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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2021-08-27 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］Ai-CTに対する腎臓領域抽出および重量推定 ○平野 靖・山下伶美（山口大）・木戸尚治（阪大）・稲井邦博（福井大）  MI2021-24 |
死亡時画像診断(Autopsy imaging: Ai)とは，遺体のCT画像やMRIを読影することにより，死因究明や死後... [more] | MI2021-24 pp.10-11 |
| MI | 2018-09-28 15:20 |
東京 | 東京女子医科大学 | CT像に対するテクスチャ解析による死後経過時間推定 ○平野 靖・木戸尚治（山口大）・木下一之・稲井邦博・法木左近（福井大） MI2018-35 |
日本での異状死による遺体に対する解剖率は11%程度であり，他の先進国に比べると著しく低い．その原因としては，解剖医の不足... [more] | MI2018-35 pp.11-15 |
| MI | 2018-07-24 14:35 |
岩手 | アイーナ(岩手県盛岡市) | Deep Learningを用いたAi-CT画像に対する死後経過時間推定 ○茶位翔太・平野 靖・木戸尚治（山口大）・木下一之・稲井邦博・法木左近（福井大） MI2018-28 |
死後経過時間推定は犯罪捜査などの法医学分野や深夜病棟で急死した場合などにおいて重要である．一方で，日本での解剖率は極めて... [more] | MI2018-28 pp.33-37 |
| MI | 2015-09-08 14:25 |
東京 | 電気通信大学 | 畳み込みニューラルネットワークを用いたAi-CT像からの肋骨骨折検出アルゴリズムの改良 ○高田祐輔（東京農工大）・花岡昇平（東大医学部附属病院/東京農工大）・山本正二（Ai情報センター）・清水昭伸（東京農工大） MI2015-53 |
本稿では死亡時3 次元CT 像からの肋骨骨折検出アルゴリズムの改良について報告する．従来は，生成モデルの1 つであるRe... [more] | MI2015-53 pp.25-30 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2014-05-22 13:00 |
愛知 | 名古屋工業大学 | ［招待講演］オートプシー・イメージングから死後画像学への展開 ○稲井邦博（福井大） SIP2014-2 IE2014-2 PRMU2014-2 MI2014-2 |
遺体の画像撮影は、X線が発見された僅か3年後の1898年に開始されている。オートプシー・イメージング（Ai）の創世を紐解... [more] | SIP2014-2 IE2014-2 PRMU2014-2 MI2014-2 p.7 |
| MI | 2014-01-26 13:30 |
沖縄 | 沖縄ぶんかテンブス館 | 生前・死後CT像における臓器領域の位置合わせによる死後CT像の臓器領域の抽出 ○秋山亮太・三上恭平・平野 靖・木戸尚治（山口大）・稲井邦博・法木左近（福井大） MI2013-67 |
我々は死後CT像の解析により推定した死因や死後経過時間などを医師にセカンドオピニオンとして提示するコンピュータ支援Aut... [more] | MI2013-67 pp.65-68 |
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