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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
EMM 2024-03-02
16:20
海外 1日目:済州テクノパーク 2日目:済州経済通商振興院 [フェロー記念講演]連想記憶モデルの電子透かしモデルへの応用
川村正樹山口大EMM2023-93
我々は連想電子透かし法と呼ばれる連想記憶モデルを基にしたゼロ電子透かし法を拡張した手法を提案し た。提案手法は相互想起モ... [more] EMM2023-93
pp.23-27
ICTSSL, CAS
(共催)
2023-01-26
10:30
東京 機械振興会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Hopfield型ニューラルネットワークにおけるカラー画像に関する連想記憶の想起について
柳 智尋原 駿介藤井基裕小澤和也岡崎秀晃湘南工科大CAS2022-63 ICTSSL2022-27
本報告では,Julia 上に実装したHopfield Network にRGB に分けたカラー画像を連想記憶として,想起... [more] CAS2022-63 ICTSSL2022-27
pp.10-13
EMM 2022-01-27
13:50
ONLINE オンライン開催 相互想起モデルを用いたZero-Watermarking法への自己想起モデルの導入
鐘ヶ江諒人川村正樹山口大EMM2021-86
相互想起型連想記憶モデルを用いてZero-Watermarking 法を実現した島名と川村の手法に自己想起型連想記憶モデ... [more] EMM2021-86
pp.13-18
EMM 2020-03-05
16:45
沖縄 大濱信泉記念館(石垣島)
(開催中止,技報発行あり)
[ポスター講演]電子透かし法における誤り訂正能力を改善するための連想記憶モデルの検討
深田和真川村正樹山口大EMM2019-118
連想記憶モデルを用いた電子透かし法において抽出した透かし情報の誤り訂正を行う手法を提案する.
自己想起型連想記憶モデル... [more]
EMM2019-118
pp.85-90
RISING
(第二種研究会)
2019-11-26
10:30
東京 東京大学本郷キャンパス 福武ラーニングシアター [ポスター講演]心を読む機械の原理 ~ 対人レーダーを応用したブレイン・マシン・インタフェース ~
小池 誠小池誠マイクロ波研
人間の脳が単語から単語に遷移するチューリングマシンとして把握した場合,その万能チューリングマシンは人間の脳と同様に単語か... [more]
EMM 2019-03-13
15:15
沖縄 沖縄県青年会館 [ポスター講演]誤り訂正符号の訂正能力と連想記憶モデルの引き込み領域の関係
押川晃寛川村正樹山口大EMM2018-101
自己想起モデルを用いた電子透かし法を提案した.
自己想起モデルは引き込み領域内で透かしの誤りを訂正することができる.
従... [more] EMM2018-101
pp.51-56
NC, MBE
(併催)
2019-03-05
16:40
東京 電気通信大学 価値に駆動された連想記憶に基づく人の推論システムの機能的検証
宮田真宏大森隆司玉川大NC2018-73
認知科学では人の推論は直観的推論と論理的推論の2種類があるとされ,別々にモデル化されてきた.さらに推論と脳部位とを対応付... [more] NC2018-73
pp.157-162
EMM 2019-01-11
11:00
宮城 東北大学 電気通信研究所 相互想起型連想記憶モデルを用いた多重Zero-Watermarking法の提案
島名祐樹川村正樹山口大EMM2018-88
Zero-Watermarking法は画像に透かし情報を埋め込まない透かし法である.従って,原画像の質が全く劣化すること... [more] EMM2018-88
pp.33-37
MBE, NC
(併催)
2018-11-22
14:55
京都 京都大学 アストロサイトのはたらきを導入した連想記憶モデルにおける想起過程の分析
近藤 将田和辻可昌松居辰則早大NC2018-26
人が特定の記憶を想起するまでに時間がかかることがある一方で,相互結合型ニューラルネットワークによる連想記憶モデルでは与え... [more] NC2018-26
pp.17-21
MRIS, ITE-MMS
(連催)
2017-10-19
13:45
新潟 柏崎エネルギーホール、新潟 [招待講演]アナログスピントロニクス素子とその人工神経回路網応用
秋間学尚William Borders深見俊輔守谷 哲栗原祥太Aleksandr Kurenkov堀尾喜彦佐藤茂雄大野英男東北大MR2017-18
人の脳に匹敵するような大規模な人工神経回路の実用化のためには,低消費電力で動作する専用の集積回路の開発が不可欠である.近... [more] MR2017-18
pp.7-12
MBE, NC
(併催)
2016-03-22
11:25
東京 玉川大学 RBMを用いた意味ネットワークの構築
筒井佑一郎萩原将文慶大NC2015-71
本稿では、RBMを使用した分散表現による新しい意味ネットワークを提案する。提案ネットワークでは知識を複数のRBMに学習さ... [more] NC2015-71
pp.13-18
MBE, NC
(併催)
2016-03-22
17:00
東京 玉川大学 [招待講演]連想記憶モデルからスパースモデリングと脳型人工知能へ
岡田真人東大NC2015-79
あらまし 本講演ではまず,情報統計力学の紹介をする.情報統計力学は,Hopfieldによる連想記憶モデルとランダムピン系... [more] NC2015-79
p.57
MBE, NC
(併催)
2015-12-19
14:50
愛知 名古屋工業大学 弱いシナプスを消滅させる連想記憶モデル
赤嶺卓也倉田耕治琉球大NC2015-50
連想記憶モデルに記憶容量を超えて記憶させると壊滅的忘却を引き起こす.これを回避するために指数的忘却が提案されたが,それに... [more] NC2015-50
pp.25-30
NC, MBE
(共催)
2015-03-16
15:10
東京 玉川大学 RBMにおける未学習データ検出法の提案と追加学習への応用
大澤正彦萩原将文慶大MBE2014-167 NC2014-118
深層学習などのニューラルネットワークを用いた学習アルゴリズムは,追加学習によってほとんど全ての結合荷重が更新されるため,... [more] MBE2014-167 NC2014-118
pp.283-288
NC 2015-01-29
14:35
福岡 九州工業大学 若松キャンパス(北九州学術研究都市) ヒステリシスニューラルネットの振動停止現象と連想メモリ
山岡 慧斎藤利通法政大NC2014-58
本論文では,
ヒステリシスニューラルネットの連想記憶機能における,
振動停止現象の効果について考察する.
相... [more]
NC2014-58
pp.7-10
AI 2014-11-27
13:00
福岡 九州大学 伊都キャンパス ウエスト2号館 脳神経科学的諸事実に基づくコンテキスト依存的意味理解モデル ~ アナログ.ディジタル素子を処理部(ニューロン)とし、処理部間通信路内に記憶部(シナプス)を持つ連想記憶機構の構築と応用 ~
清野躬行清野情報システムAI2014-16
大脳新皮質連合野の記憶系をモデル化するため、何を、何処で、幾つ、そして、どの様に、脳内で学習.記憶するかを明確にします。... [more] AI2014-16
pp.1-6
VLD, DC, IPSJ-SLDM
(連催)
ICD, CPM
(共催)
CPSY, RECONF
(併催) [詳細]
2014-11-26
16:15
大分 ビーコンプラザ(別府国際コンベンションセンター) k近傍法に基づいた高速処理かつ低消費電力汎用パターン認識プロセッサ
山崎翔悟赤澤智信安 豊偉マタウシュ ハンス ユルゲン広島大VLD2014-75 DC2014-29
本研究では,ユークリッド距離に基づいた学習データの最近傍検索とk近傍法に基づくデータの識別が可能な汎用的パターン認識プロ... [more] VLD2014-75 DC2014-29
pp.21-26
IBISML 2014-11-18
15:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]疎結合を持つモジュラー型自己連想ニューラルネットワークの特性解析
山根敏志日本IBM)・田中剛平東大)・中野大樹日本IBM)・中根了昌東大)・片山泰尚日本IBMIBISML2014-82
モジュラー・ネットワーク構造を持つ自己連想ニューラルネットワークの特性解析について報告する.
特に,ハードウェア実装を... [more]
IBISML2014-82
pp.351-356
NLP 2014-06-30
16:25
宮城 東北大学 片平キャンパス 逆関数ゼロ遅延モデルを用いた、BAM連想システムのハードウェア化に関する研究
鮑 春宇小野美 武早川吉弘佐藤茂雄中島康治東北大NLP2014-26
従来のHopfieldモデルは極小値状態に起因する非最適解の存在やスプリアスメモリなどの問題がある。中島らが提案した逆関... [more] NLP2014-26
pp.31-36
ICD 2014-04-18
15:40
東京 機械振興会館 超高速なデータ検索を実現するデータベースプロセッサー(DBP) ~ メモリ型コンピューティングで情報処理を大きく進化革新 ~
井上克己エイ・オー・テクノロジーズ)・範 公可電通大ICD2014-18
あらまし CPU、GPU、DSPなどの従来型プロセッサーにとってメモリ上の情報を探し出す処理つまり検索、照合、認識など... [more] ICD2014-18
pp.91-96
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