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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IMQ 2022-05-27
14:25
東京 東京工科大学八王子キャンパス Classification-ESRGAN ~ 被写体のカテゴリー分類による超解像度画像の合成 ~
劉 敬安原田 侑ナイワラ P. チャンドラシリ工学院大IMQ2022-3
近年,深層学習を基に超解像度技術は著しく発展してきた.特に,超解像度技術では画像の鮮明さを上げるためにGANが用いられて... [more] IMQ2022-3
pp.12-17
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2022-05-13
11:00
愛知 豊田工業大学 動画超解像における学習画像と復元画像の知覚的品質と画質との関係性
森 啓浮田宗伯豊田工大PRMU2022-5
超解像は低解像度画像を高解像度画像に変換する技術である.近年の研究では,L1損失やL2損失といった再構成誤差に加え,敵対... [more] PRMU2022-5
pp.24-29
IE, ITS
(共催)
ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-02-21
15:20
ONLINE オンライン開催 単レンズ型空間クロスモジュレーション法による3D超解像表示における解像度の検討
張 鑫蕊楠岡本 淳北大)・舟越久敏岐阜大)・張 霜露富田章久北大
空間クロスモジュレーション法(SCMM)は,単一の空間光変調器とランダム位相ディフューザを組み合わせることにより,光学複... [more]
MI 2022-01-26
13:00
ONLINE オンライン開催 敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の生成時における画質と学習効果の関係性
河畑則文北大)・中口俊哉千葉大MI2021-59
パーソナルコンピュータのパフォーマンスの向上により,医療従事者及び研究者は,低価格かつ高性能に医用画像診断支援をすること... [more] MI2021-59
pp.59-64
IE 2022-01-24
10:25
東京 国立情報学研究所
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
深層学習超解像モデルのINT8実装における精度改善に有効な手法の調査
廣瀬翔太和田直己孫 鶴鳴甲藤二郎早大IE2021-29
固定小数点は,深層学習において,重みや中間層の数値を整数として扱う技術である.一般に深層学習のモデルでは,それぞれの重み... [more] IE2021-29
pp.9-14
NLP 2021-12-18
15:15
大分 J:COM ホルトホール大分 超解像手法におけるAttention機構を用いた重みフィルタの生成について
大谷啓太郎中野秀洋東京都市大NLP2021-66
近年, コンピュータ技術の発展により大規模なデータを必要とするシステムが増え, 画像や音声データにおいてもより多くの情報... [more] NLP2021-66
pp.104-109
PRMU 2021-12-16
11:00
ONLINE オンライン開催 様々な拡大率に対応した画像超解像器による低解像度虹彩認証
坊良 翼電通大)・戸泉貴裕庄司悠歩荻野有加塚田正人NEC)・市野将嗣電通大PRMU2021-26
一般に高解像度の虹彩画像が必要となる虹彩認証に関して,近年, 超解像技術により比較的低解像度の画像に対応する低解像虹彩認... [more] PRMU2021-26
pp.13-18
PRMU 2021-08-26
16:00
ONLINE オンライン開催 画像超解像を用いた虹彩画像による低解像度虹彩認証の検討
坊良 翼上野山大介電通大)・戸泉貴裕荻野有加塚田正人NEC)・市野将嗣電通大PRMU2021-14
虹彩認証は一般に高解像度の虹彩画像が必要となるため,被験者にカメラを覗き込ませるなどの負担を強いたり,高価な高解像度カメ... [more] PRMU2021-14
pp.42-47
IE, SIP, BioX
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2021-06-03
16:30
ONLINE オンライン開催 超解像ネットワークを用いた符号化ひずみ低減に関する検討
小松蒔遠清水盛偉孫 鶴鳴甲藤二郎早大SIP2021-4 BioX2021-4 IE2021-4
ディジタル動画像信号は膨大な情報量を持つため,蓄積・伝送の際には情報量削減のため圧縮符号化を行う.特に,非可逆符号化では... [more] SIP2021-4 BioX2021-4 IE2021-4
pp.15-20
MI 2021-05-17
14:40
ONLINE オンライン開催 位相拡散フーリエ法を用いた信号ー画像間学習に基づいたMR超解像法の基礎検討
山登一輝若槻泰迪伊藤聡志宇都宮大MI2021-6
位相拡散フーリエ変換法(PSFT)の信号は,被写体が実関数であるという拘束条件を利用することで,撮像後の数値処理によって... [more] MI2021-6
pp.14-19
MI 2021-03-17
11:00
ONLINE オンライン開催 敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の最適設計と画質評価
河畑則文東京理科大)・中口俊哉千葉大MI2020-91
敵対的生成ネットワークは,データから特徴を学習することで,実在しないデータを生成する一方で,存在するデータ特徴に沿って変... [more] MI2020-91
pp.186-190
MI 2021-03-17
14:15
ONLINE オンライン開催 高周波学習を使用した胸部CT像の超解像
河合良亮斉藤 篤東京農工大)・木戸尚治阪大)・稲井邦博木村浩彦福井大)・清水昭伸東京農工大MI2020-97
本報告では,新しいネットワークモデルを用いた超解像処理について取り組んだ結果を報告する.具体的には,再構成画像を低周波画... [more] MI2020-97
pp.218-219
NC, NLP
(併催)
2021-01-21
12:05
ONLINE オンライン開催 大気変数を用いた降水量推定の検討
伊藤隆徳尼崎太樹石田 桂木山真人飯田全広熊本大NC2020-34
本論文では,ConvLSTMを使用したSR用モデルを作成し,降水量データの高解像度化を行った.
関連研究のSRCNNを... [more]
NC2020-34
pp.13-17
MBE, NC
(併催)
2020-12-18
14:50
ONLINE オンライン開催 CNNとGANを用いた海面温度データの超解像化の検討
泉 那樹尼崎太樹石田 桂木山真人熊本大NC2020-28
本論文では,海面温度データの超解像にディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた単一画像超解像(SISR)法を用いる... [more] NC2020-28
pp.1-6
IE, CS
(共催)
IPSJ-AVM, ITE-BCT
(共催)
(連催) [詳細]
2020-11-27
15:00
ONLINE オンライン開催 深層学習に基づく超解像手法を応用したチャネル推定の精度評価
丸山大貴金井謙治甲藤二郎早大CS2020-73 IE2020-32
近年,通信分野における深層学習の応用研究が盛んに行われている.特に,チャネル推定においては 深層学習に基づく超解像手法を... [more] CS2020-73 IE2020-32
pp.39-44
MI, IE, SIP, BioX
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2020-05-28
13:40
ONLINE オンライン開催 超低磁場MRIの高速撮像に向けた検討 ~ 深層学習を用いた高分解能画像再構成 ~
安田卓司京大)・笈田武範浜松ホトニクス)・小林哲生京大SIP2020-2 BioX2020-2 IE2020-2 MI2020-2
近年、高感度な磁気センサを用いた超低磁場MRIの実現が期待されている。しかし、超低磁場MRIは静磁場だけでなく勾配磁場強... [more] SIP2020-2 BioX2020-2 IE2020-2 MI2020-2
pp.5-8
IBISML 2020-01-10
11:25
東京 統計数理研究所 深層ニューラルネットワークを用いた多焦点顕微鏡のリアルタイム3次元局在化
有竹俊光早大)・日野英逸統計数理研)・並木繁行浅沼大祐廣瀬謙造東大)・村田 昇早大IBISML2019-29
超解像蛍光顕微鏡は生物学研究において,試料の回折限界を超えるナノ構造を計測するために広く用いられている.
本稿で我々は... [more]
IBISML2019-29
pp.75-81
SANE 2019-08-23
14:25
東京 電子航法研究所 高分解能スペクトラム推定法によるCircular SAR画像中ターゲットの方位角散乱特性の解析
渡邉卓磨小川大輔大石泰之富士通SANE2019-41
Circular SAR(CSAR)とは,観測領域を取り囲む円形軌道を飛行する航空機から円形軌道の中心に向けてレーダ照射... [more] SANE2019-41
pp.37-42
IPSJ-AVM, ITE-3DMT
(共催)
SIS
(連催) [詳細]
2019-06-13
14:25
長崎 福江文化会館 ダウンサンプリングカーネルに汎用な自己学習型超解像
瀬田祥己山口拓郎池原雅章慶大SIS2019-6
外部の事例に基づかずに従来の超解像手法に見劣りしない精度で高速の超解像手法を提案する.従来の手法は,外部の大量の事例の低... [more] SIS2019-6
pp.29-34
US 2019-05-20
16:15
東京 機械振興会館 搬送波周波数掃引に基づく超解像イメージングにおける減衰の影響の除去
Nguyen Chi Hai田川憲男首都大東京)・吉澤昌純都立産技高専)・入江喬介マイクロソニックUS2019-15
我々の提案しているSCM(Super resolution FM-Chirp correlation Method)では... [more] US2019-15
pp.31-34
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