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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2023-03-13
13:10
沖縄 沖縄県青年会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
手首の表面筋電位を用いたスマートウォッチ向けジェスチャ認証方式
渡部晃久飯島 涼森 達哉早大ICSS2022-50
本研究では,スマートウォッチ上に搭載可能な表面筋電位 (sEMG)センサによるジェスチャ認証システムを提案する.従来は3... [more] ICSS2022-50
pp.13-18
NC, MBE
(併催)
2023-03-14
14:20
東京 電気通信大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
画像認識を併用した筋電義手システムの把持動作識別精度の検証
荒木雄斗松田 基福村直博豊橋技科大NC2022-104
表面筋電位によるパターン認識技術を用いた動作推定は盛んに研究されている.多くはジェスチャ認識のように把持姿勢をしている間... [more] NC2022-104
pp.72-77
VLD, DC, RECONF, ICD
(共催)
IPSJ-SLDM
(連催) [詳細]
2022-11-30
15:50
熊本 金沢市文化ホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
FPGAにおける差動信号入力を用いた確率共鳴回路の設計と試作
塚原彰彦趙 崇貴田中慶太本間章彦内川義則東京電機大VLD2022-49 ICD2022-66 DC2022-65 RECONF2022-72
確率共鳴現象は,系の雑音強度によって雑音に埋もれた微小信号が検出可能となる現象であり,様々な分野に応用される.本稿では,... [more] VLD2022-49 ICD2022-66 DC2022-65 RECONF2022-72
pp.174-177
MBE, NC
(併催)
2022-03-02
11:00
ONLINE オンライン開催 頭部回旋運動における注意状態が頸部筋活動に及ぼす影響
高橋克弥下西 慶近藤一晃京大)・井藤隆秀理研/京大)・戸田真志熊本大)・秋田純一金沢大)・中村裕一京大MBE2021-90
HCIや動作支援システムにおけるユーザの意図推定のために,頭部の運動が良い手がかりとなることを想定し,本研究では,頭部回... [more] MBE2021-90
pp.13-16
MBE, NC
(併催)
2022-03-02
11:25
ONLINE オンライン開催 立位時における揺動に対する慣れの解析
藤本雄太郎徳山高専)・橋爪善光九州情報大)・日置智子山口短大)・西井 淳山口大)・垣内田翔子徳山高専MBE2021-91
本研究では被験者の乗った床面を左右方向に急に水平移動させる揺動により,直立立位時における揺動刺激に対する反応およびその変... [more] MBE2021-91
pp.17-20
BioX 2020-11-25
13:25
ONLINE オンライン開催 表面筋電位を用いた顔面神経麻痺評価に関する研究
山口幸太郎湯池俊子我那覇 章東野哲也田村宏樹宮崎大BioX2020-38
顔面神経麻痺の診断は複数の診断からなる.このうち予後の診断には柳原40 点法やENoG値を用いた手法があるが,評価者の差... [more] BioX2020-38
pp.15-19
WIT 2018-06-09
15:30
神奈川 鶴見大学(横浜) EMGに基づく舌動作と黙声母音の識別に関する検討
尾山匡浩神戸高専)・渡邉大生奈良先端大WIT2018-4
本研究では,四肢不全麻痺の患者など体が不自由な人のためのマシンインタフェースとして,舌動作と黙声音声による手法を提案する... [more] WIT2018-4
pp.17-20
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2015-12-16
- 2015-12-18
富山 富山国際会議場 筋電出力訓練ソフトウェアの試作
西岡卓馬伊藤史人縄手雅彦島根大
重度の脳性麻痺や神経筋疾患などの障害者は発話や筆記による意思伝達が困難であるため,意思伝達装置を使用しコミュニケーション... [more]
MBE, NC
(併催)
2015-11-20
15:20
宮城 東北大学 片麻痺患者のシナジーによる運動解析
川瀬利弘東工大)・西村温子西本敦子里宇文生慶大)・神原裕行吉村奈津江小池康晴東工大NC2015-38
ヒトが運動を行う際,多数の筋を少数の協調的活動パターン(筋シナジー)の組み合わせにより制御していることが,過去の研究から... [more] NC2015-38
pp.13-18
MBE, NC
(併催)
2014-07-26
13:00
岡山 岡山大学 身体的負担を軽減するアンダーウェアの評価
小西有人岡 久雄岡山大MBE2014-28
建設作業員は近い将来,高齢化,怪我や体力低下による離職や若年作業員の減少により,労働者数が不足することが懸念されている.... [more] MBE2014-28
pp.1-6
NC, MBE
(併催)
2014-03-17
11:10
東京 玉川大学 筋電信号の多点計測のためのマトリクス電極配置アーキテクチャとその実装
平野貴之秋田純一金沢大)・櫻沢 繁公立はこだて未来大)・戸田真志熊本大)・近藤一晃中村裕一京大MBE2013-119
表面筋電位 (Surface Electromyography; sEMG) は,ユーザインタフェースや... [more] MBE2013-119
pp.25-28
NLP 2014-03-11
13:30
東京 上智大学 s-EMGを用いて制御する半自律型電動車椅子に関する研究
伊波和彦田村宏樹淡野公一宮崎大NLP2013-183
コンピュータインターフェイスの目的は,人の特定の動作をコンピュータ上のソフトウェアを介して察知し,新しいコミュニケーショ... [more] NLP2013-183
pp.107-110
ICD, ITE-IST
(連催)
2013-07-05
18:05
北海道 サン・リフレ函館 2V有機トランジスタを集積化した義手の制御向け1um厚の表面筋電位測定シート
更田裕司吉岡和顕篠塚康大石田光一横田知之松久直司井上雄介関野正樹関谷 毅高宮 真染谷隆夫桜井貴康東大/JSTICD2013-46
表面筋電位は,皮膚表面で観測される筋肉の動きにより生成される微弱な電気信号で,義手の制御等に用いられる.従来の筋電位測定... [more] ICD2013-46
pp.135-140
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2012-12-10
- 2012-12-12
熊本 くまもと森都心プラザ 筋電位計測とkinectセンサーによる三次元姿勢計測を用いたリハビリ支援システムの設計
朝倉 僚京大)・宮坂淳介京大医学部附属病院)・近藤一晃中村裕一京大)・秋田純一金沢大)・戸田真志熊本大)・櫻沢 繁公立はこだて未来大
関節拘縮などの治療のために特定の筋肉を鍛える
リハビリテーションを補助するシステムの設計について報告する.
訓練時に... [more]

MBE, NC
(併催)
2012-11-16
13:00
宮城 東北大学 筋骨格モデルを使用した表面筋電位による手先位置推定
川瀬利弘国立障害者リハビリテーションセンター)・小池康晴東工大)・神作憲司国立障害者リハビリテーションセンターMBE2012-49
我々はこれまで、ブレイン・マシン・インタフェース(Brain-Machine Interface, BMI)を利用した上... [more] MBE2012-49
pp.21-24
MBE, NC
(併催)
2012-03-14
16:25
東京 玉川大学 選択的不感化ニューラルネットを用いた表面筋電位信号からの前腕の動作・速度推定
林 亮太郎末光厚夫北陸先端大NC2011-141
筋電義手を健常腕のように操作するためには,表面筋電位(EMG)信号から前腕の動作だけでなく,その速度も同時に推定すること... [more] NC2011-141
pp.117-122
MVE, HI-SIG-VR
(連催)
2011-10-13
09:40
北海道 稚内総合文化センター 筋疲労を考慮した表面筋電位からのロバスト指動作識別
石川圭佑戸田真志櫻沢 繁公立はこだて未来大)・秋田純一金沢大)・近藤一晃中村裕一京大MVE2011-32
現在,筋電義手などに応用される表面筋電位(EMG) からの指動作識別は,パターン識別が多く用いられ,高い識別精度を実現し... [more] MVE2011-32
pp.5-9
HIP 2011-07-23
10:30
富山 富山国際会議場 EMGによる楽器演奏時の複雑な手指の姿勢認識
水口聖史唐山英明富山県立大HIP2011-27
本研究では,前腕の筋電信号から楽器演奏時の手指の姿勢を判別するものである.本研究で使用する楽器はギターとした.本実験では... [more] HIP2011-27
pp.1-4
MBE 2010-10-14
15:25
大阪 大阪電気通信大学 身体の角速度計測による複合制御の可能性
釜崎哉子袴田和巳三宅 淳阪大MBE2010-32
ヒトの腕は筋肉による作動と筋紡錘・腱紡錘等の動きや抵抗の検知によるフィードバックによって複合的に制御されていると考えられ... [more] MBE2010-32
pp.23-27
MBE 2010-09-28
16:20
長野 信州大学 歌唱評価のための体表面局部領域における計測手法の検討
浅沼和志長野県工科短大)・岡崎智史伊東一典香山瑞恵橋本昌巳大谷 真信州大MBE2010-27
歌唱の質の良し悪しは,歌唱時の呼吸や歌声の状態から確認できる.歌唱指導は,指導者の主観的な評価を基に行われるが,歌唱時の... [more] MBE2010-27
pp.29-34
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