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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, MBE
(併催)
2023-10-28
09:40
宮城 東北大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
単チャネル表面筋電信号から検出した運動単位活動の視点に基づく筋活性度評価
永井秀利九工大MBE2023-23
筋活動がどれだけ活発になされているかを評価しようとする際,表面筋電信号の振幅を利用することは一般的と言える.振幅の増大は... [more] MBE2023-23
pp.3-8
MBE 2023-07-22
13:30
岡山 川崎医療福祉大学 ウェーブレット係数集合を用いた単チャネル表面筋電信号中の運動単位活動の実時間検出
永井秀利九工大MBE2023-17
従来研究において,適切なウェーブレット係数集合を使用することで単チャネルの表面筋電信号中の運動単位活動を可視化できること... [more] MBE2023-17
pp.1-6
MBE, IEE-MBE
(連催)
2023-06-16
14:35
北海道 北海道大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ウェーブレット係数集合を用いた成分波形抽出手法に基づく単チャネル表面筋電信号からの運動単位活動検出
永井秀利九工大MBE2023-10
筋が活動を成す際の基本単位は運動単位であるから,筋活動の分析は,本来であれば運動単位の活動に基づいてなされるべきである.... [more] MBE2023-10
pp.4-9
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2023-03-13
13:10
沖縄 沖縄県青年会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
手首の表面筋電位を用いたスマートウォッチ向けジェスチャ認証方式
渡部晃久飯島 涼森 達哉早大ICSS2022-50
本研究では,スマートウォッチ上に搭載可能な表面筋電位 (sEMG)センサによるジェスチャ認証システムを提案する.従来は3... [more] ICSS2022-50
pp.13-18
NC, MBE
(併催)
2023-03-14
14:20
東京 電気通信大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
画像認識を併用した筋電義手システムの把持動作識別精度の検証
荒木雄斗松田 基福村直博豊橋技科大NC2022-104
表面筋電位によるパターン認識技術を用いた動作推定は盛んに研究されている.多くはジェスチャ認識のように把持姿勢をしている間... [more] NC2022-104
pp.72-77
VLD, DC, RECONF, ICD
(共催)
IPSJ-SLDM
(連催) [詳細]
2022-11-30
15:50
熊本 金沢市文化ホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
FPGAにおける差動信号入力を用いた確率共鳴回路の設計と試作
塚原彰彦趙 崇貴田中慶太本間章彦内川義則東京電機大VLD2022-49 ICD2022-66 DC2022-65 RECONF2022-72
確率共鳴現象は,系の雑音強度によって雑音に埋もれた微小信号が検出可能となる現象であり,様々な分野に応用される.本稿では,... [more] VLD2022-49 ICD2022-66 DC2022-65 RECONF2022-72
pp.174-177
MBE, NC
(併催)
2022-03-02
11:00
ONLINE オンライン開催 頭部回旋運動における注意状態が頸部筋活動に及ぼす影響
高橋克弥下西 慶近藤一晃京大)・井藤隆秀理研/京大)・戸田真志熊本大)・秋田純一金沢大)・中村裕一京大MBE2021-90
HCIや動作支援システムにおけるユーザの意図推定のために,頭部の運動が良い手がかりとなることを想定し,本研究では,頭部回... [more] MBE2021-90
pp.13-16
MBE, NC
(併催)
2022-03-02
11:25
ONLINE オンライン開催 立位時における揺動に対する慣れの解析
藤本雄太郎徳山高専)・橋爪善光九州情報大)・日置智子山口短大)・西井 淳山口大)・垣内田翔子徳山高専MBE2021-91
本研究では被験者の乗った床面を左右方向に急に水平移動させる揺動により,直立立位時における揺動刺激に対する反応およびその変... [more] MBE2021-91
pp.17-20
BioX 2020-11-25
13:25
ONLINE オンライン開催 表面筋電位を用いた顔面神経麻痺評価に関する研究
山口幸太郎湯池俊子我那覇 章東野哲也田村宏樹宮崎大BioX2020-38
顔面神経麻痺の診断は複数の診断からなる.このうち予後の診断には柳原40 点法やENoG値を用いた手法があるが,評価者の差... [more] BioX2020-38
pp.15-19
MBE, MICT
(共催)
2020-01-25
14:40
熊本 KKRホテル熊本 表面筋電の特徴抽出のためのウェーブレット係数集合のシフト選択法
永井秀利九工大MICT2019-49 MBE2019-78
表面筋電信号の特徴分析のために一般的に用いられているRMS や平均パワー周波数などは,設定した窓区間の平均的な特性を表し... [more] MICT2019-49 MBE2019-78
pp.51-56
NC, MBE
(共催)
2019-12-06
14:30
愛知 豊橋技術科学大学 脳波の運動後ベータ帯同期による下肢運動機能の変化
上野恭生橋本泰成北見工大MBE2019-64 NC2019-55
ヒト脳波測定においては、身体運動直後にベータ波の振幅増大が高い確率で観測される。この現象は運動後ベータ帯同期(Post-... [more] MBE2019-64 NC2019-55
pp.111-114
WIT, SP
(共催)
2019-10-27
10:30
鹿児島 第一工業大学 4号館1階大会議室 黙声孤立単音認識における表面筋電チャネルごとの活動開始位置推定時の曖昧さ低減
永井秀利九工大SP2019-32 WIT2019-31
黙声認識において,子音認識は難しい課題の一つである.連続発声では前後の発声が影響し合い,変化位置も不明瞭であるため,まず... [more] SP2019-32 WIT2019-31
pp.87-92
MBE 2019-05-19
10:15
新潟 新潟大学 介護予防における,静力学と生理指標による「楽な運動」の定量化手法の提案
石瀬健大後藤 昂今村 孝新潟大MBE2019-4
近年,日本では高齢化が進行し,加齢に伴う筋力低下の予防,改善にむけた専用マシンを用いた介護予防がなされている.この場合怪... [more] MBE2019-4
pp.19-24
WIT 2018-06-09
15:30
神奈川 鶴見大学(横浜) EMGに基づく舌動作と黙声母音の識別に関する検討
尾山匡浩神戸高専)・渡邉大生奈良先端大WIT2018-4
本研究では,四肢不全麻痺の患者など体が不自由な人のためのマシンインタフェースとして,舌動作と黙声音声による手法を提案する... [more] WIT2018-4
pp.17-20
MBE, NC
(併催)
2018-03-14
13:10
東京 機械振興会館 表面筋電チャネル間における筋活動推移の類似性を用いた黙声日本語単音認識
永井秀利九工大MBE2017-104
表面筋電を用いた黙声認識において,子音の認識は大きな課題の一つである.子音には短時間で急激な活動変化をするものもあるため... [more] MBE2017-104
pp.119-124
MBE 2016-09-24
13:25
新潟 新潟大学 発砲ビーズを用いたスリッパによる足裏刺激の表面筋電図評価
山口健太郎木竜 徹村山敏夫新潟大MBE2016-25
高齢社会での課題に高齢者による歩行中の転倒がある.原因の1つとして足裏感覚の不良によるバランス能力の低下が考えられる.こ... [more] MBE2016-25
pp.7-11
MBE, NC
(併催)
2016-03-23
13:45
東京 玉川大学 表面筋電の冗長ウェーブレット係数に基づく筋活動の量的および質的特徴量の体系化
永井秀利九工大MBE2015-124
表面筋電は,身体活動の情報を非侵襲で捉える際に有用な情報の一つである.著者は従来の研究で,冗長ウェーブレット解析で得たウ... [more] MBE2015-124
pp.119-124
MBE, NC
(併催)
2015-12-19
13:00
愛知 名古屋工業大学 冗長ウェーブレット解析に基づく運動中の筋疲労の実時間評価手法
永井秀利九工大MBE2015-69
筋疲労の評価は,筋の状態を捉える際に重要な要素の一つである.特に,運動中の局所的な筋疲労をリアルタイムに評価することがで... [more] MBE2015-69
pp.37-42
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2015-12-16
- 2015-12-18
富山 富山国際会議場 筋出力におけるオノマトペの影響に対する筋電図を用いた検討
真下英明川原靖弘放送大
オノマトペによる運動補助効果を用い,リハビリテーション分野における筋力改善介入方法を検討する.以前の報告において関節運動... [more]
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2015-12-16
- 2015-12-18
富山 富山国際会議場 筋電出力訓練ソフトウェアの試作
西岡卓馬伊藤史人縄手雅彦島根大
重度の脳性麻痺や神経筋疾患などの障害者は発話や筆記による意思伝達が困難であるため,意思伝達装置を使用しコミュニケーション... [more]
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