院工学研究科 | スパースコーディングされた新生ニューロンをもつ連想記憶モデルの相互情報量による最適化 ○綴木 馴（岡山理科大）・宮田龍太（東工大）・倉田耕治（琉球大） NC2011-83 |
先攻研究により，新生ニューロンをもつ連想記憶モデルはオーバーロードを回避し，最近の記憶を安定して保持することが明らかにな... [more] | NC2011-83 pp.65-70 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]