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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| RECONF | 2022-09-08 10:10 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
DNN向け推論・学習両用Combined Posit MAC演算器(CPMAC)の提案と評価 ○増田雄太・中原康宏・木山真人・飯田全広（熊本大）  RECONF2022-34 |
近年，数値表現Posit を使用したエッジ向けのDNN ハードウェアアクセラレータの研究が盛んに行われている．Posit... [more] | RECONF2022-34 pp.29-34 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2021-07-21 14:30 |
ONLINE | オンライン開催 | シストリックアレイ向け確率的コンピューティングの予備評価 ○赤部知也・中島康彦（奈良先端大） CPSY2021-9 DC2021-9 |
半導体の微細化が終焉と言われている中，演算の面積効率を向上させる他の手段が必要とされている．確率を用いた演算である確率的... [more] | CPSY2021-9 DC2021-9 pp.49-52 |
| CAS, SIP, MSS, VLD (共催) |
2018-06-14 16:35 |
北海道 | 北海道大学フロンティア応用科学研究棟 | ストカスティック計算を用いたニューラルネットワークハードウェアのための省面積積和演算器 ○名倉健太・廣本正之・佐藤高史（京大） CAS2018-15 VLD2018-18 SIP2018-35 MSS2018-15 |
高精度かつ汎用的な機械学習手法であるニューラルネットワークが近年注目されているが，学習や推論に おける計算量が大きく，ハ... [more] | CAS2018-15 VLD2018-18 SIP2018-35 MSS2018-15 pp.81-86 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM (連催) ICD, CPM (共催) CPSY, RECONF (併催) [詳細] |
2014-11-26 16:40 |
大分 | ビーコンプラザ（別府国際コンベンションセンター） | 2つの浮動小数点積和演算器を用いた複素数乗算器 ○高田雄平・高木直史・高木一義（京大） CPSY2014-76 |
複素数演算は科学技術計算や信号処理などの分野で広く使用される． 浮動小数点複素数乗算は高速フーリエ変換（FFT）におい... [more] |
CPSY2014-76 pp.25-29 |
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