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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SIP, SP, EA (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2024-03-01 16:35 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
大規模事前学習と動的畳み込みを用いた悪天候による劣化の除去 ○山下修吾・池原雅章（慶大）  EA2023-128 SIP2023-175 SP2023-110 |
本研究では，画像から雨，霧，雪といった複数の悪天候による劣化を除去するための畳み込みベースのEncoder-Decode... [more] | EA2023-128 SIP2023-175 SP2023-110 pp.394-399 |
| EMM, IE, LOIS (共催) ITE-ME, IEE-CMN, IPSJ-AVM (共催) (連催) [詳細] |
2023-09-07 16:30 |
大阪 | 大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス（FIT2023と併催） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
超解像とブラー除去を使用した画像復元 ○嶽ノ朱里・青木輝勝（東京工科大） LOIS2023-9 IE2023-19 EMM2023-56 |
深層学習の発展に伴い, CNNやGANを用いた超解像技術が広く研究されている. しかし, CNNベースの手法の出力画像は... [more] | LOIS2023-9 IE2023-19 EMM2023-56 pp.12-17 |
| SIS | 2023-03-02 14:40 |
千葉 | 千葉工業大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
深層ニューラルネットワークによる復号容易度評価に基づいたQRコード画像のノイズ除去法の提案 ○高橋風光・中静 真（千葉工大） SIS2022-46 |
近年，強力な画像認識手法として知られる CNN(畳み込み型ニューラルネットワーク) による画質改善，またはノイズ除去法が... [more] | SIS2022-46 pp.33-36 |
| HCS | 2023-01-22 10:15 |
京都 | 京都工芸繊維大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ハンドトラッキングのための隠消現実感技術を用いた手の画像復元 ○川上童夢・田中一晶（京都工繊大） HCS2022-65 |
機械学習技術によりカメラ画像から精度の高い姿勢推定が可能になった．しかしながら，物体によって身体が隠れてしまうとその推定... [more] | HCS2022-65 pp.60-64 |
| SIP | 2022-08-26 15:51 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
画像復元のための多様体最適化による構造化畳み込み辞書の設計に関する研究 ○高橋颯志・村松正吾（新潟大） SIP2022-76 |
本稿では，画像復元のための多様体最適化を導入した構造化畳み込み辞書学習の有効性について報告する． 一般的にセンサで取得... [more] |
SIP2022-76 pp.134-139 |
| PRMU | 2021-12-16 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 合成汚れ画像を用いた深層学習による単一画像の泥汚れ除去 ○浅田修作・小久保嘉人（アイシン）・小出 優（マクニカ）・山元浩平（コーピー）・末次恵久（アイシン） PRMU2021-24 |
レンズ表面上の汚れは，カメラ画像を著しく劣化させ，様々な画像認識システム重大な障害をもたらす．屋外の環境において，泥はレ... [more] | PRMU2021-24 pp.1-6 |
| SIP | 2021-08-23 15:40 |
ONLINE | オンライン開催 | ［若手招待講演］凸最適化に基づくハイパースペクトル画像復元 ○武山彩織（東工大） SIP2021-31 |
ハイパースペクトル画像は，可視光外の情報を含む高解像度な波長情報を保持しており，人間の目には見えない物体の本質的特徴を可... [more] | SIP2021-31 p.18 |
| MVE, IMQ, IE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2021-03-01 13:50 |
ONLINE | オンライン開催（崇城大学から変更） | 視覚系の空間周波数特性を考慮した深層学習による画像圧縮 ○多田有希（千葉大）・安谷屋 樹（アダワープジャパン）・平井経太（千葉大） IMQ2020-13 IE2020-53 MVE2020-45 |
デジタル画像圧縮の手法の一つとして人間の視覚特性を考慮し圧縮する JPEG が挙げられる.また， 近年では深層学習を用い... [more] | IMQ2020-13 IE2020-53 MVE2020-45 pp.17-18 |
| SIS, ITE-BCT (連催) |
2020-10-01 13:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 画素ごとに最適化した複数構造要素を用いたモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化 岡 広高・○棟安実治・吉田 壮（関西大）・中静 真（千葉工大） SIS2020-15 |
画像の正則化においてモルフォロジカル勾配を正則化項とし，さらにこれに用いられる構造要素を最適化し，画像復元する手法が提案... [more] | SIS2020-15 pp.29-34 |
| ITE-BCT, SIS (連催) |
2019-10-24 15:30 |
福井 | 福井県国際交流会館 | 画素ごとの構造要素最適化を用いたモルフォロジカル勾配とTotal Variationに基づく画像の正則化 大原翔矢・○岡 広高・棟安実治・吉田 壮（関西大）・中静 真（千葉工大） SIS2019-17 |
モルフォロジカル勾配を正則化項とし，これに用いられる構造要素を遺伝的アルゴリズム（GA）によって最適化し，画像復元する手... [more] | SIS2019-17 pp.47-52 |
| IPSJ-AVM, ITE-3DMT (共催) SIS (連催) [詳細] |
2019-06-13 16:25 |
長崎 | 福江文化会館 | ［招待講演］スパース・低ランクモデリングに基づく画像処理 ○京地清介（北九州市大） SIS2019-10 |
本稿では，近年盛んに研究されている凸最適化を用いた画像復元について，その基本事項と著者グループ の関連研究をいくつか紹... [more] |
SIS2019-10 pp.55-60 |
| IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2019-03-15 13:25 |
鹿児島 | 鹿児島大学 郡元キャンパス | 近傍を考慮した画素ごとの強化学習による画像処理 ○古田諒佑・井上直人・山崎俊彦（東大） IMQ2018-67 IE2018-151 MVE2018-98 |
本稿では画素強化学習という新しい問題に取り組む．提案する画素強化学習では，各画素に１つずつエージェントを配置し，各エージ... [more] | IMQ2018-67 IE2018-151 MVE2018-98 pp.245-250 |
| IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2019-03-15 14:25 |
鹿児島 | 鹿児島大学 郡元キャンパス | DNNを用いたハイパースペクトル画像のゼロショット復元 ○今村竜二・奥田正浩（北九州市大） IMQ2018-72 IE2018-156 MVE2018-103 |
本稿では，Deep Neural Network(DNN)を用いたハイパースペクトル画像(Hyperspectral I... [more] | IMQ2018-72 IE2018-156 MVE2018-103 pp.273-277 |
| SIS, ITE-BCT (連催) |
2018-10-26 10:30 |
京都 | 京都大学 百周年時計台記念館 | GAによる構造要素最適化を用いたモルフォロジカル勾配とTotal Variationに基づく画像の正則化 ○大原翔矢・棟安実治・吉田 壮（関西大）・中静 真（千葉工大） SIS2018-17 |
画像復元のための正則化項として，画像全体のモルフォロジカル勾配の総和を用いる手法が提案されている．さらに，このモルフォロ... [more] | SIS2018-17 pp.77-82 |
| IPSJ-AVM, ITE-3DMT (共催) SIS (連催) [詳細] |
2018-06-08 11:10 |
北海道 | 定山渓ビューホテル | 複数構造要素とその最適化を用いたモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化 ○岡 広高・大原翔矢・棟安実治・吉田 壮（関西大）・中静 真（千葉工大） SIS2018-7 |
画像復元のための先見情報としてモルフォロジカル勾配を用い，さらにその構造要素を遺伝的アルゴリズム(GA)によって最適化す... [more] | SIS2018-7 pp.63-68 |
| MVE, IE, IMQ (共催) CQ (併催) [詳細] |
2018-03-09 10:20 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | 領域分割とグラフ信号処理を用いた色情報拡散型カラリゼーションの性能改善 ○菅原 護・雨車和憲・半谷精一郎（東京理科大） IMQ2017-54 IE2017-146 MVE2017-96 |
本論文ではカラリゼーションと呼ばれる白黒画像をカラー画像に変換する新たな手法を提案する。カラリゼーションのなかには様々な... [more] | IMQ2017-54 IE2017-146 MVE2017-96 pp.161-166 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2018-01-22 13:55 |
香川 | サンポートホール高松 | スペクトル勾配の低ランク性を考慮したハイパースペクトル画像復元 ○栗原竜司・奥田正浩（北九州市大） IT2017-73 SIP2017-81 RCS2017-287 |
ハイパースペクトル画像 (HSI) 復元のための新たな正則化を提案する．画像復元のための凸最適化手法では，空間方向の先験... [more] | IT2017-73 SIP2017-81 RCS2017-287 pp.107-111 |
| SIS | 2017-12-14 14:30 |
鳥取 | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） | 構造要素の最適化を考慮したモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化の一手法 ○池下雄大・棟安実治（関西大）・中静 真（千葉工大）・吉田 壮（関西大） SIS2017-40 |
画像復元のための正則化項としてTotal variation(TV)ノルムが広く用いられている．これは，画像の各座標にお... [more] | SIS2017-40 pp.39-44 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 角転送行列繰り込み群法を用いた格子状マルコフ確率場の計算手法の提案 ○吉田智晴・渡辺一帆・梅村恭司（豊橋技科大） IBISML2017-37 |
確率的画像処理で用いられる格子状マルコフ確率場の周辺分布の計算は，組み合わせ爆発による計算量的困難がある．先行研究では,... [more] | IBISML2017-37 pp.15-22 |
| NS, ASN, RCC, RCS, SR (併催) |
2017-07-20 14:00 |
北海道 | 北海道大学 | 空間分割多重化による汎用動画カメラを用いた高速可視光通信 ○雨夜将吾・嶋田祥太（北大）・秋山尚之（総研大）・橋爪宏達（NII）・杉本雅則（北大） RCC2017-36 NS2017-57 RCS2017-128 SR2017-51 ASN2017-45 |
汎用動画カメラを用いる可視光通信では，スマートフォン端末等への応用が期待できる．本稿では，汎用動画カメラを用いた可視光通... [more] | RCC2017-36 NS2017-57 RCS2017-128 SR2017-51 ASN2017-45 pp.127-132(RCC), pp.141-146(NS), pp.181-186(RCS), pp.139-144(SR), pp.159-164(ASN) |
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