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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, MVE, VRSJ-SIG-MR, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-01-26 10:42 |
神奈川 | 慶應義塾大学 日吉キャンパス(来往舎) | 多種類の畳み込みモジュールを組み合わせたYOLOv7-tinyによる物体検出モデルの軽量化の検討 ○李 越東・久保田 彰（中大）  PRMU2023-45 |
深層学習に基づく画像上の物体検出技術は盛んに研究が行われている．近年ではモバイル端末などの小型デバイスに向けた軽量で高速... [more] | PRMU2023-45 pp.32-37 |
| IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2023-03-17 15:40 |
沖縄 | 沖縄県青年会館（那覇市） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Image Captioningのためのピクセル単位のセマンティック情報を用いたCross Attention機構の改良 ○陳 質豪・道満恵介・目加田慶人（中京大） IMQ2022-84 IE2022-161 MVE2022-114 |
画像キャプション生成モデルでは，画像と単語列の情報を入力として注目領域（重み付き画像特徴）を生成するAttention機... [more] | IMQ2022-84 IE2022-161 MVE2022-114 pp.333-338 |
| SP, EA, SIP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2023-03-01 17:10 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
顕著性とエッジの融合によるReverse Attentionを用いたRGB-D顕著物体検出 ○池田智輝・池原雅章（慶大） EA2022-127 SIP2022-171 SP2022-91 |
顕著物体検出は, 画像中の視覚的に重要な物体を検出するタスクである. 従来法では物体の境界部分の不鮮明さや重要な部分を... [more] | EA2022-127 SIP2022-171 SP2022-91 pp.300-305 |
| IMQ | 2022-12-16 15:55 |
千葉 | 千葉大学西千葉キャンパス | 空間アテンションと属性相関関係に基づいた歩行者属性認識システム ○陳 奕宸・松本哲也（名大）・竹内義則（大同大）・工藤博章（名大） IMQ2022-18 |
動画映像中の歩行者の属性の認識は，注目されている技術である．歩行者の属性を推定するには，属性に応じて画像内の人物に対して... [more] | IMQ2022-18 pp.16-21 |
| IBISML | 2022-01-17 10:40 |
ONLINE | オンライン開催 | Automatic Makeup Transfer with GANs and Its Quantitative Evaluation ○Cuilin Wang・Jun'ichi Takeuchi（Kyushu Univ.） IBISML2021-20 |
[more] | IBISML2021-20 pp.17-22 |
| NLP | 2021-12-18 15:15 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | 超解像手法におけるAttention機構を用いた重みフィルタの生成について ○大谷啓太郎・中野秀洋（東京都市大） NLP2021-66 |
近年, コンピュータ技術の発展により大規模なデータを必要とするシステムが増え, 画像や音声データにおいてもより多くの情報... [more] | NLP2021-66 pp.104-109 |
| PRMU | 2021-12-16 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | Self-Attention機構を組み込んだPatchCoreによる異常検知 ○武名佑起（静岡大）・野田祥希・望月凜平（明電舎）・松村 周（鉄道総研）・大橋剛介（静岡大） PRMU2021-29 |
近年，深層学習を用いた工業製品の外観検査において，傷や汚れなどの局所領域の異常検知では，優れた精度を達成しているモデルが... [more] | PRMU2021-29 pp.31-36 |
| PRMU | 2021-12-17 15:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］Prediction Model of Early Recurrence of Hepatocellular Carcinoma Based on Deep Learning with Attention Module ○Weibin Wang（Ritsumeikan Univ.）・Fang Wang・Qingqing Chen（Zhejiang Univ.）・Yutaro Iwamoto（Ritsumeikan Univ.）・Xianhua Han（Yamaguchi Univ.）・Yen-wei Chen（Ritsumeikan Univ.） PRMU2021-59 |
[more] | PRMU2021-59 pp.195-198 |
| NC, MBE (併催) |
2021-11-26 16:15 |
ONLINE | オンライン開催 | Deep Learning Hybrid Models for Sentiment Analysis ○Yunpeng Rong・Jun Ohkubo（Saitama Univ.） NC2021-30 |
[more] | NC2021-30 pp.13-17 |
| PRMU | 2020-12-18 15:25 |
ONLINE | オンライン開催 | Multi-Task Attention Learning for Fine-grained Recognition ○Dichao Liu（NU）・Yu Wang（Rits）・Kenji Mase（NU）・Jien Kato（Rits） PRMU2020-63 |
[more] | PRMU2020-63 pp.145-150 |
| MICT, MI (共催) |
2020-11-04 11:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 3DCNNとAttentionを用いたすい臓癌の自動判別と動画のフレーム解析 ○加藤聡太・堀田一弘（名城大）・川嶋啓揮・石川卓哉・鈴木博貴（名大） MICT2020-12 MI2020-38 |
本研究では動画像からすい臓がんの自動判別を行い, その判別根拠の解析を目的とする. 提案手法では3D Convoluti... [more] | MICT2020-12 MI2020-38 pp.24-28 |
| MI | 2020-01-29 14:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 生成器と識別器の関係性を考慮したAttention機構による細胞画像のセグメンテーション ○津田大輝・堀田一弘（名城大） MI2019-88 |
細胞画像のセグメンテーションの高精度化は，細胞生物学の分野で人間が判断する時間を効率化したり，客観的な判定をする際に重要... [more] | MI2019-88 pp.103-108 |
| MI | 2019-07-05 16:20 |
北海道 | はこだて未来大学 | Spatial Attention moduleを用いた細胞画像セグメンテーション ○松月大輔・堀田一弘（名城大） MI2019-21 |
細胞画像のセグメンテーションを高精度に行うにためは，エンコーダにより抽出した特徴をデコーダにより高精度に特徴を復元，識別... [more] | MI2019-21 pp.11-15 |
| PRMU | 2018-12-13 10:45 |
宮城 | 東北大学 | An attention-based encoder-decoder for recognizing Japanese historical document recognition ○Le Duc Anh（CODH）・Mochihashi daichi（ISM）・Masuda katsuya・Mima Hideki（UT） PRMU2018-78 |
attention model, encoder-decoder approach [more] | PRMU2018-78 pp.19-22 |
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