研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI (連催) |
2023-11-17 14:40 |
鳥取 |
鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Hough変換と一次元超解像による画像からのバーコードの読み取り ○江川紘輝・菅間幸司・和田俊和(和歌山大) PRMU2023-38 |
店舗における棚割り作業支援のために,移動ロボットが撮影した商品棚札バーコードの自動読み取りの需要がある.この用途では棚に... [more] |
PRMU2023-38 pp.125-130 |
EMM, IE, LOIS (共催) ITE-ME, IEE-CMN, IPSJ-AVM (共催) (連催) [詳細] |
2023-09-07 16:30 |
大阪 |
大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス(FIT2023と併催) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
超解像とブラー除去を使用した画像復元 ○嶽ノ朱里・青木輝勝(東京工科大) LOIS2023-9 IE2023-19 EMM2023-56 |
深層学習の発展に伴い, CNNやGANを用いた超解像技術が広く研究されている. しかし, CNNベースの手法の出力画像は... [more] |
LOIS2023-9 IE2023-19 EMM2023-56 pp.12-17 |
CQ, MIKA (併催) (第二種研究会) |
2023-08-31 10:50 |
福島 |
天神岬スポーツ公園 |
[ポスター講演]スマート農業におけるReal-ESRGANを用いたトラヒック削減手法に関する一検討 ○星野武尊・進藤卓也・平栗健史・伊藤暢彦(日本工大) |
ミニトマトの受粉はハウス内の蜂の移動によって行われている.しかしながら,夏場の活動低下などの影響によって受粉機会の損失が... [more] |
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CQ, MIKA (併催) (第二種研究会) |
2023-08-31 10:50 |
福島 |
天神岬スポーツ公園 |
[ポスター講演]次数分布およびスペクトルを用いるグラフ超解像度アルゴリズムの提案 ○澤野紘嘉(関西学院大)・松尾涼太郎(福岡大)・大崎博之(関西学院大) |
一般に、大規模ネットワークや複雑ネットワークはそ
の規模のためにトポロジ全体の情報を取得するのは容
易ではなく、断片... [more] |
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CS |
2023-07-27 10:02 |
東京 |
八丈町商工会 |
物体検出のための超解像を用いたトラヒック削減手法に関する研究 ○星野武尊・進藤卓也・平栗健史・伊藤暢彦(日本工大) CS2023-27 |
ドローンは花の画像をミニトマトの受粉に最適タイミングかを花の形状から推定する受粉可否判定装置に送信する.多数のドローンが... [more] |
CS2023-27 pp.35-36 |
MI |
2023-03-06 09:57 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
SRGANを用いた高解像度胸部CT画像におけるマルチラベル・マルチクラスでの病症の推定 ○浅川徹也・常田陸史・杉本裕基(豊橋技科大)・清水一生・菰田拓之(豊橋ハートセンター)・青野雅樹(豊橋技科大) MI2022-76 |
本研究では結核患者の3D胸部CTデータから,3つの病症(分厚化,石灰化,空洞化)をマルチラベル(複数個)問題として正確に... [more] |
MI2022-76 pp.14-19 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 10:35 |
北海道 |
はこだて未来大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
カーボンナノチューブ画像の再学習による超解像度化 ○各務嘉記・丸山隆浩・堀田一弘(名城大) PRMU2022-68 IBISML2022-75 |
本論文ではカーボンナノチューブ画像の超解像を行う.従来のSwinIRよりも高精度な超解像度化を実現するために,より大きな... [more] |
PRMU2022-68 IBISML2022-75 pp.54-58 |
IMQ |
2022-05-27 14:25 |
東京 |
東京工科大学八王子キャンパス |
Classification-ESRGAN ~ 被写体のカテゴリー分類による超解像度画像の合成 ~ ○劉 敬安・原田 侑・ナイワラ P. チャンドラシリ(工学院大) IMQ2022-3 |
近年,深層学習を基に超解像度技術は著しく発展してきた.特に,超解像度技術では画像の鮮明さを上げるためにGANが用いられて... [more] |
IMQ2022-3 pp.12-17 |
PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2022-05-13 11:00 |
愛知 |
豊田工業大学 |
動画超解像における学習画像と復元画像の知覚的品質と画質との関係性 ○森 啓・浮田宗伯(豊田工大) PRMU2022-5 |
超解像は低解像度画像を高解像度画像に変換する技術である.近年の研究では,L1損失やL2損失といった再構成誤差に加え,敵対... [more] |
PRMU2022-5 pp.24-29 |
IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS (共催) (連催) [詳細] |
2022-02-21 15:20 |
ONLINE |
オンライン開催 |
単レンズ型空間クロスモジュレーション法による3D超解像表示における解像度の検討 ○張 鑫蕊楠・岡本 淳(北大)・舟越久敏(岐阜大)・張 霜露・富田章久(北大) |
空間クロスモジュレーション法(SCMM)は,単一の空間光変調器とランダム位相ディフューザを組み合わせることにより,光学複... [more] |
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MI |
2022-01-26 13:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の生成時における画質と学習効果の関係性 ○河畑則文(北大)・中口俊哉(千葉大) MI2021-59 |
パーソナルコンピュータのパフォーマンスの向上により,医療従事者及び研究者は,低価格かつ高性能に医用画像診断支援をすること... [more] |
MI2021-59 pp.59-64 |
IE |
2022-01-24 10:25 |
東京 |
国立情報学研究所 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
深層学習超解像モデルのINT8実装における精度改善に有効な手法の調査 ○廣瀬翔太・和田直己・孫 鶴鳴・甲藤二郎(早大) IE2021-29 |
固定小数点は,深層学習において,重みや中間層の数値を整数として扱う技術である.一般に深層学習のモデルでは,それぞれの重み... [more] |
IE2021-29 pp.9-14 |
NLP |
2021-12-18 15:15 |
大分 |
J:COM ホルトホール大分 |
超解像手法におけるAttention機構を用いた重みフィルタの生成について ○大谷啓太郎・中野秀洋(東京都市大) NLP2021-66 |
近年, コンピュータ技術の発展により大規模なデータを必要とするシステムが増え, 画像や音声データにおいてもより多くの情報... [more] |
NLP2021-66 pp.104-109 |
PRMU |
2021-12-16 11:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
様々な拡大率に対応した画像超解像器による低解像度虹彩認証 ○坊良 翼(電通大)・戸泉貴裕・庄司悠歩・荻野有加・塚田正人(NEC)・市野将嗣(電通大) PRMU2021-26 |
一般に高解像度の虹彩画像が必要となる虹彩認証に関して,近年, 超解像技術により比較的低解像度の画像に対応する低解像虹彩認... [more] |
PRMU2021-26 pp.13-18 |
PRMU |
2021-08-26 16:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
画像超解像を用いた虹彩画像による低解像度虹彩認証の検討 ○坊良 翼・上野山大介(電通大)・戸泉貴裕・荻野有加・塚田正人(NEC)・市野将嗣(電通大) PRMU2021-14 |
虹彩認証は一般に高解像度の虹彩画像が必要となるため,被験者にカメラを覗き込ませるなどの負担を強いたり,高価な高解像度カメ... [more] |
PRMU2021-14 pp.42-47 |
IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-03 16:30 |
ONLINE |
オンライン開催 |
超解像ネットワークを用いた符号化ひずみ低減に関する検討 ○小松蒔遠・清水盛偉・孫 鶴鳴・甲藤二郎(早大) SIP2021-4 BioX2021-4 IE2021-4 |
ディジタル動画像信号は膨大な情報量を持つため,蓄積・伝送の際には情報量削減のため圧縮符号化を行う.特に,非可逆符号化では... [more] |
SIP2021-4 BioX2021-4 IE2021-4 pp.15-20 |
MI |
2021-05-17 14:40 |
ONLINE |
オンライン開催 |
位相拡散フーリエ法を用いた信号ー画像間学習に基づいたMR超解像法の基礎検討 ○山登一輝・若槻泰迪・伊藤聡志(宇都宮大) MI2021-6 |
位相拡散フーリエ変換法(PSFT)の信号は,被写体が実関数であるという拘束条件を利用することで,撮像後の数値処理によって... [more] |
MI2021-6 pp.14-19 |
MI |
2021-03-17 11:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の最適設計と画質評価 ○河畑則文(東京理科大)・中口俊哉(千葉大) MI2020-91 |
敵対的生成ネットワークは,データから特徴を学習することで,実在しないデータを生成する一方で,存在するデータ特徴に沿って変... [more] |
MI2020-91 pp.186-190 |
MI |
2021-03-17 14:15 |
ONLINE |
オンライン開催 |
高周波学習を使用した胸部CT像の超解像 ○河合良亮・斉藤 篤(東京農工大)・木戸尚治(阪大)・稲井邦博・木村浩彦(福井大)・清水昭伸(東京農工大) MI2020-97 |
本報告では,新しいネットワークモデルを用いた超解像処理について取り組んだ結果を報告する.具体的には,再構成画像を低周波画... [more] |
MI2020-97 pp.218-219 |
NC, NLP (併催) |
2021-01-21 12:05 |
ONLINE |
オンライン開催 |
大気変数を用いた降水量推定の検討 ○伊藤隆徳・尼崎太樹・石田 桂・木山真人・飯田全広(熊本大) NC2020-34 |
本論文では,ConvLSTMを使用したSR用モデルを作成し,降水量データの高解像度化を行った.
関連研究のSRCNNを... [more] |
NC2020-34 pp.13-17 |