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すべての研究会開催スケジュール (すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2021-03-05 16:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ［依頼講演］モバイルセンシングと車車間Opportunistic Networkを用いた注意喚起スポットの検出 ○渡辺良人・荘司洋三（NICT）  SR2020-88 |
本稿では，業務用車両によるモバイルセンシングと車車間 Opportunistic Network を組み合わせた，道路上... [more] | SR2020-88 pp.91-98 |
| EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) [詳細] |
2021-03-03 16:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 複数の隠れマルコフモデルの重み付けによるベイズ基準のもとでの最適な音素の予測 ○山岡大志・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） EA2020-76 SIP2020-107 SP2020-41 |
本研究では， 隠れマルコフモデルを用いた予測問題の予測方法について提案を行う．具体的には予測問題の一つである音素認識につ... [more] | EA2020-76 SIP2020-107 SP2020-41 pp.97-102 |
| CAS, ICTSSL (共催) |
2021-01-29 10:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 隠れマルコフモデルを用いた非対称TSP解法のカオスニューロダイナミクスによる切替機構に関する考察 ○松野友哉・橘 俊宏（湘南工科大）・安達雅春（東京電機大） CAS2020-59 ICTSSL2020-44 |
橘らはこれまでにカオスニューラルネットワークを用いた非対称巡回セールスマン問題解法を複数提案してきた．これらの手法に共通... [more] | CAS2020-59 ICTSSL2020-44 pp.107-110 |
| IT | 2020-12-02 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 音素認識問題におけるベイズ規準の下最適な予測に対する近似手法 ○山岡大志・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2020-30 |
本研究では，音素認識の一手法について提案する. 隠れマルコフモデルを用いた音素認識の従来の研究は，予測に用いる隠れマルコ... [more] | IT2020-30 pp.32-37 |
| HIP | 2020-10-08 13:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 隠れマルコフモデルを用いた絵画印象評価における視線動作のモデリング ○大上 俊（法政大）・作田由衣子（実践女子大）・赤松 茂（法政大） HIP2020-32 |
本研究では，時系列データを扱う機械学習手法である，隠れマルコフモデル(HMM)を用いた視線動作のモデリングにより，絵画に... [more] | HIP2020-32 pp.1-6 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2020-07-30 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ハイパーグラフに基づく感染モデルにおける感染者特定・隔離・追跡のためのアルゴリズムの検討 ○河野隆太・多田大希・井口 寧（北陸先端大） CPSY2020-3 DC2020-3 |
現在の爆発的な感染症拡大に対して、経済活動の維持と感染者・死亡者数の増加の抑制をいかに両立するかが世界的な課題となってい... [more] | CPSY2020-3 DC2020-3 pp.15-21 |
| MI, IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2020-05-29 14:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 脳腫瘍セグメンテーションのための階層的な隠れマルコフモデルの構築 ○本多拓哉・中原悠太・松嶋敏泰（早大） SIP2020-13 BioX2020-13 IE2020-13 MI2020-13 |
脳腫瘍セグメンテーションとは，近年注目されているコンピューターが医師の診断を補助するシステムの一つである．従来では，脳腫... [more] | SIP2020-13 BioX2020-13 IE2020-13 MI2020-13 pp.61-66 |
| NC, MBE (併催) |
2020-03-04 10:45 |
東京 | 電気通信大学 （開催中止，技報発行あり） |
時系列学習器を用いた介護時の動線の分類 ○市川祐衣（電通大）・市村大輔（電通大/大内病院）・浅田理恵・山﨑 匡（電通大） NC2019-78 |
高齢化が進む中、介護業界は人材不足に直面している。そのため、データを活用し、介護士の業務を補助することは有用である。本研... [more] | NC2019-78 pp.15-20 |
| PRMU | 2019-12-19 10:30 |
大分 | 大分大学 | スイッチング型マルコフモデルの食品機能性評価への応用 ○甫喜本 司・内山俊郎（北海道情報大） PRMU2019-46 |
機能性食品が注目される中で、食品の摂取が人間の健康状態に与える影響を評価するための方法に関心がもたれている。本研究では、... [more] | PRMU2019-46 pp.1-6 |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2019-12-11 - 2019-12-13 |
広島 | 広島県情報プラザ（広島） | 隠れマルコフモデルに基づくモデル化から絵画の印象評価と視線動作パターンの関係を探る ○大上 俊（法政大）・作田由衣子（実践女子大）・赤松 茂（法政大） |
本研究では絵画に対する印象評価と絵画鑑賞時における視線動作との間に何らかの関係があるかを探ることを目的としている．視覚刺... [more] | |
| IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2019-03-14 09:30 |
鹿児島 | 鹿児島大学 郡元キャンパス | 顔観察時の視線停留の動的なパターンと顔認知特性との関係を探る ○大上 俊・山田涼子・赤松 茂（法政大） IMQ2018-26 IE2018-110 MVE2018-57 |
本研究では顔再認課題における視線動作と顔再認特性との間にどのような関係が認められるかを検討した．この際，視線動作を注視す... [more] | IMQ2018-26 IE2018-110 MVE2018-57 pp.19-24 |
| SR | 2019-01-24 15:20 |
福島 | コラッセふくしま（福島県福島市） | ビタビアルゴリズムを用いた機械学習分類器の誤り訂正手法 ○渡辺良人・荘司洋三（NICT） SR2018-105 |
本稿では機械学習分類器が生成し得る誤分類結果を訂正する手法を提案する．具体的には，系列データのフレーム単位の分類プロセス... [more] | SR2018-105 pp.57-61 |
| NLP, NC (併催) |
2019-01-24 15:40 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 | 隠れマルコフモデルとランダムフォレストによるマウスの睡眠ステージ判定 ○松崎 舜（東大）・坂口昌徳（筑波大）・大西立顕（東大） NLP2018-123 |
マウスの睡眠ステージ（ノンレム，レム，覚醒）を全自動で判定することは，睡眠研究を効率的に進める上で重要である． 主な判... [more] |
NLP2018-123 pp.143-148 |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
三重 | シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢（伊勢市） | HMMに基づく視線動作モデルの個人性と顔再認特性との関係を探る ○大上 俊・山田涼子・赤松 茂（法政大） |
本研究では顔再認課題における視線動作と再認成績との関係について，個人間でどのような差が認められるかを観察することを通して... [more] | ||
| ASN, NS, RCS, SR, RCC (併催) |
2018-07-12 09:30 |
北海道 | 函館アリーナ | 協調センシングにHMMを用いた時空間電波環境データベース構築法 ○青木祐也・藤井威生（電通大） SR2018-30 |
近年，コグニティブ無線を用いた周波数共用の実現のために，電波環境データベース(RED：Radio Environment... [more] | SR2018-30 pp.57-64 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) [詳細] |
2018-06-13 13:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 可変次数無限隠れマルコフモデル ○内海 慶（デンソーアイティーラボラトリ）・持橋大地（統計数理研） IBISML2018-5 |
[more] | IBISML2018-5 pp.31-38 |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2018-02-28 15:40 |
神奈川 | YRP 横須賀リサーチパーク | モバイルセンシングと遅延耐性ネットワークの融合による地域内データ協調処理型異常検出システムの検討 ○渡辺良人・荘司洋三（NICT） SR2017-115 |
本稿では，タクシー等の事業用車両によるモバイルセンシングと車車間（Vehicle-to-Vehicle; V2V）の遅延... [more] | SR2017-115 pp.25-30 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-01-18 09:30 |
大阪 | 大阪府立大学 | 人物行動モデルによる軌跡のセマンティックセグメンテーション ○小川大輔・玉木 徹・Bisser Raytchev・金田和文（広島大） PRMU2017-112 MVE2017-33 |
軌跡のクラスタリングや分類などの多くの場合では，計算の前処理として軌跡の分割が用いられる.本稿では，学習済みの... [more] | PRMU2017-112 MVE2017-33 pp.1-7 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 複数系列における重複状態を表現可能な隠れセミマルコフモデルの提案 ○成松宏美・笠井裕之（電通大） IBISML2017-49 |
隠れセミマルコフモデル(HSMM)をベースとして，複数系列の入力をモデル化するための重複状態を表現可能な隠れセミマルコフ... [more] | IBISML2017-49 pp.109-114 |
| EA, ASJ-H (共催) |
2017-10-21 14:30 |
富山 | 牛岳温泉リゾート | 署名運筆音を用いた記述者識別の検討 ○朝倉大智（三重大）・西野隆典（名城大）・成瀬 央（三重大） EA2017-45 |
本研究では，記述する際に生じる「運筆音」で記述者を識別することを検討する．これまでに隠れマルコフモデルを用いた識別器によ... [more] | EA2017-45 pp.11-12 |
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