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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
EMCJ 2023-01-27
15:50
岡山 WASHU BLUE RESORT 風籠かさご
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Investigation of Applicable Types of DC-DC Converters to Noise-source Equivalent-circuit Model for Conducted-noise Prediction
Yanyu JinShuqi ZhangKengo IokibeYoshitaka ToyotaOkayama Univ.EMCJ2022-89
これまで、DC/DC コンバータの伝導ノイズを予測するためのノイズ源等価回路モデル を提案してきた。このモデルは、ノーマ... [more] EMCJ2022-89
pp.93-98
MBE, NC
(併催)
2022-03-02
11:00
ONLINE オンライン開催 積層自己符号化器学習における種々のスパース化の適用と有効性評価および情報圧縮機構の解明
石川眞澄九工大NC2021-49
深層学習によって得られたモデルがブラックボックス的であり,人が理解できないという深刻な問題点の解消のために,スパースモデ... [more] NC2021-49
pp.17-22
NLP, MICT, MBE
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2022-01-23
12:10
ONLINE オンライン開催 連続値とカテゴリー値データが混在する深層学習における種々のスパース化とその有効性評価
石川眞澄九工大NC2021-45
深層学習によって得られたモデルがブラックボックス的であり,人が理解できないという深刻な問題点の解消のために,スパースモデ... [more] NC2021-45
pp.65-70
SP, EA, SIP
(共催)
2020-03-02
13:00
沖縄 沖縄産業支援センター
(開催中止,技報発行あり)
[ポスター講演]スペクトル特徴量を利用した深層学習による歪みエフェクタの高精度モデリング
吉本健人北原大地平林 晃立命館大EA2019-124 SIP2019-126 SP2019-73
歪みエフェクタのモデリングを深層学習を用いて高精度に行う手法を提案する.WaveNetを用いた従来手法では,時間信号の誤... [more] EA2019-124 SIP2019-126 SP2019-73
pp.135-140
MBE, NC, NLP
(併催)
2018-01-27
10:20
福岡 九州工業大学 非線形写像モデル最適化法
神野健哉日本工大NLP2017-95
本稿では非線形写像モデル最適化法(Nonlinear Map model Optimization; MNO)を提案する... [more] NLP2017-95
pp.51-54
ISEC 2014-12-19
16:25
東京 機械振興会館 [招待講演]Round-Efficient Black-Box Construction of Composable Multi-Party Computation
Susumu KiyoshimaNTTISEC2014-74
CRYPTO 2014における論文''Round-Efficient Black-Box Construction of... [more] ISEC2014-74
p.23
ISEC 2004-09-17
14:15
東京 機械振興会館 レート1/2の安全な倍ブロック長ハッシュ関数
廣瀬勝一京大
ブロック暗号を利用した倍ブロック長ハッシュ関数については,
無衝突性に関して最適,即ち,出力長を$\ell$とするとき... [more]
ISEC2004-70
pp.21-26
ISEC, IPSJ-CSEC
(共催)
2004-07-20
13:30
徳島 徳島大学 工学部 常三島キャンパス 並列型・直列型 Davies-Meyer に基づく安全な倍ブロック長ハッシュ関数
廣瀬勝一京大
ブロック暗号を利用した倍ブロック長ハッシュ関数については,出力長を$\ell$とするとき,無衝突性に対する任意の攻撃の時... [more] ISEC2004-32
pp.127-134
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