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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IE, MVE, IMQ
(共催)
CQ
(併催) [詳細]
2024-03-15
09:50
沖縄 沖縄産業支援センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
座位者の座面に対する温度刺激が重心に与える影響
東山 暉平尾悠太朗ペルスキアエルナンデス モニカ奈良先端大)・磯山直也大妻女子大)・内山英昭清川 清奈良先端大IMQ2023-65 IE2023-120 MVE2023-94
本研究では,現代社会に広がるVDT作業による座位姿勢の悪化とそれに伴う健康問題に着目し,温度刺激による座位姿勢改善手法の... [more] IMQ2023-65 IE2023-120 MVE2023-94
pp.286-291
SDM 2023-10-13
14:30
宮城 東北大学未来情報産業研究館5F [招待講演]不揮発性メモリのシリコン窒化膜に捕獲されたキャリヤの電荷重心とエネルギー深さの検討
小林清輝東海大SDM2023-56
NAND型フラッシュメモリおよびマイコン混載不揮発性メモリの一部では,シリコン窒化膜を電荷捕獲層とするMetal-Oxi... [more] SDM2023-56
pp.13-20
IBISML 2022-12-23
15:10
京都 京都大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
木構造を用いたワッサースタイン重心問題の高速な解法
竹澤祐貴佐藤竜馬京大/理研)・Zornitsa KozarevaMeta AI)・Sujith RaviSliceX AI)・山田 誠京大/理研/沖縄科技大IBISML2022-63
ワッサースタイン重心は、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの様々な分野で広く研究されている。しかし、ワッサースタイン... [more] IBISML2022-63
pp.142-149
MBE 2021-05-28
15:25
ONLINE オンライン開催 慣性センサを用いたニューラルネットワークによる体重心位置推定に関する基礎検討
渡邊駿典渡邉高志東北大MBE2021-3
体重心(CoM)位置は歩行運動を定量的に評価する指標の一つであり,臨床現場や在宅環境で利用可能な簡便な推定方法が望まれて... [more] MBE2021-3
pp.6-9
EA, SP, SIP
(共催)
US, IPSJ-SLP
(連催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2021-03-04
09:00
ONLINE オンライン開催 特徴量空間のクラス重心を考慮した二値分類モデルによる異常音検知
畔栁伊吹林 知樹武田一哉戸田智基名大EA2020-79 SIP2020-110 SP2020-44
異常音検知システムでは,正常データのみを用いて未知の異常音を検知することが必要となる.
一方で,異常音検知システムの運... [more]
EA2020-79 SIP2020-110 SP2020-44
pp.114-121
HIP 2020-10-09
11:20
ONLINE オンライン開催 見下げ時の足圧中心の動き
石井雅博札幌市大HIP2020-44
見下げ姿勢での重心動揺を計測した.重心の動揺中心は,見上げ時には前方に,見下げ時には後方に移動することがわかった. [more] HIP2020-44
pp.61-64
MBE, MICT
(共催)
2020-01-25
14:40
熊本 KKRホテル熊本 表面筋電の特徴抽出のためのウェーブレット係数集合のシフト選択法
永井秀利九工大MICT2019-49 MBE2019-78
表面筋電信号の特徴分析のために一般的に用いられているRMS や平均パワー周波数などは,設定した窓区間の平均的な特性を表し... [more] MICT2019-49 MBE2019-78
pp.51-56
WIT, SP
(共催)
2019-10-27
10:30
鹿児島 第一工業大学 4号館1階大会議室 黙声孤立単音認識における表面筋電チャネルごとの活動開始位置推定時の曖昧さ低減
永井秀利九工大SP2019-32 WIT2019-31
黙声認識において,子音認識は難しい課題の一つである.連続発声では前後の発声が影響し合い,変化位置も不明瞭であるため,まず... [more] SP2019-32 WIT2019-31
pp.87-92
NC, MBE
(併催)
2019-03-06
10:20
東京 電気通信大学 重心の側方移動をアシストする歩行補助ロボットの開発
近藤修士野村拓未香川高弘愛知工大MBE2018-106
下肢麻痺者のための歩行補助ロボットの開発がさまざまな研究機関や企業で進められているが,現状のロボットの多くは杖や歩行器を... [more] MBE2018-106
pp.101-106
IMQ, HIP
(共催)
2018-07-20
15:40
北海道 札幌市立大学 サテライトキャンパス 見上げ・見下げによる重心動揺中心の変位
石井雅博札幌市大IMQ2018-9 HIP2018-36
見上げ姿勢,および見下げ姿勢での重心動揺を計測した.重心の動揺中心は,見上げ時には前方に,見下げ時には後方に移動すること... [more] IMQ2018-9 HIP2018-36
pp.19-23
MBE, NC
(併催)
2018-03-14
13:10
東京 機械振興会館 表面筋電チャネル間における筋活動推移の類似性を用いた黙声日本語単音認識
永井秀利九工大MBE2017-104
表面筋電を用いた黙声認識において,子音の認識は大きな課題の一つである.子音には短時間で急激な活動変化をするものもあるため... [more] MBE2017-104
pp.119-124
HIP 2017-10-23
14:40
京都 京都テルサ 任天堂バランスWiiボードによる静止立位姿勢の計測と重心動揺の検討
堀内健太郎佐藤壮平首都大東京)・見崎大悟工学院大)・今中國泰石原正規首都大東京HIP2017-59
姿勢制御研究において、重心動揺は最もよく使われる指標の一つである。一般的に実験室で使用される重心動揺計測システム(フォー... [more] HIP2017-59
pp.17-22
MVE 2017-10-19
14:45
北海道 北見工業大学 複数視点画像を用いた人体の重心位置推定手法の検討
鶏内朋也森 尚平斎藤英雄慶大)・高橋康輔三上 弾五十川麻理子木全英明NTTMVE2017-28
複数視点から撮影した人体の画像を用いて,その重心位置を推定する手法について検討する.本研究では,多視点画像から人体の3次... [more] MVE2017-28
pp.19-23
HCS 2017-03-15
13:00
宮城 東北大学片平キャンパス 着座者の重心・重量取得のための椅子用キャスター型デバイスの検討
増山昌樹伊藤雄一阪大)・福島浩介イトーキ)・尾上孝雄阪大HCS2016-107
オフィスワーク中の労働者の状態を認識し,適切な支援を提供することが,オフィスワークにおけるストレス問題の解決のために必要... [more] HCS2016-107
pp.95-100
MBE, NC
(併催)
2016-12-07
13:55
愛知 豊橋技術科学大学 ヒト静止立位における姿勢制御に関する研究
條野雄介高田宗樹福井大MBE2016-62
ヒトの日常生活の多くは立位姿勢をとるため、小脳性の運動失調などで立位姿勢制御が困難になると、大きな支障をきたす。ヒト静止... [more] MBE2016-62
pp.31-34
MBE, NC
(併催)
2016-03-22
14:15
東京 玉川大学 仙骨部表面電気刺激の歩行に対する効果の検討
三橋幸聖昭和大)・津田智博二見亮弘福島大)・関 和則半田康延東北大MBE2015-111
我々は,歩行障害者および健常者に対し,歩行中に仙骨部表面電気刺激(sacral surface electrical s... [more] MBE2015-111
pp.45-50
MBE, NC
(併催)
2016-03-23
13:45
東京 玉川大学 表面筋電の冗長ウェーブレット係数に基づく筋活動の量的および質的特徴量の体系化
永井秀利九工大MBE2015-124
表面筋電は,身体活動の情報を非侵襲で捉える際に有用な情報の一つである.著者は従来の研究で,冗長ウェーブレット解析で得たウ... [more] MBE2015-124
pp.119-124
MBE, NC
(併催)
2015-12-19
13:00
愛知 名古屋工業大学 冗長ウェーブレット解析に基づく運動中の筋疲労の実時間評価手法
永井秀利九工大MBE2015-69
筋疲労の評価は,筋の状態を捉える際に重要な要素の一つである.特に,運動中の局所的な筋疲労をリアルタイムに評価することがで... [more] MBE2015-69
pp.37-42
MBE 2015-05-23
11:35
富山 富山県立大学 冗長ウェーブレット解析に基づく重心推移法による筋活動量評価手法
永井秀利九工大MBE2015-4
我々は従来の研究で,表情筋のように微弱で短時間で変化する表面筋電からの特徴抽出のため,重心推移法と呼ぶ手法を提案した.こ... [more] MBE2015-4
pp.15-20
HCS, HIP
(共催)
HI-SIGCOASTER
(連催) [詳細]
2015-05-20
15:15
沖縄 沖縄産業支援センター ウェーブレット重心の推移特徴に基づく黙声変化位置検出と連続黙声認識での活用
永井秀利金井田早紀中村貞吾九工大HCS2015-38 HIP2015-38
我々は表面筋電に基づく黙声(いわゆる口パク)認識の研究を行っている.自然な発声は継続的に口唇形状を変化させつつ行われるた... [more] HCS2015-38 HIP2015-38
pp.249-254
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