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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2023-06-30
13:55
沖縄 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
階層バンディットによる位置選択的触媒の探索
グオ ホンギュアン,○田畑公次松村祥宏小松崎民樹北大NC2023-17 IBISML2023-17
選択的な化学反応では、合成有機化学において反応位置を制御することは重要な課題である。本研究では、多腕バンディットと構造探... [more] NC2023-17 IBISML2023-17
pp.106-112
CCS, NLP
(共催)
2022-06-10
16:45
大阪 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
加速度信号の多変量時間応答関数法を用いた脳波計測データの運動アーチファクト低減
梅原広明横田悠右NICT)・岡田真人東大/NICT)・成瀬 康NICTNLP2022-24 CCS2022-24
装着及び計測が容易なドライ電極を用いた脳波計測システムの開発が進み,実際の生活環境に近い状態での脳活動計測が可能となって... [more] NLP2022-24 CCS2022-24
pp.123-128
NC, MBE
(併催)
2020-03-05
13:00
東京 電気通信大学
(開催中止,技報発行あり)
最適な確率分布が一意でないときのベイズ学習曲線
永安修也渡辺澄夫東工大NC2019-94
ベイズ推測は広く用いられている統計的手法である. その汎化損失や自由エネルギーの漸近挙動は汎化損失を最小にする最適なパラ... [more] NC2019-94
pp.107-112
IBISML 2020-01-09
13:25
東京 統計数理研究所 Swish関数を用いた階層型神経回路網の実対数閾値
田中来輝渡辺澄夫東工大IBISML2019-19
ニューラルネットワークの学習において,活性化関数の選択は学習挙動や精度に大きく影響を与える.広く利用されている活性化関数... [more] IBISML2019-19
pp.9-15
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]混合ロジスティック回帰の局所変分近似による推定と変分自由エネルギーの考察
中村文士小西亮介ゼネリックソリューション)・清木 康慶大IBISML2018-48
混合ロジスティック回帰は、ロジスティック回帰が混合したモデルであり、表現力の高いモデルであり、心理学や社会学、マーケティ... [more] IBISML2018-48
pp.29-36
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]非負値行列分解における変分近似精度の理論解析
林 直輝NTTデータ数理システムIBISML2018-51
非負値行列分解の変分自由エネルギーの漸近挙動が解
明されているが,その変分近似がBayes推測に対し
てどれだけ良い... [more]
IBISML2018-51
pp.53-60
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]Bayesian LARS-OLSによるコヒーレントフォノンの固有振動モード選択
坂田逸志長野祥大東大)・五十嵐康彦JSTさきがけ)・村田 伸東大)・溝口幸司阪府大)・赤井一郎熊本大)・岡田真人東大IBISML2018-78
コヒーレントフォノン(CP)信号には物質の性質を表す固有振動モードと実験的アーティファクトが混合して含まれており,時系列... [more] IBISML2018-78
pp.255-262
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 周期的境界条件を持たないガウスマルコフ確率場モデル
片上 舜坂本浩隆村田 伸岡田真人東大IBISML2016-83
本研究では,周期的境界条件を持たないガウスマルコフ確率場モデルを議論する.はじめに,マルコフ確率場モデルにより,周期的境... [more] IBISML2016-83
pp.267-274
NC 2011-07-26
11:00
兵庫 神戸大学大学院工学研究科 領域ベースの隠れ変数とビリーフプロパゲーションを用いた画像の修復と領域分割
長谷川亮太関西大)・岡田真人東大)・三好誠司関西大NC2011-35
ベイズ推定を用いる画像処理においてエッジを表現するためには隠れ変数の導入が有効である.本稿では,領域ベースの隠れ変数を用... [more] NC2011-35
pp.81-86
IBISML 2010-11-04
15:00
東京 東大生産研 [ポスター講演]領域ベースの隠れ変数と確率伝搬法を用いた画像領域分割
長谷川亮太三好誠司関西大)・岡田真人東大IBISML2010-71
ベイズ推定を用いる画像処理においてエッジを表現するためには隠れ変数の導入が有効である.本稿では,領域ベースの隠れ変数を用... [more] IBISML2010-71
pp.91-97
NC, MBE
(併催)
2009-03-11
16:10
東京 玉川大学 MCMCサンプルを中心に持つ混合正規分布の最適化による確率的複雑さの計算法
比護貴之永田賢二渡辺澄夫東工大NC2008-112
ベイズ学習において確率的複雑さは,学習モデルやハイパーパラメータの
最適化に用いられる規準である.しかしながら,マルコ... [more]
NC2008-112
pp.51-56
NC 2008-10-23
10:15
宮城 東北大学 計算論的神経科学への統計力学的アプローチ ~ 一次視覚野モデルを用いて ~
瀧山 健東大)・成瀬 康NICT)・岡田真人東大/理研NC2008-39
本研究では$K$個のハイパーコラムからなるマルチハイパーコラムモデルを提唱する.そして,隣り合うハイパーコラム同士は水平... [more] NC2008-39
pp.19-24
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