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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| AP, WPT (併催) |
2024-01-19 15:25 |
新潟 | 新潟大学駅南キャンパスときめいと （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［依頼講演］矩形マップデータを用いたCNNによる電波伝搬モデル ○長尾竜也・林 高弘（KDDI総合研究所）  AP2023-184 |
近年，サイトスペシフィックな電波伝搬特性のモデリング技術として，環境情報を特徴量とした機械学習を用いた手法が提案されてい... [more] | AP2023-184 pp.126-130 |
| AP, WPT (併催) |
2024-01-19 15:50 |
新潟 | 新潟大学駅南キャンパスときめいと （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［依頼講演］伝搬データセットの拡張を目的とした仮想都市3Dモデルの生成 ○萩原蓮斗・市毛弘一（横浜国大）・長尾竜也・林 高弘（KDDI総合研究所） AP2023-185 |
本稿では，レイトレーシングによる伝搬データ作成への活用を目的に，仮想都市の 3D モデルを生成する手法を提案する．機械学... [more] | AP2023-185 pp.131-136 |
| AP | 2023-05-12 10:00 |
沖縄 | 沖縄県男女共同参画センター（てぃるる） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
可変サイズのマップデータを用いたRNNエンコーダによる電波伝搬モデル構築の一検討 ○長尾竜也・林 高弘（KDDI総合研究所） AP2023-17 |
現実空間での無線通信システムのパフォーマンス評価を効率的に実施するため，仮想空間におけるワイヤレスエミュレーション技術へ... [more] | AP2023-17 pp.48-53 |
| AP, MW (併催) |
2022-09-14 14:40 |
愛媛 | 愛媛県美術館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
機械学習による時空間特性推定のための建物マップの表現方法の検討 ○吉川慧司・長尾竜也・竹澤和輝・林 高弘（KDDI総合研究所） AP2022-78 |
仮想空間上で無線システムの設計や評価を行うため，無線エミュレータの開発が進められている．様々な環境で高精度にエミュレーシ... [more] | AP2022-78 pp.38-43 |
| AP, MW (併催) |
2022-09-15 15:05 |
愛媛 | 愛媛県美術館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ファインチューニングを用いた少数データによる電波伝搬モデル構築手法 ○長尾竜也・林 高弘（KDDI総合研究所） AP2022-82 |
Beyond 5Gをはじめとした無線通信システムは重要な社会基盤して期待されており，多数のデバイスがさまざまな環境で通信... [more] | AP2022-82 pp.62-67 |
| AP, SANE, SAT (併催) |
2021-07-29 12:40 |
ONLINE | オンライン開催 | ［依頼講演］クラスタリングによる地勢分類と畳み込みニューラルネットワークを用いた電波伝搬推定 ○長尾竜也・林 高弘（KDDI総合研究所） AP2021-36 |
Beyond 5Gは将来の社会基盤の中核的な役割を担う技術として期待されており，多様なシナリオにおける実環境での無線通信... [more] | AP2021-36 pp.70-75 |
| AP | 2020-12-17 13:50 |
ONLINE | オンライン開催 | XGBoostを用いた電波伝搬推定における都市構造マップの抽出方法に関する一検討 ○長尾竜也・林 高弘（KDDI総合研究所） AP2020-98 |
近年，モバイルデータトラフィックの急増や無線通信サービスの多様化により，高品質なサービスエリアの構築が求められている．そ... [more] | AP2020-98 pp.13-17 |
| AP | 2020-03-26 15:10 |
福井 | 福井高専 （開催中止，技報発行あり） |
深層学習による都市環境の電波伝搬推定モデルに関する検討 ○林 遼平・澤井 薫（パナソニック システムネットワークス開発研）・立岩斉明・田中 智（九大）・藤澤克樹（IMI） AP2019-201 |
第5世代移動通信システム(5G)やIoTなど高速かつ高品質な無線通信環境の実現へ向けて、導入環境における複雑な電波伝搬特... [more] | AP2019-201 pp.23-28 |
| AP | 2019-10-18 13:00 |
大阪 | 大阪大学 | 深層学習を用いた電波伝搬推定手法に適した入力データの種類とサイズについて ○林 高弘・長尾竜也・伊藤智史（KDDI総合研究所） AP2019-102 |
近年，モバイルトラヒックの急激な増加に加えて，IoT，コネクティッドカーなど多種多様なサービスを高速かつ高品質に実現する... [more] | AP2019-102 pp.119-124 |
| AP | 2018-10-18 13:05 |
岡山 | 岡山大学 | CNNを用いた深層学習による電波伝搬推定の一検討 ～ 入力するマップパラメータと推定精度の関係 ～ ○今井哲朗・浅井孝浩（NTTドコモ） AP2018-89 |
近年の人工知能の発展は目覚ましく，現在，多くの応用研究が注目を集めている．その基礎となって いる主な技術がディープラー... [more] |
AP2018-89 pp.1-6 |
| AP, WPT (併催) |
2018-01-19 10:40 |
奈良 | ATR | ディープラーニングを用いた電波伝搬推定に関する一検討 ○今井哲朗・奥村幸彦（NTTドコモ） AP2017-165 |
近年の人工知能の発展は目覚ましく，現在，多くの応用研究が注目を集めている．その基礎となっている主な技術がディープラーニン... [more] | AP2017-165 pp.81-86 |
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