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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2024-03-04 10:46 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
体幹部CT画像における自動筋骨格セグメンテーション ○ゴリン サナー アミナ・崇風まあぜん・大竹義人（奈良先端大）・政木勇人（奈良先端大-PSP株式会社）・村上陽子・永谷幸裕・渡邉嘉之（滋賀医科大）・上村圭亮（阪大）・高尾正樹（愛大）・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）  MI2023-70 |
CTにおける筋骨格系セグメンテーション（MSK）は、体組成分析、バイオメカニクス、診断など、いくつかの専門分野に有用であ... [more] | MI2023-70 pp.122-126 |
| RECONF | 2023-08-04 14:55 |
北海道 | 函館アリーナ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ベイジアンネットワーク構造学習のための可塑性を備えたFPGAアクセラレータ ○宮城竜大（東大）・安戸僚汰（京大）・佐野健太郎（理研）・高瀬英希（東大） RECONF2023-15 |
ベイジアンネットワークは，離散確率変数内の不確実性を含む知識を表現するための強力なモデルである．ベイジアンネットワークを... [more] | RECONF2023-15 pp.7-12 |
| RECONF | 2021-09-10 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ベイジアンネットワークの構造学習におけるローカルスコア計算のFPGAによる並列化 ○宮城竜大（京大）・高瀬英希（東大/JSTさきがけ） RECONF2021-22 |
ベイジアンネットワーク（BN）は，データセット内の変数間の関係を表す有向非巡回グラフである．最適なBN構造の学習は一般的... [more] | RECONF2021-22 pp.30-35 |
| RECONF | 2020-05-28 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ベイジアンネットワーク構造学習の演算回路の繰り返し利用によるFPGAアクセラレータ 新田泰大（京大）・○高瀬英希（京大/JST） RECONF2020-7 |
ベイジアンネットワークは，複数の観測された現象の因果関係あるいは相関関係を表すグラフィカルモデルの1つである．この構造学... [more] | RECONF2020-7 pp.37-42 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］Bayes factorに基づくRAIアルゴリズムを用いた大規模ベイジアンネットワーク学習 ○名取和樹・宇都雅輝・植野真臣（電通大） IBISML2017-58 |
漸近一致性を持つベイジアンネットワークの構造学習はNP困難である．これまで，動的計画法や$A^*$探索，整数計画法を用い... [more] | IBISML2017-58 pp.177-184 |
| NLC | 2017-09-08 10:50 |
東京 | 成蹊大学 | 転職サイト会員アンケート分析への構造トピックモデルの適用性検討 ～ ベイジアンネット構造学習による特徴選択 ～ ○窪野哲光・日吉のぞみ・明石大樹（パーソルキャリア） NLC2017-25 |
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの「利用者・退会者アンケート」のテキスト分析に、構造トピック... [more] | NLC2017-25 pp.53-58 |
| IBISML | 2013-11-12 15:45 |
東京 | 東京工業大学 蔵前会館 | ［ポスター講演］Dependency Network対Bayesian Network性能比較 ○高畠一哉・赤穂昭太郎（産総研） IBISML2013-41 |
Dependency Networkは個々のノードの完全に局所的かつ単純なアルゴリズムにより学習というタスクを行うことの... [more] | IBISML2013-41 pp.39-44 |
| ISEC, IT, WBS (共催) |
2011-03-04 09:50 |
大阪 | 大阪大学 | 一般的なMDL基準のBayesianネットワークの構造推定への応用 ～ 離散と連続な確率変数が混在する場合 ～ ○鈴木 譲（阪大） IT2010-106 ISEC2010-110 WBS2010-85 |
MDL原理に基づいてBayesianネットワークの構造を推定することは、この20年くらいの間に色々研究されてきた。しかし... [more] | IT2010-106 ISEC2010-110 WBS2010-85 pp.249-254 |
| RECONF, VLD, CPSY (共催) IPSJ-SLDM (連催) [詳細] |
2011-01-17 11:05 |
神奈川 | 慶應義塾大学日吉キャンパス | ベイジアンネットワークを利用した大規模計算機ネットワークにおける障害診断手法の提案と予備評価 ○原島真悟（慶大）・藪崎仁史（日立）・坂本 亘（阪大）・西 宏章（慶大） VLD2010-86 CPSY2010-41 RECONF2010-55 |
従来，ネットワークは比較的低速かつ単純な構造であったため障害発生時に全てのネットワーク機器やリンクを確認することで障害の... [more] | VLD2010-86 CPSY2010-41 RECONF2010-55 pp.13-18 |
| NLP | 2009-12-21 13:50 |
岩手 | つなぎ温泉 清温荘 | 進化的アルゴリズムを用いた複数のDynamic Bayesian Networks構造の探索手法について ○柴田洸輔・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2009-132 |
本稿では進化的アルゴリズムの一種であるImmune Algorithm(IA)を用いてDynamic Bayesian ... [more] | NLP2009-132 pp.33-36 |
| NC | 2009-01-19 15:45 |
北海道 | 北海道大学 | 事前知識を活用した段階的なベイジアンネットの構造学習法 ○福井広高（名工大）・北越大輔（東京高専） NC2008-91 |
ベイジアンネットは確率的依存関係を表現したグラフィカルモデルであり，データマイニング等に使用されている．本稿では，データ... [more] | NC2008-91 pp.55-60 |
| NC, MBE (併催) |
2008-03-13 15:20 |
東京 | 玉川大学 | 室内における幼児の行動予測のための確率的因果構造モデルの学習と推論 ○河田諭志（東北大）・本村陽一・西田佳史（産総研）・石川詔三（都立産技高専）・田中和之（東北大） NC2007-159 |
室内における幼児の行動を観測して認識することは，幼児の危険回避を考える上で非常に重要な課題である． 本発表では，実際の... [more] |
NC2007-159 pp.279-282 |
| NC | 2006-03-15 14:30 |
東京 | 玉川大学 | ベイジアンネットワークモデルの構造学習におけるMDL規準の改善提案 ○黒川茂莉・櫻井彰人（慶大）・小野智弘（KDDI研）・本村陽一・麻生英樹（産総研） |
ベイジアンネットワークモデルの構造学習におけるモデル選択規準として，しばしばMDL規準が用いられている．ところが，MDL... [more] | NC2005-122 pp.97-101 |
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