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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI 2024-03-04
10:46
沖縄 沖縄県青年会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
体幹部CT画像における自動筋骨格セグメンテーション
ゴリン サナー アミナ崇風まあぜん大竹義人奈良先端大)・政木勇人奈良先端大-PSP株式会社)・村上陽子永谷幸裕渡邉嘉之滋賀医科大)・上村圭亮阪大)・高尾正樹愛大)・菅野伸彦阪大)・佐藤嘉伸奈良先端大MI2023-70
CTにおける筋骨格系セグメンテーション(MSK)は、体組成分析、バイオメカニクス、診断など、いくつかの専門分野に有用であ... [more] MI2023-70
pp.122-126
MI 2023-03-06
13:15
沖縄 沖縄県青年会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]2.5DデフォーマブルコンボリューションCNNを用いた腹部CT画像多臓器セグメンテーションにおける小臓器精度の改善
奥村裕也工藤博幸滝沢穂高筑波大MI2022-80
深層学習を用いた腹部CT画像の多臓器セグメンテーションにおいて膵臓などの小臓器は解剖学的なばらつきが大きいことに加え、臓... [more] MI2022-80
pp.38-39
SIP, BioX, IE, MI
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2022-05-20
16:40
熊本 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
2.5DデフォーマブルコンボリューションCNNを用いた3D医用画像のセグメンテーション
奥村裕也工藤博幸滝沢穂高筑波大SIP2022-29 BioX2022-29 IE2022-29 MI2022-29
深層学習を用いた3D医用画像セグメンテーションの精度を向上させる有効な手法として、臓器構造の個人差や位置ずれを変位ベクト... [more] SIP2022-29 BioX2022-29 IE2022-29 MI2022-29
pp.150-155
SIP, BioX, IE, MI
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2022-05-20
17:00
熊本 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Deep Residual UNetを用いた3D医用画像非剛体位置合わせの精度改善
中村泰河佐藤悠輝工藤博幸滝沢穂高筑波大SIP2022-30 BioX2022-30 IE2022-30 MI2022-30
近年,医用画像非剛体位置合わせの手法として深層学習を用いる手法が研究
され,特に変位ベクトル場の正解を用いないで位置合... [more]
SIP2022-30 BioX2022-30 IE2022-30 MI2022-30
pp.156-160
MI 2022-01-27
16:39
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]深層学習に基づく3次元CT画像からの複数臓器の自動位置検出 ~ 2D-CNNとTransformerの融合 ~
加納大暉周 向栄原 武史藤田広志岐阜大MI2021-89
3次元CT画像から複数臓器を自動認識し,その位置を検出する処理が医師の診断をサポートするコンピュータ支援診断システムに必... [more] MI2021-89
pp.190-193
MI 2021-07-08
13:30
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]CT画像からの多臓器の自動検出における複数のDeep CNN手法の性能比較
加納大暉周 向栄原 武史藤田広志岐阜大MI2021-10
3次元CT画像から複数の臓器を自動的に認識し,その位置を検出する処理が医師の診断をサポートするコンピュータ支援診断システ... [more] MI2021-10
pp.7-10
MI 2021-05-17
15:10
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]3次元DeepCNNによる全身CT画像からの骨格筋領域の自動抽出に関する基礎的な検討
野﨑孝太周 向栄岐阜大)・神谷直希愛知県立大)・原 武史藤田広志岐阜大MI2021-7
筋萎縮性側索硬化症(ALS)は,運動ニューロンの変性により進行とともに随意筋が萎縮する難病である.ALSの治療法は確立さ... [more] MI2021-7
pp.20-22
MI 2021-03-16
09:45
ONLINE オンライン開催 Contrastive Learningを用いた肺野CT画像からCOVID-19の自動判定
加藤聡太堀田一弘名城大)・小田昌宏森 健策名大)・大竹義人奈良先端大)・橋本正弘慶大)・明石敏昭順天堂大MI2020-66
本論文では,肺野CT画像からCOVID-19症例を自動で判定する方法を提案する.現状, 肺炎の検査には肺野CT画像による... [more] MI2020-66
pp.82-86
MI 2021-03-17
10:45
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]腹部多時相CT画像の位置合わせのためのCycleGANによる3D Deep-CNNの性能改善に関する初期検討
不破僚太郎周 向栄原 武史藤田広志岐阜大MI2020-90
深層学習は高精度な医用画像の位置合わせ問題を解決するアプローチとして期待されている。最近,教師なしの深層学習法Voxel... [more] MI2020-90
pp.182-185
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2021-03-04
14:25
ONLINE オンライン開催 姿勢推定モデルに基づくスポーツ動画の動作分類
佐藤荘一朗青野雅樹豊橋技科大PRMU2020-76
本論文では,姿勢推定モデルに基づくスポーツ動画の動作分類について述べる.具体的には,PoseNetを用いて17種類の人間... [more] PRMU2020-76
pp.41-46
MVE, IMQ, IE
(共催)
CQ
(併催) [詳細]
2021-03-03
09:20
ONLINE オンライン開催(崇城大学から変更) 環境モニタリングロボットを用いた夜間森林環境モニタリングにおけるSegNetを用いた環境認識と3次元マップ生成に関する研究
金子丈朗早大)・大和淳司工学院大)・石井裕之大谷 淳高西淳夫早大IMQ2020-29 IE2020-69 MVE2020-61
本稿は, 害獣による農作物の被害やクマによる人的被害が社会的問題となっていることを踏まえ, その原因となっている里山の管... [more] IMQ2020-29 IE2020-69 MVE2020-61
pp.91-96
RCS, SR, SRW
(併催)
2020-03-04
09:20
東京 東京工業大学
(開催中止,技報発行あり)
FDD Massive MIMO における 3D CNN による時間変動を考慮したチャネルのフィードバックオーバーヘッド削減
栗山真純大槻知明慶大RCS2019-332
Massive MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) は,基地局 (BS) におい... [more] RCS2019-332
pp.63-68
MI 2020-01-30
13:25
沖縄 沖縄県青年会館 体幹部CTから2D-FCNによる連続スライスの特徴マップを用いた複数臓器領域の自動抽出手法の開発
飯盛広規周 向栄原 武史藤田広志岐阜大MI2019-113
臨床現場の読影医の負担軽減・診断のばらつきの軽減を目的としてコンピュータ支援診断システムの開発が期待されている.そのため... [more] MI2019-113
pp.203-205
IMQ 2018-05-25
14:15
千葉 千葉工業大学 津田沼キャンパス CNNの構造に基づいた多視点超解像画像の最適設計と符号化画質評価
河畑則文名大IMQ2018-3
多視点画像は多くの視点を扱うため,単視点画像と比較して,1視点毎の画面解像度は低い.それゆえに,画像提示の際に,超解像処... [more] IMQ2018-3
pp.15-20
PRMU, BioX
(共催)
2017-03-21
14:10
愛知 名城大 LSTMとCNNを用いたボクセル表現に基づく三次元形状類似検索手法の提案
宮城 諒青野雅樹豊橋技科大BioX2016-67 PRMU2016-230
近年,3DスキャナやVRヘッドセット等の普及と共に,3Dコンテンツに対する認識,検索の要求が高まっている.さらに,深層学... [more] BioX2016-67 PRMU2016-230
pp.203-208
PRMU, CNR
(共催)
2017-02-19
10:20
北海道 北海道大学 内部状態自動推定のための深層学習に基づく挙動認識に関する研究
山口莞爾鹿嶋雅之福元伸也佐藤公則渡邉 睦鹿児島大PRMU2016-177 CNR2016-44
近年,日本は高ストレス社会へと変化しつつある.ストレスの原因は心が張り詰めた状態である不安や緊張によるところが大きい.不... [more] PRMU2016-177 CNR2016-44
pp.143-148
PRMU, SP, WIT, ASJ-H
(共催)
2016-06-13
11:15
東京 NTT武蔵野研究開発センター 深層学習を用いた多様体構築による3次元物体の姿勢推定に関する予備検討
二宮宏史川西康友出口大輔井手一郎村瀬 洋名大)・小堀訓成橋本国松トヨタ自動車PRMU2016-39 SP2016-5 WIT2016-5
近年,物体の3次元姿勢推定技術が注目されている.従来技術として,3次元姿勢変化による2次元画像上での見えの変化を,低次元... [more] PRMU2016-39 SP2016-5 WIT2016-5
pp.25-30
PRMU, IE, MI, SIP
(共催)
2016-05-19
13:30
愛知 名古屋大学 Deep CNNに基づくCT画像からの乳腺濃度の自動分類法
加納拓弥周 向栄子安裕美横山龍二郎原 武史松尾政之藤田広志岐阜大SIP2016-5 IE2016-5 PRMU2016-5 MI2016-5
乳腺濃度は乳がんのリスク評価に用いられる重要な指標である.これまでに乳腺の濃度分類には主に2次元マンモグラフィが利用され... [more] SIP2016-5 IE2016-5 PRMU2016-5 MI2016-5
pp.21-25
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