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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| EA, ASJ-H (共催) |
2021-07-16 11:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 話者依存の音響モデルの作成におけるサンプル数の比較と検討 ○成田圭吾・青木直史・有働篤人・土橋宜典（北大）  EA2021-16 |
この研究では話者依存の音響モデルをサンプル数を変化させて作成し，それを用いた音声の声質などの違いを確かめた． [more] | EA2021-16 pp.75-76 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2018-07-26 17:15 |
静岡 | 舘山寺サゴーロイヤルホテル | 異なる決定木に基づくニューラルネットワーク音響モデルからの知識蒸留 ○福田 隆（日本IBM）・サミュエル トーマス（IBM） SP2018-20 |
本報告では，ニューラルネットワーク音響モデルの知識蒸留において，異なる決定木を持つ教師ネットワークからの蒸留を行う方法を... [more] | SP2018-20 pp.21-24 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-20 09:00 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | ［ポスター講演］自動生成型音響モデルに基づく室内環境音識別のための未知音源クラスタリングの性能評価 ○美島咲子・若林佑幸・福森隆寛・井本桂右・中山雅人・西浦敬信（立命館大） EA2017-152 SIP2017-161 SP2017-135 |
近年，高齢者見守りサービスや安否確認システムの実現に向けて，日常生活で発生する環境音の利用が注目されている．従来より，環... [more] | EA2017-152 SIP2017-161 SP2017-135 pp.277-280 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2017-12-21 12:50 |
東京 | 早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究開発センター | ［ポスター講演］DNN適応に基づく非可聴つぶやき認識用話者・環境依存音響モデルの構築 ○野田聖太・林 知樹・戸田智基・武田一哉（名大） SP2017-56 |
本研究では，サイレント音声インタフェースの実現に向けて，実環境下における非可聴つぶやき（Non-Audible Murm... [more] | SP2017-56 pp.7-10 |
| SP, SIP, EA (共催) |
2017-03-01 12:40 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | ［ポスター講演］高次元特徴量を用いた深層ニューラルネットワークによる室内環境音識別 ○美島咲子・若林佑幸・福森隆寛・中山雅人・西浦敬信（立命館大） EA2016-87 SIP2016-142 SP2016-82 |
社会の高齢化に伴い，一人暮らしの高齢者による家庭内事故の増加や孤独死が深刻な問題となっている．そのため，ビデオカメラを用... [more] | EA2016-87 SIP2016-142 SP2016-82 pp.31-36 |
| SP, SIP, EA (共催) |
2017-03-01 12:40 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | ［ポスター講演］話者コードを用いたDNN音声合成における話者適応手法の検討 ○北条伸克・井島勇祐（NTT） EA2016-108 SIP2016-163 SP2016-103 |
本論文では，DNN に基づくテキスト音声合成の話者適応手法について，従来提案されている手法間の性能を比較するため，客観評... [more] | EA2016-108 SIP2016-163 SP2016-103 pp.147-152 |
| SP, SIP, EA (共催) |
2017-03-02 09:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | ［ポスター講演］利用環境変動に頑健な分岐選択型DNN音響モデルの検討 ○森谷崇史・浅見太一・山口義和・青野裕司（NTT） EA2016-131 SIP2016-186 SP2016-126 |
近年 Deep Neural Network(DNN)の応用により，音声認識技術が様々な場面で利用されている.しかしなが... [more] | EA2016-131 SIP2016-186 SP2016-126 pp.277-282 |
| SP | 2017-01-21 16:35 |
東京 | 東京大学 | DNN音声合成における音響特徴量系列とその時間構造の同時モデル化 ○橋本 佳・大浦圭一郎・南角吉彦・徳田恵一（名工大） SP2016-76 |
統計的パラメトリック音声合成では，言語特徴量系列から音響特徴量系列を予測する音響モデルを精度良く学習することが重要な課題... [more] | SP2016-76 pp.71-76 |
| SP | 2016-10-27 16:00 |
静岡 | 静岡大学 | End-to-end音声認識の日本語への適用 ○伊藤 均・萩原愛子・一木麻乃・三島 剛・佐藤庄衛（NHK）・小林彰夫（NHKエンジニアリングシステム） SP2016-47 |
近年，DNN を用いたend-to-end 音声認識に関する研究が盛んに行われている．先行研究の多くはアルファベットなど... [more] | SP2016-47 pp.31-36 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 16:45 |
富山 | 富山大学 | LSTM-CTCを用いた音響イベント検出・除去音声認識システムの検討 那須 悠（(元)東芝）・○藤村浩司（東芝） PRMU2016-69 IBISML2016-24 |
近年，深層学習の導入によって音声認識の性能は大幅に向上している．しかし，話し言葉の音声認識精度は読み上げ音声の認識精度に... [more] | PRMU2016-69 IBISML2016-24 pp.121-126 |
| SP | 2016-08-24 14:00 |
京都 | 京都大学学術情報メディアセンター | ［招待講演］階層ベイズ音響・言語モデルに基づく教師なし音楽理解 ○吉井和佳（京大） SP2016-29 |
本稿では，教師なし音楽理解のための統計的アプローチについて述べる．我々の目標は，言語モデルと音響モデルとを内包する統一的... [more] | SP2016-29 pp.13-18 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2016-07-28 14:00 |
山形 | 滝の湯（山形・天童温泉） | 英語レベル連結DNN音響モデルを用いた日本人英語音声認識の評価 ○河内祐太・政瀧浩和・浅見太一・青野裕司（NTT） SP2016-20 |
本稿では，非ネイティブ音声認識の精度向上を目的とした，ネイティブ性の表現ベクトルを用いた音響モデルを提案する．深層学習に... [more] | SP2016-20 pp.1-6 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2016-07-28 15:45 |
山形 | 滝の湯（山形・天童温泉） | DNN音声合成における複数話者モデル化のための話者コードの利用 ○北条伸克・井島勇祐（NTT）・水野秀之（諏訪東京理科大） SP2016-22 |
DNN音声合成は，従来のHMM音声合成に比べ，より自然な音声が合成可能であることが示されている．しかし，複数話者の音声コ... [more] | SP2016-22 pp.13-18 |
| SP | 2015-08-21 16:15 |
岩手 | 岩手県立大学アイーナキャンパス | 結合KLダイバージェンスの劣モジュラ最適化に基づく音響モデルの学習データ選択 ○浅見太一・増村 亮・政瀧浩和・岡本 学・阪内澄宇（NTT） SP2015-58 |
本稿では，音声認識の音響モデルを構築するための新たな学習データ選択法を提案する． 多種多様な音声認識アプリケーションご... [more] |
SP2015-58 pp.45-50 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2015-07-16 15:10 |
長野 | かたくら諏訪湖ホテル | 識別的アプローチによる分布間距離推定の検討とその言語識別への応用 ○柏木陽佑・張 聡穎・齋藤大輔・峯松信明（東大） SP2015-38 |
本稿では，識別的なアプローチによる分布間距離の推定法について提案し，言語識別タスクへの応用を検討する．分布間距離はパター... [more] | SP2015-38 pp.13-18 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2015-07-17 09:30 |
長野 | かたくら諏訪湖ホテル | 複数のFeed-Forward Deep Neural Networkに基づく統計的パラメトリック音声合成 ○高木信二（NII）・SangJin Kim（Naver Labs）・山岸順一（NII）・JongJin Kim（Naver Labs） SP2015-44 |
近年，Deep Neural Network (DNN)を用いた手法が様々な分野で高い性能を示しており，盛んに研究されて... [more] | SP2015-44 pp.49-54 |
| SIP, EA, SP (共催) |
2015-03-02 11:40 |
沖縄 | ホテルミヤヒラ（石垣島） | 残響下音声認識におけるモデル学習用インパルス応答の最適化 ○福森隆寛・中山雅人・西浦敬信・山下洋一（立命館大） EA2014-78 SIP2014-119 SP2014-141 |
実環境において音声認識システムを利用すると，残響などの影響を受けて音声認識性能が著しく劣化する．耐残響に関するアプローチ... [more] | EA2014-78 SIP2014-119 SP2014-141 pp.37-42 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP, JSAI-SLUD (連催,共催) (併催) [詳細] |
2014-12-16 11:00 |
神奈川 | 東工大（すずかけ台） | 話者コードに基づく話者正規化学習を利用したニューラルネット音響モデルの適応 ○柏木陽佑・齋藤大輔・峯松信明・広瀬啓吉（東大） SP2014-118 |
近年，自動音声認識において，その高い認識性能により，deep neural network (DNN) を用いた音響モデ... [more] | SP2014-118 pp.105-110 |
| SP, IPSJ-MUS (連催) |
2014-05-24 11:30 |
東京 | 日本大学文理学部キャンパス 百周年記念館 | ［ディスカッション］機械学習を用いた母国語判別 ○坂上綾太・竹下弘毅・王 龍標・岩橋政宏（長岡技科大） SP2014-13 |
非ネイティブスピーカーの発音する言葉が，ネイティブスピーカーに発音が原因で伝わらない問題がある。そのような場合に，音声認... [more] | SP2014-13 pp.139-141 |
| SP | 2014-02-28 10:30 |
徳島 | 徳島大学 | 室内音響指標を用いた最適音響モデル選択による残響下音声認識評価 ○福森隆寛・中山雅人・西浦敬信・山下洋一（立命館大） SP2013-108 |
実環境において音声認識システムを利用すると，残響などの影響を受けて音声認識性能が著しく劣化する．耐残響に関するアプローチ... [more] | SP2013-108 pp.7-12 |
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