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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2024-03-04 10:46 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
体幹部CT画像における自動筋骨格セグメンテーション ○ゴリン サナー アミナ・崇風まあぜん・大竹義人（奈良先端大）・政木勇人（奈良先端大-PSP株式会社）・村上陽子・永谷幸裕・渡邉嘉之（滋賀医科大）・上村圭亮（阪大）・高尾正樹（愛大）・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）  MI2023-70 |
CTにおける筋骨格系セグメンテーション（MSK）は、体組成分析、バイオメカニクス、診断など、いくつかの専門分野に有用であ... [more] | MI2023-70 pp.122-126 |
| NS, IN (併催) |
2024-02-29 10:10 |
沖縄 | 沖縄コンベンションセンター | 脳の情報処理モデルに基づく3次元点群とRGB画像を用いたマルチモーダルな物体認識手法の実装および評価 ○安藤覇人・小南大智・関 良我・村田正幸・下西英之（阪大） NS2023-192 |
Beyond 5G/6G 技術の発展により，デジタルツインの研究が進んでいる．Beyond 5G の特徴である mMTC... [more] | NS2023-192 pp.119-124 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2024-01-18 11:45 |
宮城 | 東北大学 青葉記念会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
階層型モデルを用いたスパースベイズ学習に基づく大規模MIMO通信路推定に関する一検討 ○古田健悟・高橋拓海・伊藤賢太（阪大）・衣斐信介（同志社大） IT2023-34 SIP2023-67 RCS2023-209 |
大規模MIMO (Multi-Input Multi-Output) の通信路は，角度 (ビーム) 領域において疑似的な... [more] | IT2023-34 SIP2023-67 RCS2023-209 pp.25-30 |
| IMQ | 2023-12-22 14:00 |
富山 | 富山大学都市デザイン学部 | ［依頼講演］材料研究における2D/3Dデータと機械学習を用いた解析 ○沓掛健太朗（理研） IMQ2023-9 |
材料科学では，データの複雑化・高精細化・大規模化・多数化が顕著であり，高速・自動解析手法が求められている．本稿では，X線... [more] | IMQ2023-9 pp.1-3 |
| VLD, DC, RECONF, ICD (共催) IPSJ-SLDM (連催) [詳細] |
2023-11-17 14:50 |
熊本 | くまもと市民会館シアーズホーム夢ホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ベイジアンニューラルネットワークのベルヌーイ近似を適用したハードウェア軽量化手法 ○齋藤大成・安藤洸太・浅井哲也（北大） VLD2023-73 ICD2023-81 DC2023-80 RECONF2023-76 |
本研究はベイズ深層学習のアルゴリズムを効率的に軽量化し、それを FPGA へ実装する手法に焦点を当て ている。変分推論法... [more] | VLD2023-73 ICD2023-81 DC2023-80 RECONF2023-76 pp.221-226 |
| NS | 2023-10-04 15:20 |
北海道 | 北海道大学 + オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
多数のユーザに対してオンラインクラスタリングを行うベイズ最適化 ○山東祐斗（阪大）・木村達明（同志社大）・木村拓人（NTTコノキュー）・滝根哲哉（阪大） NS2023-76 |
ベイズ最適化は, 未知の連続値の報酬関数に対し, 逐次的に最適値の探索を行い, 累積された報酬の最大化を行う手法であり,... [more] | NS2023-76 p.30 |
| RECONF | 2023-08-04 14:55 |
北海道 | 函館アリーナ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ベイジアンネットワーク構造学習のための可塑性を備えたFPGAアクセラレータ ○宮城竜大（東大）・安戸僚汰（京大）・佐野健太郎（理研）・高瀬英希（東大） RECONF2023-15 |
ベイジアンネットワークは，離散確率変数内の不確実性を含む知識を表現するための強力なモデルである．ベイジアンネットワークを... [more] | RECONF2023-15 pp.7-12 |
| CCS, IN (併催) |
2023-08-03 10:51 |
北海道 | 番屋の湯 (北海道石狩市) | ベイジアンニューラルネットワークによる分布外画像データ検出のための前処理検討 ○皆川昂輝・齋藤大成・小島聖奈・浅井哲也（北大） CCS2023-19 |
分布外データ(Out-of-Distribution; OOD)の検出は機械学習モデルの安全性を保持する上で非常に重要な... [more] | CCS2023-19 pp.13-18 |
| ET | 2023-03-14 13:20 |
徳島 | 徳島大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
学習プロセスモニタリングのための道具からの学習方法推定手法 ○桒島健杜・芦田 淳・小尻智子（関西大） ET2022-69 |
近年のロボット技術の発展に伴い、今後は教育現場でも教師の役割を果たすロボットが学習者に対して授業をすることが予期される。... [more] | ET2022-69 pp.57-64 |
| NC, MBE (併催) |
2023-03-15 10:05 |
東京 | 電気通信大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
生体情報を用いたゆらぎ学習とマルチモーダル統合処理によるリアルタイムなストレス状態の検知 ○吉田理沙・大下裕一・村田正幸（阪大） MBE2022-68 |
近年、労働環境や精神的負担に基づく心理的疲労が問題視されている。そこでウェアラブルセンサから取 得できる複数の生体情報を... [more] | MBE2022-68 pp.49-54 |
| IBISML | 2022-12-22 10:50 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］材料開発における機械学習・深層学習 ○藤井幹也（奈良先端大） IBISML2022-41 |
近年，物質科学と情報科学が融合したマテリアルズ・インフォマティクスが注目されている．本講演では物質科学の分野で，なぜ情報... [more] | IBISML2022-41 p.2 |
| NS, SR, RCS, SeMI, RCC (併催) |
2022-07-14 13:35 |
石川 | 金沢歌劇座 + オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
類似性と多様性を両立する連合型個別化推薦モデルの構築 ○濱田雅大・笹田大翔・妙中雄三・門林雄基（奈良先端大） NS2022-46 |
オンデマンドの映画配信が普及し，サービス品質やリテンション率の向上のためにユーザの嗜好に合う個別化された映画推薦が求めら... [more] | NS2022-46 pp.100-105 |
| IMQ, MVE, IE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2022-03-10 18:30 |
ONLINE | オンライン開催 (Zoom) | デジタルツイン構築のための脳の認知機構を用いたオブジェクト認識手法の実装及び評価 ○久保快斗・関 良我・小南大智・下西英之・村田正幸（阪大）・藤若雅也（NEC） CQ2021-125 |
実世界上の人や物体などのオブジェクトをセンシングしてリアルタイムに3 次元のデジタルデータとして仮想世界上に表現するデジ... [more] | CQ2021-125 pp.136-141 |
| CQ, CBE (併催) |
2022-01-27 16:05 |
石川 | 金沢（石川県） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
実空間確率場表現に基づく三次元点群物体の推定手法の提案と評価 ○佐藤広章・荒川伸一・村田正幸（阪大） CQ2021-83 |
遠隔地の実空間情報を利用した新しいネットワークサービスの登場が期待されている。実空間情報を利用 したサービスの高度化のた... [more] | CQ2021-83 pp.39-44 |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2021-12-15 - 2021-12-17 |
ONLINE | オンライン開催 | 二肢選択課題にもとづくガウス過程選好学習による外集団の顔のステレオタイプの推定 ○小森政嗣・城下慧人（阪電通大）・中村航洋・小林麻衣子・渡邊克巳（早大） |
二肢選択課題にもとづくガウス過程選好学習による外集団の顔のステレオタイプの推定 [more] | |
| RECONF | 2021-09-10 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ベイジアンネットワークの構造学習におけるローカルスコア計算のFPGAによる並列化 ○宮城竜大（京大）・高瀬英希（東大/JSTさきがけ） RECONF2021-22 |
ベイジアンネットワーク（BN）は，データセット内の変数間の関係を表す有向非巡回グラフである．最適なBN構造の学習は一般的... [more] | RECONF2021-22 pp.30-35 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-28 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | Nonparametric Bayesian Deep Visualization ○石塚治也（ブリヂストン）・持橋大地（統計数理研） NC2021-1 IBISML2021-1 |
高次元データを散布図で可視化する場合，次元削減により観測値を圧縮する必要がある．t-SNEに代表される，観測値間の類似度... [more] | NC2021-1 IBISML2021-1 pp.1-8 |
| ICM | 2021-03-19 14:45 |
ONLINE | オンライン開催 | AIを用いた自動化のためのワークフローエンジンの方式検討と提案 ○佐藤亮介・中村瑞人・高田 篤・関 登志彦・山越恭子（NTT） ICM2020-76 |
キャリアネットワークの運用保守オペレーションにおいてAI の導入が検討されており, 特に定型的なオペレーションを自動化す... [more] | ICM2020-76 pp.92-97 |
| MI | 2021-03-15 15:30 |
ONLINE | オンライン開催 | Evaluation of Bayesian Active Learning for Segmentation of Liver and Spleen in Large Scale Abdominal MR Data Sets ○Bin Zhang・Yoshito Otake・Mazen Soufi（NAIST）・Masatoshi Hori（Kobe University）・Noriyuki Tomiyama（Osaka University）・Yoshinobu Sato（NAIST） MI2020-60 |
画像セグメンテーションでの手動注釈は、多くの時間と費用がかかる。 ラベル付きデータセットを効率的に取得するために、Bay... [more] | MI2020-60 pp.62-65 |
| KBSE | 2021-03-06 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | ベイズ統計機械学習を用いたオープンソースソフトウェア信頼度評価法の提案 ○杉山 透・中谷多哉子（OUJ） KBSE2020-46 |
近年，産業界でオープンソースソフトウェア(OSS)を製品ソフトウェアに組み込んで使用することが増 えてきているが，品質，... [more] | KBSE2020-46 pp.71-76 |
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