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 36件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
HIP 2023-10-10
17:05
京都 京都経済センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
周辺視野刺激の検出反応におけるマイクロサッカード頻度を用いた注意変化の検討
中山 実上野貴大東工大HIP2023-64
視覚的な注意や認知負荷をマイクロサッカード頻度を用いたモデルで推定し,周辺視野における刺激検出における視野領域の影響を評... [more] HIP2023-64
pp.22-27
IBISML 2022-12-22
13:40
京都 京都大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]ベイズモデル平均化による変数選択と少数材料データ解析への展開
五十嵐康彦筑波大IBISML2022-43
近年,材料科学分野においては情報科学による実験・計測・大規模計算への解析が進められており,効率的な材料開発が行われている... [more] IBISML2022-43
pp.4-5
NS, SR, RCS, SeMI, RCC
(併催)
2022-07-14
13:35
石川 金沢歌劇座 + オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
類似性と多様性を両立する連合型個別化推薦モデルの構築
濱田雅大笹田大翔妙中雄三門林雄基奈良先端大NS2022-46
オンデマンドの映画配信が普及し,サービス品質やリテンション率の向上のためにユーザの嗜好に合う個別化された映画推薦が求めら... [more] NS2022-46
pp.100-105
HCS, HIP
(共催)
HI-SIGCOASTER
(連催) [詳細]
2022-05-15
15:35
沖縄 沖縄産業支援センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ガウス過程順序回帰を用いた「かわいい」知覚に関連する子どもの顔の形態的特徴の検討
寺地哲平城下慧人小森政嗣阪電通大)・入戸野 宏阪大HCS2022-17 HIP2022-17
動物行動学者のKonrad Lorenzは,いくつかの身体的特徴がかわいいと知覚され,養育行動を引き出す力があると指摘し... [more] HCS2022-17 HIP2022-17
pp.81-85
EA 2020-12-14
10:05
ONLINE オンライン開催 騒音混入下の気導音観測と骨導音の援用によるベイズ推定に基づく音声信号検出
生田 顕折本寿子県立広島大)・長谷川浩治広島県立総合技研EA2020-48
音声認識システムを,手書き困難な作業現場における記録・報告のように,工場の保守点検業務など実環境へ応用する際には,周囲環... [more] EA2020-48
pp.13-18
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-03-17
16:50
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
大幾何マージン最小分類誤り学習法のベイズ誤り推定力に関する実験的評価
西山育宏同志社大)・渡辺秀行ATR)・片桐 滋大崎美穂同志社大PRMU2019-99
大幾何マージン最小分類誤り学習法は,標本空間内に学習標本を仮想的に増加させ,最小分類誤り確率,即ちベイズ誤りの推定精度を... [more] PRMU2019-99
pp.231-236
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]非負値行列分解における変分近似精度の理論解析
林 直輝NTTデータ数理システムIBISML2018-51
非負値行列分解の変分自由エネルギーの漸近挙動が解
明されているが,その変分近似がBayes推測に対し
てどれだけ良い... [more]
IBISML2018-51
pp.53-60
ASN, NS, RCS, SR, RCC
(併催)
2018-07-11
14:00
北海道 函館アリーナ [奨励講演]完全制御型植物工場における最適栽培制御則探索のためのベイズ最適化を用いる手法の一検討
飯塚達哉繁田 亮川原圭博東大ASN2018-24
完全制御型の植物工場において,生産性を高める栽培環境を発見するためのデータドリブンな手法を確立させたい.成長速度などの植... [more] ASN2018-24
pp.47-52
MBE, NC
(併催)
2018-03-14
10:25
東京 機械振興会館 ハミルトニアンモンテカルロ法を用いた確率行列分解における実対数閾値の実験的考察
林 直輝渡辺澄夫東工大NC2017-89
確率行列分解(SMF)のBayes汎化誤差を与える実対数閾値について,我々は先行研究において,
行列のサイズと分解の内... [more]
NC2017-89
pp.127-131
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]確率行列分解の実対数閾値とBayes学習への応用
林 直輝渡辺澄夫東工大IBISML2017-38
確率行列分解においては,観測された確率行列を二つの確率行列の積として統計的に推測する問題が扱われる.これはMarkov連... [more] IBISML2017-38
pp.23-30
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]Bayes factorに基づくRAIアルゴリズムを用いた大規模ベイジアンネットワーク学習
名取和樹宇都雅輝植野真臣電通大IBISML2017-58
漸近一致性を持つベイジアンネットワークの構造学習はNP困難である.これまで,動的計画法や$A^*$探索,整数計画法を用い... [more] IBISML2017-58
pp.177-184
MBE, NC
(併催)
2017-03-13
10:00
東京 機械振興会館 非負値行列分解における実対数閾値の実験的考察
林 直輝渡辺澄夫東工大NC2016-78
非負値行列分解のBayes汎化誤差を与える実対数閾値について,我々は先行研究において,行列のサイズと分解における積の内部... [more] NC2016-78
pp.85-90
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 [ポスター講演]非負値行列分解の実対数閾値とBayes学習への応用
林 直輝渡辺澄夫東工大IBISML2016-76
非負値行列分解においては,データ行列を非負値の要素を持つ二つの行列の積として統計的に推測する問題が扱われるが,この問題は... [more] IBISML2016-76
pp.215-220
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]経験最尤法および経験部分ベイズ学習法の理論解析
中島伸一ベルリン工科大)・杉山 将東大IBISML2014-38
変分ベイズ学習は,ベイズ学習が計算困難な場合の近似学習法として広く用いられている.
しかし,大規模な協調フィルタやテン... [more]
IBISML2014-38
pp.25-32
IBISML 2014-03-06
14:55
奈良 奈良女子大学 主観的な評価値とその欠損の有無との相関を考慮した欠損値予測の検討
西村健太田中利幸京大IBISML2013-71
ユーザーとアイテムとの関係データには,値とその欠損の有無との相関が存在する場合がある.そのような相関を考慮した欠測値予測... [more] IBISML2013-71
pp.31-38
IBISML 2013-11-13
15:45
東京 東京工業大学 蔵前会館 [ポスター講演]音楽音響信号解析のためのガンマ過程に基づく無限半正定値テンソル分解
吉井和佳産総研)・富岡亮太東大)・持橋大地統計数理研)・後藤真孝産総研IBISML2013-57
本稿では,非負値行列分解 (NMF) の自然な拡張となっている半正定値テンソル分解 (PSDTF) を提案し,モノラル信... [more] IBISML2013-57
pp.161-168
PRMU 2013-02-22
10:00
大阪 大阪府立大 変分ベイズ法を用いた可変固有画像モデルに基づく画像認識
沢田 慶橋本 佳南角吉彦徳田恵一名工大PRMU2012-165
画像認識において,認識対象の位置や大きさなどの幾何学的変動に対応可能な分離型格子HMMに固有画像のような主成分分析の構造... [more] PRMU2012-165
pp.155-160
IBISML 2012-11-07
15:30
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 音楽音響信号解析のためのガンマ過程に基づく無限複合自己回帰モデル
吉井和佳後藤真孝産総研IBISML2012-51
本稿では,音楽音響信号に含まれる複数の基本周波数 (F0) を推定したり,音楽音響信号を音色ごとに分離したりするための確... [more] IBISML2012-51
pp.121-128
IBISML 2012-11-08
15:00
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 変分ベイズ主成分分析の次元推定性能保証について
中島伸一ニコン)・冨岡亮太東大)・杉山 将東工大)・デリン ババカンイリノイ大IBISML2012-66
ベイズ推定の効率的近似手法である変分ベイズ法は,
多くの応用において高い性能を示している.
しかし,その性能は理論的... [more]
IBISML2012-66
pp.229-236
PRMU, NLC
(共催)
2012-06-29
17:00
東京 早稲田大学 ノンパラメトリックベイズアプローチに基づく音響イベント検出
大石康智NTT)・持橋大地松井知子統計数理研)・中野允裕亀岡弘和泉谷知範柏野邦夫NTTNLC2012-9 PRMU2012-29
膨大な音や映像のメディアデータを自在に検索して活用するためには,付随するテキストデータに頼るだけではなく,それぞれの中身... [more] NLC2012-9 PRMU2012-29
pp.37-42
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