研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
RCC, ISEC, IT, WBS (共催) |
2024-03-13 - 2024-03-14 |
大阪 |
大阪大学吹田キャンパス |
データ拡張による画像化されたマルウェアの分類精度向上 ○横堀 薫・谷岡広樹・佐野雅彦・松浦健二・上田哲史(徳島大) IT2023-115 ISEC2023-114 WBS2023-103 RCC2023-97 |
マルウェアを用いた攻撃は古くから行われているが,
2019年と2020年でマルウェアの感染が増加した.
マルウェアの... [more] |
IT2023-115 ISEC2023-114 WBS2023-103 RCC2023-97 pp.259-264 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-04 09:12 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
人間と機械学習モデルの両者をだますAdversarial Exampleの作成方法 ○藤森 洸(早大)・芝原俊樹(NTT)・千葉大紀(NTTセキュリティ)・秋山満昭(NTT)・内田真人(早大) PRMU2023-65 |
ニューラルネットワークに対する脆弱性攻撃の一つとして、入力データに微小なノイズを加えることで作為的に誤分類を誘発させるA... [more] |
PRMU2023-65 pp.82-87 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-04 09:36 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
色情報の加工によるAdversarial Exampleの無効化 ○添田 遼・内田真人(早大) PRMU2023-67 |
ニューラルネットワークによる画像分類は、自動運転などへの幅広い応用が期待されている。しかし、ニューラルネットワークはAd... [more] |
PRMU2023-67 pp.94-99 |
SIP, SP, EA (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2024-03-01 09:30 |
沖縄 |
沖縄産業支援センター (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
数式認識モデルへのブラックボックス攻撃に関する一手法 ○名村晴人・吉田正朋(同志社大)・アダミ ニコラ(ブレシア大)・奥田正浩(同志社大) EA2023-110 SIP2023-157 SP2023-92 |
深層学習の進歩により,画像解析の分野は大きく発展すると同時に,深層学習モデルを騙す攻撃方法である Adversarial... [more] |
EA2023-110 SIP2023-157 SP2023-92 pp.289-293 |
SIP, IT, RCS (共催) |
2024-01-19 13:30 |
宮城 |
東北大学 青葉記念会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演]CNN画像分類器に対する敵対的攻撃の問題とその対策 ○栗林 稔(東北大) IT2023-67 SIP2023-100 RCS2023-242 |
深層学習技術を用いた識別モデルに対して,人の知覚できないほどの僅かなノイズを加えることで,誤った認識結果を引き起こさせる... [more] |
IT2023-67 SIP2023-100 RCS2023-242 p.204 |
MIKA (第三種研究会) |
2023-10-11 14:30 |
沖縄 |
沖縄県市町村自治会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ポスター講演]深層フィッシング検知におけるAdversarial Examplesを用いたポイズニング攻撃の検出 ○西浦幸来・木村共孝・程 俊(同志社大) |
近年,オンラインサービスの普及に伴い,利便性が大きく向上している一方で,フィッシング詐欺による被害が急増している.フィッ... [more] |
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NS, IN, CS, NV (併催) |
2023-09-08 09:00 |
宮城 |
東北大学 電気通信研究所 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Demonstrating Data Poisoning Attacks on Machine Learning Models with Multi-Sensor Inputs ○Shyam Maisuria・Yuichi Ohsita・Masayuki Murata(Osaka Univ.) IN2023-31 |
[more] |
IN2023-31 pp.8-13 |
ICSS, IPSJ-SPT (連催) |
2023-03-13 14:20 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
敵対的攻撃手法の動的解析 ○五島健太朗(JPNIC)・内田真人(早大) ICSS2022-52 |
本研究では,機械学習における重大な脆弱性として指摘されている敵対的攻撃に対する防御の第一歩とし
て,実際に攻撃手法を「... [more] |
ICSS2022-52 pp.25-30 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 11:40 |
北海道 |
はこだて未来大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
データ多様体の埋め込み幾何学に基づく新しい敵対攻撃法の提案 ○森田匡博・田崎 元・趙 晋輝(中大) PRMU2022-84 IBISML2022-91 |
深層学習を利用した画像認識などでは,人間が知覚できないほど小さな摂動を加えて生成される敵対的サンプルによって,誤分類を引... [more] |
PRMU2022-84 IBISML2022-91 pp.140-145 |
IE, ITS (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2023-02-22 10:15 |
北海道 |
北海道大学 |
画像の標的クラスに対する勾配情報を利用した敵対的サンプルの生成手法 ○熊谷 瞭・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥(名城大) ITS2022-61 IE2022-78 |
深層ニューラルネットワークを利用したAIシステムが社会のさまざまな場所で活用されている中で,その脆弱性が指摘されている.... [more] |
ITS2022-61 IE2022-78 pp.107-111 |
HWS, ICD (共催) |
2022-10-25 13:50 |
滋賀 |
立命館びわこくさつキャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
イメージセンサインターフェースへのフォルト攻撃によるAdversarial Examples攻撃の検討 ○大山達哉・吉田康太・大倉俊介・藤野 毅(立命館大) HWS2022-36 ICD2022-28 |
DNNを用いた画像分類システムへの攻撃として,画像に摂動を加えることで誤分類を引き起こす Adversarial Exa... [more] |
HWS2022-36 ICD2022-28 pp.35-40 |
SIP |
2022-08-26 14:26 |
沖縄 |
大濱信泉記念館(石垣島) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
説明可能AIを用いたAdversarial Examplesの生成手法およびその評価 ○熊谷 瞭・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥(名城大) SIP2022-72 |
AI技術の進歩により,AIの決定に対する説明責任がより重要になっている.説明可能AI(XAI)は,説明責任を果たすための... [more] |
SIP2022-72 pp.115-120 |
NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-27 15:30 |
沖縄 |
琉球大学50周年記念館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Evaluating and Enhancing Reliabilities of AI-Powered Tools
-- Adversarial Robustness -- ○Jingfeng Zhang(RIKEN-AIP) NC2022-4 IBISML2022-4 |
標準学習(ST)により学習させたモデルを導入すると、自然なテストデータに対してはうまく機能する。しかし、これらのモデルは... [more] |
NC2022-4 IBISML2022-4 pp.20-46 |
IA, ICSS (共催) |
2022-06-24 10:25 |
長崎 |
長崎県立大学シーボルト校 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
敵対的サンプルを用いた心電図に対する物理攻撃手法の評価 ○小野大河(早大)・菅原 健(電通大)・佐久間 淳(筑波大/理研)・森 達哉(早大/理研/NICT) IA2022-11 ICSS2022-11 |
本研究は深層学習を用いた自動医療診断システムに対する敵対的攻撃の概念実証を狙いとする.
具体的には心電図を入力値として... [more] |
IA2022-11 ICSS2022-11 pp.61-66 |
EMM |
2022-03-07 17:00 |
ONLINE |
長崎大学 文教スカイホール (ハイブリッド開催,主:オンライン開催,副:現地開催) |
敵対的事例検出器を用いたロバストな画像分類システムの拡張 ○田中美貴・長我部恭行・貴家仁志(都立大) EMM2021-105 |
敵対的事例と呼ばれる人為的に作成された微小なノイズを入力に加えた敵対的事例攻撃によって,深層学習モデルの予測結果を操作さ... [more] |
EMM2021-105 pp.76-80 |
CNR, BioX (共催) |
2022-03-04 14:20 |
ONLINE |
オンライン開催 |
Deep Master Voiceによる話者照合システムへのウルフ攻撃可能性の検証 ○土屋 純・西垣正勝・大木哲史(静岡大) BioX2021-53 CNR2021-34 |
本稿では,話者照合システムに対するGANベースウルフ音声Deep Master Voiceによる攻撃を提案する.これまで... [more] |
BioX2021-53 CNR2021-34 pp.33-38 |
NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-23 11:45 |
ONLINE |
オンライン開催 |
CNNの中間特徴表現を考慮した知識蒸留による敵対的学習 ○樋口陽光(電通大)・鈴木聡志(NTT)・庄野 逸(電通大) NC2021-44 |
敵対的攻撃とは,入力に対し人工的に設計された微小な摂動を与えることで,畳み込みニューラルネットワーク (Convolut... [more] |
NC2021-44 pp.59-64 |
CS |
2021-07-16 10:25 |
ONLINE |
オンライン開催 |
深層学習を用いたフィッシング検知手法における多数決判別器によるAdversarial Examplesの対策 ○小川侑治・木村共孝・程 俊(同志社大) CS2021-33 |
近年,フィッシング攻撃による被害が増加しており,その対策として深層学習を用いたフィッシング URLの検知が注目されている... [more] |
CS2021-33 pp.78-79 |
EMM |
2021-03-04 14:15 |
ONLINE |
オンライン開催 |
[ポスター講演]複数のフィルタ強度によるCNN画像分類器の応答特性を用いた敵対的事例の検出法 ○東 亮憲・栗林 稔・舩曵信生(岡山大)・Huy Hong Nguyen・越前 功(NII) EMM2020-70 |
悪意のあるノイズが混入された画像,音声,動画は,敵対的事例と呼ばれ,意図的に機械学習システムの出力を誤らせることから問題... [more] |
EMM2020-70 pp.19-24 |
PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2021-03-05 16:25 |
ONLINE |
オンライン開催 |
Towards Adversarial Robustness of Learning in the Frequency Domain ○Subhajit Chaudhury・Toshihiko Yamasaki(UTokyo) PRMU2020-100 |
[more] |
PRMU2020-100 pp.176-180 |