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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CCS, NLP (共催) |
2022-06-09 16:50 |
大阪 | 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
慣性項による確率的重み差分伝播法の高速化に関する研究 ○マハブービ シェヘラザード・二宮 洋（湘南工科大）  NLP2022-9 CCS2022-9 |
近年, IoTの急速な発展と共に, ニューラルネットワーク(NN)を実装したマイクロコンピュータでデータの処理を行う必要... [more] | NLP2022-9 CCS2022-9 pp.40-45 |
| IT | 2021-07-09 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | クラスタ構造を説明する変数と回帰構造を説明する変数により表現された線形回帰モデルにおける計算量削減に関する一考察 ～ ベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム ～ ○香山 渉（早大）・齋藤翔太（群馬大）・松嶋敏泰（早大） IT2021-24 |
データがクラスタに分割され，各クラスタにおいて別々の線型回帰モデルを持つという構造のデータ生成確率モデルを考えることで，... [more] | IT2021-24 pp.51-56 |
| RCC | 2020-01-27 13:45 |
大阪 | 大阪市立大学文化交流センター | 深層展開による可変ステップサイズNLMSアルゴリズム ○佐々木哲也・塩原 楓（阪市大）・林 和則（阪市大/理研） RCC2019-71 |
固定ステップサイズLMS (Least-Mean-Square) を用いた適応フィルタリングでは，収束速度と定常誤差の間... [more] | RCC2019-71 pp.7-12 |
| SeMI, RCS, NS, SR, RCC (併催) |
2019-07-11 10:40 |
大阪 | I-Siteなんば（大阪） | ［ポスター講演］可微分プログラミングによるLMSアルゴリズムのステップサイズ最適化 ○佐々木哲也・塩原 楓（阪市大）・林 和則（阪市大/理研） RCC2019-36 NS2019-72 RCS2019-129 SR2019-48 SeMI2019-45 |
本研究では，LMS (Least-Mean-Square)アルゴリズム およびNLMS (Normalized LMS)... [more] | RCC2019-36 NS2019-72 RCS2019-129 SR2019-48 SeMI2019-45 pp.119-124(RCC), pp.145-150(NS), pp.141-146(RCS), pp.151-156(SR), pp.133-138(SeMI) |
| SAT, RCS (併催) |
2018-08-09 14:10 |
岩手 | 岩手大学 | ［依頼講演］スパース適応アルゴリズムに基づく非接触心拍検出 ○葉 臣・豊田健太郎・大槻知明（慶大） SAT2018-34 RCS2018-137 |
非接触心拍検出法として, ドップラーレーダを用いた方法が注目を集めている. しかし, ドップラーレーダの受信信号に含まれ... [more] | SAT2018-34 RCS2018-137 pp.29-34(SAT), pp.31-36(RCS) |
| EMCJ, MICT (併催) |
2018-03-16 11:20 |
東京 | 機械振興会館 | ロバストスパース適応アルゴリズムに基づくドップラーレーダによる非接触心拍検出 ○葉 臣・豊田健太郎・大槻知明（慶大） MICT2017-52 |
非接触心拍検出法として, ドップラーレーダを用いた方法が注目を集めている. しかし, ドップラーレーダの受信信号に含まれ... [more] | MICT2017-52 pp.5-10 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 13:30 |
富山 | 富山大学 | ［ショートペーパー］ディープニューラルネットワークのための勾配上のノイズを考慮した効率的な確率的勾配降下法 ○井田安俊・藤原靖宏・岩村相哲（NTT） PRMU2016-64 IBISML2016-19 |
ディープニューラルネットワークは画像・音声認識をはじめとした広い分野で使われるモデルである． 確率的勾配降下法は，モデ... [more] |
PRMU2016-64 IBISML2016-19 pp.93-94 |
| NC | 2009-01-19 14:45 |
北海道 | 北海道大学 | リファレンスにノイズが乗った場合のノードパータベーション学習 ○長 竜也（東大）・片平健太郎・岡田真人（東大/理研） NC2008-89 |
ニューラルネットワークの学習法の一つであるノードパータベーション学習は，actor-critic 型の強化学習 の枠組... [more] |
NC2008-89 pp.43-47 |
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