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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP 2023-11-29
14:55
沖縄 名護市産業支援センター GPSAが形成するsub-swarmの多様性向上を目指したSinusoidal変動係数の一検討
山仲芳和宇都宮大NLP2023-78
著者らは,Niching optimization を実現する簡素な手法として Gravitational partic... [more] NLP2023-78
pp.75-78
CAS, NLP
(共催)
2021-10-15
10:50
ONLINE オンライン開催 GPSAを用いた歯車列設計問題の複数解探索
若原 聡山仲芳和吉田勝俊宇都宮大CAS2021-32 NLP2021-30
複数の歯車列を同時に設計することを目的に,著者らがこれまでに提案した複数解探索アルゴリズムであるGravitationa... [more] CAS2021-32 NLP2021-30
pp.84-89
NLP 2016-09-14
15:20
兵庫 甲南大学 粒子が複数解候補を生成するPSOにおける解探索能力の検討
種田景太神野健哉日本工大NLP2016-52
メタヒューリスティクス解法の1つに,粒子群最適化法(PSO)がある.
PSOの速度に関係するパラメータに乱数が含まれる... [more]
NLP2016-52
pp.41-44
NLP 2014-05-27
10:55
島根 ビッグハート出雲 粒子群最適化法による複数解とその個数の探索について
竹村卓也佐藤拓海斎藤利通法政大NLP2014-10
本論文では, 解の個数がわからない複数解問題を対象とする粒子群最適化法を提案する. この問題は複数解問題の適合関数によっ... [more] NLP2014-10
pp.47-50
NLP 2013-10-28
09:30
香川 サンポートホール高松 複数解探索を行うFirefly Algorithm
上村昌史松下春奈香川大NLP2013-69
本報告では、複数解の探索を強化したFirefly Algorithm (FA Searching Multiple So... [more] NLP2013-69
pp.1-4
NLP 2013-05-27
14:15
福岡 福岡大学 中央図書館 多目的ホール 粒子群最適化法のダイナミクスとネットワーク構造
神野健哉日本工大NLP2013-12
本稿では粒子群最適化法の粒子の収束特性を解析する。粒子群最適化法において粒子間の優良解情報の通信は近傍内で現在までの情報... [more] NLP2013-12
pp.17-20
NC, NLP
(共催)
2013-01-24
16:20
北海道 北海道大学百年記念会館 鈍感粒子群最適化法とその周期点探索への応用
丸山一紀斎藤利通法政大NLP2012-119 NC2012-109
本論文では複数解問題に対する粒子群最適化法について考察する。
システムは決定論的な差分方程式に支配される。
アルゴリ... [more]
NLP2012-119 NC2012-109
pp.87-91
NC 2012-10-05
11:30
福岡 九州工業大学 生命体工学研究科 複数解探索のための粒子群最適化アルゴリズムにおける鈍感さと衝突の効果
丸山一紀斎藤利通法政大NC2012-52
本論文では複数解問題に対する柔軟な粒子群最適化法について考察する。
システムは決定論的な差分方程式に支配される。
粒... [more]
NC2012-52
pp.91-96
NLP 2012-01-23
16:40
福島 會津稽古堂 鈍感な粒子群最適化と複数解問題
丸山一紀佐野亮介斎藤利通法政大NLP2011-132
本論文では、複数解問題を対象とする新しい粒子群最適化法を提案する。
同アルゴリズムは確定的であり乱数パラメータなどの不... [more]
NLP2011-132
pp.47-50
NLP 2010-12-13
10:35
鳥取 米子コンベンションセンター 複数解探索のための離散粒子群最適化アルゴリズム
久保田将史斎藤利通法政大NLP2010-114
基本的な離散型粒子群最適化アルゴリズム(DPSO)を提案する。
同アルゴリズムでは、連続値探索空間を格子点によって離散... [more]
NLP2010-114
pp.15-19
NC, NLP
(共催)
2009-07-14
10:00
奈良 奈良先端大 優先度付き評価に基づく競合型PSOによる複数解探索手法
田口 祐中野秀洋宮内 新東京都市大NLP2009-29 NC2009-22
進化的アルゴリズムの一種であるParticle Swarm Optimization (PSO) は連続空間内の解探索を... [more] NLP2009-29 NC2009-22
pp.83-86
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