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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, MBE (併催) |
2023-03-14 16:15 |
東京 | 電気通信大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ボルツマンマシンを用いたくずし字画像データの生成と修復 ○生駒洋樹（奈良先端大）・Mauricio Bermudez・Minho Lee（慶北大）・池田和司（奈良先端大）  NC2022-108 |
一般の現代人にとってくずし字の判読は不可能に近い．そのため機械学習などを用いたくずし字の判読， 翻訳ツールの開発が求めら... [more] | NC2022-108 pp.94-98 |
| IBISML | 2022-01-17 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 情報幾何に基づく量子ボルツマンマシンにおけるクラスター近似法 ○星川将也・小川朋宏（電通大） IBISML2021-21 |
ボルツマンマシン(BM)は機械学習モデルの一つであり，確率的に二種類の状態を取る素子が相互に結合されたネットワークである... [more] | IBISML2021-21 pp.23-28 |
| ICD | 2018-04-19 13:00 |
東京 | 機械振興会館 | ［招待講演］深層学習ハードウェアのためのカオスボルツマンマシンのVLSI実装 ○森江 隆・山口正登志・川島一郎・田向 権（九工大） ICD2018-4 |
ボルツマンマシン（BM）は確率的動作を利用した最適化問題解法機械または学習機械として提案されたモデルである．また，制限付... [more] | ICD2018-4 p.13 |
| WBS, IT, ISEC (共催) |
2018-03-08 09:25 |
東京 | 東京理科大（葛飾キャンパス） | ボルツマンマシンにおけるクラスター型模型への近似に関する情報幾何学的考察 ○豊田健太・小川朋宏（電通大） IT2017-104 ISEC2017-92 WBS2017-85 |
ボルツマンマシンの学習を行うとき，ボルツマンマシンの平衡確率分布に関する期待値計算を行う必要がある．この計算にかかる時間... [more] | IT2017-104 ISEC2017-92 WBS2017-85 pp.7-12 |
| IBISML | 2018-03-06 13:35 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 高速デシメーションアルゴリズムの開発 ～ スパース2パラメータボルツマンマシンをベンチマーク関数として ～ ○元木大介・渡部昌平・二国徹郎（東京理科大） IBISML2017-103 |
スパースモデリングにおける逆問題の最適化アルゴリズムとして, パラメータの数を機械学習のエポック毎に逐次削減するデシメー... [more] | IBISML2017-103 pp.91-95 |
| NLP | 2016-03-24 13:25 |
京都 | 京都産業大学 | 非同期セルオートマトン神経系モデルによるボルツマンマシンの実装 ○松原 崇・上原邦昭（神戸大） NLP2015-143 |
Deep Boltzmann Machineなど確率的な挙動を含む人工ニューラルネットワークが，様々なベンチマークにおい... [more] | NLP2015-143 pp.7-10 |
| NC, MBE (共催) |
2015-03-16 15:10 |
東京 | 玉川大学 | RBMにおける未学習データ検出法の提案と追加学習への応用 ○大澤正彦・萩原将文（慶大） MBE2014-167 NC2014-118 |
深層学習などのニューラルネットワークを用いた学習アルゴリズムは，追加学習によってほとんど全ての結合荷重が更新されるため，... [more] | MBE2014-167 NC2014-118 pp.283-288 |
| IBISML | 2015-03-05 13:00 |
京都 | 京都大学 | ［招待講演］ボルツマン機械学習によるカンニング検出技術 ～ スパース解の任意性のない推定法 ～ ○大関真之（京大） IBISML2014-85 |
被験者の能力や設問の難易度の推定に利用できる項目応答理論． その基本的数理模型は、被験者間ないし問題間の相関を考慮する... [more] |
IBISML2014-85 pp.1-8 |
| IBISML | 2015-03-05 16:15 |
京都 | 京都大学 | 楽曲構造解析への統計的機械学習法の適応 ○櫛部義幸・瀧田寿明（筑波大）・浜中雅俊（京大）・矢澤櫻子・星野准一（筑波大） IBISML2014-89 |
本稿では，統計的機械学習法を用いて，オーディオ形式の楽曲データからイントロやサビといった区間を自動的に切り出す手法（楽曲... [more] | IBISML2014-89 pp.31-38 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Restricted Boltzmann Machineを用いた画像分類のための特徴抽出 ○須田玲輝・竹田晃人（茨城大） IBISML2014-36 |
高次元データに対するRestcited Boltzmann Machine（RBM）の最尤推定による学習は計算困難性とい... [more] | IBISML2014-36 pp.9-15 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］補助関数法に基づく制約付きボルツマンマシンの学習アルゴリズム ○高宗典玄（東大）・亀岡弘和（東大/NTT） IBISML2014-56 |
深層学習の重要な一要素として，レイヤーワイズのpre-training がある．レイヤーワイズのpre-training... [more] | IBISML2014-56 pp.161-168 |
| IBISML | 2014-11-18 15:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］双方向再帰型制限付きボルツマンマシンによる高次元時系列信号の雑音抑圧 ○金子昌賢（ヤマハ） IBISML2014-62 |
本稿では非線形なダイナミクスを有する高次元時系列信号のモデル化のための確率的なニューラルネットワークを提案する．提案モデ... [more] | IBISML2014-62 pp.207-212 |
| MBE, NC (併催) |
2014-10-18 14:50 |
大阪 | 大阪電気通信大学 | RBMの学習特性の分析と隠れ層ニューロン数の自動決定法 ○大澤正彦・萩原将文（慶大） NC2014-22 |
本論文ではまず，制限付きボルツマンマシン(RBM)の学習特性をコンピュータシミュレーションによって分析する．次に，分析結... [more] | NC2014-22 pp.7-12 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2014-07-25 10:20 |
岩手 | ホテル花巻 | ［招待講演］スパース表現に基づく声質変換と構音障害者への応用 ○滝口哲也（神戸大） SP2014-66 |
近年，信号処理の分野においてスパース表現に基づくアプローチが注目され，例えば音声信号処理では，非負値行列因子分解が音源分... [more] | SP2014-66 pp.19-24 |
| NLP | 2014-07-01 10:00 |
宮城 | 東北大学 片平キャンパス | 学習パラメータを離散化した制限付きボルツマンマシンの学習の検討 ○品川政太朗（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・佐藤茂雄・小野美 武・中島康治（東北大） NLP2014-27 |
近年，機械学習の分野で，現実的な多層の階層型ニューラルネットワーク（Deep Neural Network,DNN）の学... [more] | NLP2014-27 pp.37-40 |
| SP, IPSJ-MUS (連催) |
2014-05-25 11:30 |
東京 | 日本大学文理学部キャンパス 百周年記念館 | ［一般発表］スパース表現に基づく声質変換のための結合型restricted Boltzmann machine ○中鹿 亘・滝口哲也・有木康雄（神戸大） SP2014-34 |
近年,声質変換の研究分野において,over-fitting や over-smoothing の生じにくいスパース表現に... [more] | SP2014-34 pp.343-348 |
| SP, IPSJ-SLP (連催) |
2013-12-19 17:15 |
東京 | 筑波大学文京キャンパス | 話者依存型Conditional Restricted Boltzmann Machineによる声質変換 ○中鹿 亘・滝口哲也・有木康雄（神戸大） SP2013-88 |
本研究では，元の音響特徴量空間よりも音韻性や時間変化性を抑え，話者性を強調させることによって，より入力話者音声の声質を出... [more] | SP2013-88 pp.83-88 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2013-07-26 14:20 |
宮城 | 壮鳳（遠刈田温泉） | ［招待講演］確率的ディープラーニング入門 ～ リストリクティッド・ボルツマンマシンと事前学習 ～ ○安田宗樹（山形大） SP2013-60 |
深層学習とは多層構造をもった学習モデル上での学習である． 深層学習は画像処理や音声処理の分野で驚異的な成功を収め， ... [more] |
SP2013-60 pp.45-49 |
| MI | 2013-07-19 12:50 |
宮城 | 東北大学片平キャンパス・さくらホール | ［特別講演］ディープラーニングによる特徴学習と画像認識への応用 ○岡谷貴之（東北大） MI2013-33 |
ディープラーニングは，多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の方法論である．近年，画像認識や音声認識をはじめとする... [more] | MI2013-33 p.69 |
| MBE, NC (併催) |
2013-03-15 10:40 |
東京 | 玉川大学 | ボルツマンマシンを応用したトポグラフィックマッピングの形成モデルについて ○伊達 章（宮崎大）・倉田耕治（琉球大） NC2012-169 |
本稿では，筆者の一人が25年前に提案したボルツマンマシン神経場について論じる．ボルツマンマシンは，理論的には見通しがよい... [more] | NC2012-169 pp.203-208 |
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