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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SP, EA, SIP
(共催)
2013-05-16
11:20
岡山 岡山大学 高次局所自己相関に基づくマイクロ波ドップラーセンサ信号からの人検知手法
奥谷大介平本美智代前野蔵人OKIEA2013-3 SIP2013-3 SP2013-3
従来,対象エリア内の人の有無を検知する人感センサは,焦電型赤外線センサを用いることが一般的である.しかし焦電型赤外線セン... [more] EA2013-3 SIP2013-3 SP2013-3
pp.13-18
HIP 2012-02-10
11:00
沖縄 リゾートホテル久米アイランド 深度センサを用いた動作推定による情報機器の制御
小渡 悟沖縄国際大
実時間でRGBカメラ映像と深度情報が得られるKinectを用い,ユーザの手の位置と形状を
推定することでマルチポインテ... [more]

HIP 2011-02-22
14:40
沖縄 沖縄国際大学 カメラ映像を用いた手指動作推定による情報機器の制御
小渡 悟沖縄国際大HIP2010-93
本研究では非接触型デバイスである単眼カメラを用い,
画像からユーザの手の位置と形状を推定することで,
ユーザに対して... [more]
HIP2010-93
pp.75-79
PRMU, HIP
(共催)
2010-03-16
10:25
鹿児島 鹿児島大 局所的な動き属性の立体相互相関特徴による行動認識
松川 徹筑波大)・栗田多喜夫筑波大/産総研PRMU2009-285 HIP2009-170
本論文は行動認識のための局所的な動き属性の立体相互相関を用いた時空間特徴を提案する.近年,立体高次局所自己相関(CHLA... [more] PRMU2009-285 HIP2009-170
pp.305-310
PRMU 2010-02-19
13:15
東京 東京農工大 局所的な事後確率の高次相互相関特徴によるシーン識別
松川 徹筑波大)・栗田多喜夫筑波大/産総研PRMU2009-227
局所的な事後確率の高次相互相関特徴を用いたシーン識別法を提案する. 著者らは,局所的な事後確率の高次自己相関を用いた特徴... [more] PRMU2009-227
pp.117-122
PRMU 2008-12-18
15:20
熊本 熊本大 非線形カーネル制約相互部分空間法に基づく背景変動に頑健な手形状識別
大川泰弘福井和広筑波大PRMU2008-164
本稿では,高次局所自己相関特徴と非線形カーネル制約相互部分空間法の組みわせにより,背景の影響に
対して頑健な手形状の識... [more]
PRMU2008-164
pp.99-104
PRMU, IE
(共催)
2008-03-10
10:00
石川 北陸先端大 時間重みと外的規準を用いた動作評価手法
森下雄介筑波大)・小林 匠筑波大/産総研)・森崎巧一産総研)・大津展之筑波大/産総研IE2007-269 PRMU2007-253
本研究では,映像データの立体高次局所自己相関(CHLAC)特徴を時間重みで積分した映像特徴と外的規準を用いた動作評価手法... [more] IE2007-269 PRMU2007-253
pp.47-52
PRMU 2007-12-14
11:00
兵庫 神戸大学 画像・単語間概念対応の確率構造学習を利用した超高速画像認識・検索方法
中山英樹原田達也國吉康夫東大)・大津展之産総研PRMU2007-147
画像アノテーション・リトリーバルは,インターネットにおける検
索をはじめとする幅広い応用が期待できる技術である.しかし... [more]
PRMU2007-147
pp.65-70
PRMU, NLC, TL
(共催)
2006-10-20
09:00
東京 NHK技研 立体高次局所自己相関特徴を用いた複数移動物体の同時認識
下畠康幸東大)・大津展之東大/産総研
移動物体の認識は, 監視カメラシステム, ITS(高度道路交通システム), ロボットの視覚などにおいて重要な課題である.... [more] PRMU2006-104
pp.1-6
PRMU, TL
(共催)
2006-02-24
10:45
茨城 産業技術総合研究所(筑波) 大規模クラスタを用いた高精度なGait認識
伊藤 聡堀田勇樹金田憲二南里卓也下畠康幸田浦健次朗大武美保子佐藤知正東大)・大津展之東大/産総研
ビデオサーベイランスにおいては高精度なgait認識システムが求められる. そのようなものとして, 立体高次局所自己相関(... [more] TL2005-82 PRMU2005-217
pp.91-96
PRMU, NLC
(共催)
2005-09-22
15:50
東京 東大(本郷) HLAC特徴を用いた照明変化に頑健な物体認識
白木孝義東大)・大津展之産総研/東大
照明変動は実環境下での物体認識を困難にする要因の一つである. この問題に対して多くの手法が提案されてきたが, それらの多... [more] NLC2005-46 PRMU2005-73
pp.59-63
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