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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, MVE, VRSJ-SIG-MR, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-01-26 15:46 |
神奈川 | 慶應義塾大学 日吉キャンパス(来往舎) | エンドツーエンド運転モデルの説明性向上のための事前学習に関する予備研究 ○チョウ チンガイ・出口大輔・陳 嘉雷・村瀬 洋（名大）  PRMU2023-48 |
In the realm of autonomous driving, end-to-end models (E2EDM... [more] | PRMU2023-48 pp.46-49 |
| AI | 2023-09-12 16:30 |
北海道 | 登別グランドホテル | フィルター付き顕著性マップを用いたチェスエージェント解釈手法 ○仲宗根元徳・菅原俊治（早大） AI2023-33 |
本稿では，チェスエージェントの説明性・解釈性の向上のため，フィルター付き顕著性マップ (filtered salienc... [more] | AI2023-33 pp.194-200 |
| AI | 2022-09-15 13:30 |
静岡 | アクトシティ浜松 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
DA6-X:マルチエージェント深層強化学習における条件付き協調行動の解釈性確立 ○元川善就・菅原俊治（早大） AI2022-18 |
本稿では，マルチエージェント深層強化学習における条件付き協調行動を自律的に学習するemph{textbf{d}istri... [more] | AI2022-18 pp.1-6 |
| IBISML | 2022-09-15 14:00 |
神奈川 | 慶應義塾大学 矢上キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
決定木と深層ニューラルネットを用いた解釈可能な予測モデル ○奥田 遼・吉川友也（STAIR） IBISML2022-36 |
本研究では Decision Tree の解釈性と，Deep Neural Networks (DNN) の予測精度を両... [more] | IBISML2022-36 pp.25-30 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-27 17:25 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
全変動正則化付き加法累積ロジットモデル ○伊従寛哉・松島 慎（東大） NC2022-8 IBISML2022-8 |
医学研究や社会科学などの実質科学分野ではデータが順序尺度で得られることが少なくない. 目的変数がこのような順序尺度で与... [more] |
NC2022-8 IBISML2022-8 pp.69-75 |
| SIS | 2020-12-01 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 自己組織化マップを構成単位とした深層ニューラルネットワークの解釈性に関する研究 ○園 宇浩・堀尾恵一（九工大） SIS2020-32 |
近年,計算機能力の向上によりニューラルネットワークの技術は大きく発展してきた.これらの特徴としてより複雑なネットワークが... [more] | SIS2020-32 pp.27-30 |
| RISING (第二種研究会) |
2019-11-27 13:55 |
東京 | 東京大学本郷キャンパス 福武ラーニングシアター | ［ポスター講演］SVMとDNNによるレビュー文書分類結果への解釈性付与に関する一考察 ○中村鴻介・山口実靖（工学院大） |
深層学習は従来の機械学習手法に比べて，様々な問題に対し高精度な推論を達成できる手法として期待されている．しかし，深層学習... [more] | |
| AI | 2018-12-07 14:40 |
福岡 | 九州大学 伊都キャンパス | 機械学習の解釈手法を用いたレビュー分析 ○小野川稜之・清 雄一・田原康之・大須賀昭彦（電通大） AI2018-28 |
今日,商品やサービスのレビューを対象とした研究が多くなされている.様々な観点から研究が行われているが,消費者がよく遭遇す... [more] | AI2018-28 pp.15-18 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］Integrated Gradientsの補正による脳波識別に貢献する特徴の可視化 ○立川和樹・河合祐司・朴 志勲・浅田 稔（阪大） IBISML2018-76 |
深層学習の実社会応用，特に医療診断支援システムの実現に向けて，深層学習の識別に貢献した特徴の可視化法が数多く提案されてい... [more] | IBISML2018-76 pp.241-247 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 09:50 |
福岡 | 福岡工業大学 | 説明可能な能動的サンプル選択 ○田口優介・亀山啓輔（筑波大）・日野英逸（統計数理研） PRMU2018-50 IBISML2018-27 |
教師付き学習を行う際，データを新たに取得することはモデルの性能向上のためのシンプルな方法である．しかし，データ取得に際し... [more] | PRMU2018-50 IBISML2018-27 pp.97-104 |
| SIP, CAS, MSS, VLD (共催) |
2017-06-19 13:00 |
新潟 | 新潟大学五十嵐キャンパス 中央図書館ライブラリーホール | ［招待講演］合成変量とアンサンブル：回帰森と加法モデルの要点 ○瀧川一学（北大） CAS2017-8 VLD2017-11 SIP2017-32 MSS2017-8 |
画像・音声の信号処理やインテリジェントな計測・通信において機械学習は日常的な道具の一つとなって きた。最も広く利活用され... [more] | CAS2017-8 VLD2017-11 SIP2017-32 MSS2017-8 p.43 |
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