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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| EA | 2024-05-22 16:50 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］拡散モデルを用いた生成モデルの基礎と音声強調と分離への応用 ○シャイブラー ロビン（LINEヤフー） |
(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more] | |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2021-03-05 09:45 |
ONLINE | オンライン開催 | Improved Speech Separation Performance from Monaural Mixed Speech Based on Deep Embedding Network ○Shaoxiang Dang・Tetsuya Matsumoto・Hiroaki Kudo（Nagoya Univ.）・Yoshinori Takeuchi（Daido Univ.）  PRMU2020-85 |
音声分離は，複数の話者が同時に話している状況での発話の分離である．これに対して，deep clustering (DC)... [more] | PRMU2020-85 pp.91-96 |
| EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 14:05 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］雑音の基底信号を用いた耐雑音性の高い時間領域音声分離 ○尾座本耕平（東工大）・岩野公司（東京都市大）・宇都有昭・篠田浩一（東工大） EA2020-70 SIP2020-101 SP2020-35 |
近年，深層学習を用いた音声分離が盛んに研究されている．波形を直接入力する時間領域の手法であるTasNetは，音声を畳み込... [more] | EA2020-70 SIP2020-101 SP2020-35 pp.63-67 |
| EA, SIP, SP (共催) |
2019-03-15 13:30 |
長崎 | アイランド ナガサキ（長崎市） | ［ポスター講演］重畳音声分離向け聴覚音声特徴量抽出のためのラダー型デノイジングスパースオートエンコーダの実装設計と評価 ○関口 浩・成末義哲・森川博之（東大） EA2018-155 SIP2018-161 SP2018-117 |
霊長類や哺乳類が外界の重畳音を聞き分ける際には，聴覚神経系において時間推移の類似性が高い聴覚音声特徴量包絡群を同一の音源... [more] | EA2018-155 SIP2018-161 SP2018-117 pp.329-333 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2018-07-26 16:15 |
静岡 | 舘山寺サゴーロイヤルホテル | 複数音声の分離再構成に向けた聴覚数理モデル導出型ラダーネットワーク ○関口 浩・成末義哲・森川博之（東大） SP2018-18 |
霊長類や哺乳類には同時に発声する外部音源を聴覚脳神経系で聞き分ける能力がある． それに対して，従来の重畳音声スペクトラ... [more] |
SP2018-18 pp.9-13 |
| SIS | 2017-12-14 10:50 |
鳥取 | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） | ASAに基づく変形DFT対を用いた音声分離における調波構造検出 ○市川元大・中西 功（鳥取大） SIS2017-34 |
周囲に様々な会話が飛び交う中で，人間は特定の相手の声を聞き分けることができるカクテルパーティ効果という能力を有している．... [more] | SIS2017-34 pp.5-9 |
| SP | 2017-08-30 11:00 |
京都 | 京都大学 | ［ポスター講演］再帰型ニューラルネットワークを用いたセミブラインド音声分離・強調 ○和気雅弥・坂東宜昭・三村正人・糸山克寿・吉井和佳・河原達也（京大） SP2017-22 |
本稿では，ニューラルネットワークを用いたセミブラインド音声強調の手法について述べる． 人間とロボットとの対話において，... [more] |
SP2017-22 pp.13-18 |
| EA, ASJ-H (共催) |
2017-07-21 13:40 |
北海道 | 北海道大学 | ［ポスター講演］音楽制作ソフトウェアのディストリビューターから見た世界の音声合成、音声編集技術 伊藤博之・○田名部 茂・小泉聖道（クリプトン・フューチャー・メディア） EA2017-13 |
クリプトン・フューチャー・メディア株式会社は、20年以上に渡って音に纏わる商品の販売をしてきた輸入代理店であり、音楽制作... [more] | EA2017-13 pp.75-77 |
| SIS, IPSJ-AVM (連催) |
2015-09-03 11:20 |
大阪 | 関西大学千里山キャンパス | 聴覚情景分析に基づく音声分離の逐次処理モデルの提案 ○中西 功・花田純一・馬場美咲（鳥取大） SIS2015-16 |
聴覚情景解析（ASA）に基づく音声分離を逐次（実時間）処理で実現することを試みている． 混合音を変形DFTにより逐次・... [more] |
SIS2015-16 pp.7-12 |
| SIP | 2014-08-28 16:55 |
大阪 | 立命館大学 大阪梅田キャンパス | 聴覚情景解析による音声分離の逐次処理実現の試み 花田純一・○中西 功・李 仕剛（鳥取大） SIP2014-80 |
本論文では，聴覚情景分析（ASA）に基づく音声分離を逐次（実時間）処理で実現することを試みる． [more] | SIP2014-80 pp.37-42 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2013-05-17 13:25 |
岡山 | 岡山大学 | 重み付き共分散の逐次更新によるオンライン独立ベクトル分析 ○谷口 徹（東芝）・小野順貴（NII）・河村聡典（東芝）・嵯峨山茂樹（NII） EA2013-21 SIP2013-21 SP2013-21 |
実時間で周波数領域音源分離を行うため，小野が提案した補助関数型独立ベクトル分析に基づく，実 時間動作可能なオンラインブ... [more] |
EA2013-21 SIP2013-21 SP2013-21 pp.121-126 |
| SP | 2007-11-28 | 千葉 | 千葉工大 | Sinusoidal trajectoryを利用した音楽中の音声検出法 ○谷口 徹・白井克彦（早大） SP2007-88 |
本稿では，sinusoidal trajectoryの時間的特徴を用いた音声検出手法について述 べた．定常妨害音に対す... [more] |
SP2007-88 pp.13-18 |
| EA, SIP (共催) |
2007-05-24 11:00 |
大阪 | 大阪大学 | スパース周期信号分解による1チャネル音声分離 ○奥村浩之・中静 真・飯國洋二（阪大） EA2007-8 SIP2007-12 |
本研究では，単一マイクロホン入力に基づく混合音声分離を実現するために，信号を周期信号の和へ分解する方法を提案している．分... [more] | EA2007-8 SIP2007-12 pp.7-12 |
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