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 57件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IBISML 2023-12-21
15:25
東京 国立情報学研究所
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
単語埋め込み選択を伴う木構造ワッサースタイン距離
大田尾 匠京大)・山田 誠沖縄科技大IBISML2023-38
ワッサースタイン距離は最適輸送問題を解くことで計算でき、分布間の距離を測るための強力な手法である。自然言語処理の分野では... [more] IBISML2023-38
pp.50-57
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-03
16:25
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
訓練データの低次元変更に対するモデルパラメータ変動上界の高速な同定
花田博幸橋本典明理研)・田地宏一竹内一郎名大PRMU2022-123 IBISML2022-130
機械学習においては, leave-one-out cross-validationや逐次特徴選択など, データが低次元だ... [more] PRMU2022-123 IBISML2022-130
pp.347-354
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2021-06-28
16:10
ONLINE オンライン開催 逐次特徴選択に対するホモトピー法を用いたより強力かつ汎用的な選択的推論
杉山一弥名工大)・Vo Nguyen Le Duy竹内一郎名工大/理研NC2021-8 IBISML2021-8
データ駆動型仮説に対する選択バイアスを補正した新たな統計的推論の枠組みとして条件付き選択的推論(conditional ... [more] NC2021-8 IBISML2021-8
pp.55-61
KBSE, SWIM
(共催)
2021-05-22
10:30
ONLINE オンライン開催 特徴量選択によるソフトウェアの欠陥予測モデルの過適合回避
永井悠太高橋竜一茨城大KBSE2021-7 SWIM2021-7
機械学習を用いたソフトウェア欠陥予測はソフトウェア開発において重要であり,ソースコードからニューラルネットワークによって... [more] KBSE2021-7 SWIM2021-7
pp.37-43
IBISML 2020-03-10
13:50
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
Factorization Machineにおけるスパース正則化を用いた組合せ特徴選択
新 恭兵北大)・小山 聡北大/理研)・栗原正仁北大IBISML2019-35
Factorization Machine (FM)は二次の異なる特徴の組合せを扱うモデルである.本研究では,FMにおい... [more] IBISML2019-35
pp.17-24
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2019-12-04
11:15
東京 NHK放送技術研究所 LSTMの前処理としての特徴選択の有効性
古賀詩織峯 恒憲廣川佐千男九大NLC2019-31
RNNの中でも特にLSTMは長期記憶が可能で,より優れた文脈情報を含んだ情報の獲得が期待でき,分類問題をはじめ,様々な問... [more] NLC2019-31
pp.13-18
AI 2019-11-28
15:15
福岡 九州大学 伊都キャンパス W2Vを用いたLSTMの前処理としての特徴選択の有効性
古賀詩織峯 恒憲廣川佐千男九大AI2019-34
RNNの中でも特にLSTMは長期記憶が可能で,より優れた文脈情報を含んだ情報の獲得が期待でき,分類問題をはじめ,様々な問... [more] AI2019-34
pp.25-30
MBE, NC
(共催)
2019-10-11
15:00
宮城 東北大学 Bolasso特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析
遠藤瑛泰電通大)・永田賢二物質・材料研究機構)・木戸尚治阪大)・庄野 逸電通大MBE2019-33 NC2019-24
びまん性肺疾患は難病指定された疾患であり,異常陰影が肺X線CT画像上に現れる.
異常陰影の様々なパターンは疾患や病変の... [more]
MBE2019-33 NC2019-24
pp.23-27
PRMU, MI
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2019-09-05
14:10
岡山 岡山大学 CNN特徴量の解析と特徴選択 ~ 超拡大大腸内視鏡画像を用いた腫瘍性病変認識に向けて ~
伊東隼人名大)・森 悠一三澤将史昭和大横浜市北部病院)・小田昌宏名大)・工藤進英昭和大横浜市北部病院)・森 健策名大PRMU2019-29 MI2019-48
ポリープの病理学的パターンの識別はポリープ表面を超高倍率拡大観察して得られるテクスチャのパターンに基づく. 深層学習は大... [more] PRMU2019-29 MI2019-48
pp.129-134
SeMI, RCS, NS, SR, RCC
(併催)
2019-07-10
13:50
大阪 I-Siteなんば(大阪) [奨励講演]実空間情報のリアルタイム予測のための効用関数のモデル化方式
佐藤圭一郎新熊亮一佐藤丈博大木英司京大)・岩井孝法大西健夫信清貴宏金友 大里田浩三NECSeMI2019-21
実空間情報のリアルタイム予測の需要が増大しているが,モバイルネットワークの通信帯域は厳しく制限されているため,予測に必要... [more] SeMI2019-21
pp.19-22
IPSJ-MBL, IPSJ-UBI
(共催)
ASN, MoNA
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2019-03-05
09:40
東京 東京大学 駒場キャンパス 実空間情報のリアルタイム予測におけるクラウドセンシングのための報酬配分
高木理絵子稲垣悠一新熊亮一京大)・Xhafa Fatosカタルーニャ工科大)・佐藤丈博大木英司京大MoNA2018-72
近年,交通渋滞などの問題解決の手段として,実空間情報のリアルタイム予測の需要が高まっている.予測に必要な広範囲,長時間の... [more] MoNA2018-72
pp.53-58
MI 2019-01-23
09:45
沖縄 沖縄県青年会館 不均衡データからの特徴選択 ~ 超拡大内視鏡画像の病理類型分類に向けて ~
伊東隼人名大)・森 悠一三澤将史昭和大)・小田昌宏名大)・工藤進英昭和大)・森 健策名大MI2018-87
生体内での超倍率観察を可能とする超拡大内視鏡により, 実時間でのポリープの病理類型分類が可能となり得る.この新しいモダリ... [more] MI2018-87
pp.109-114
MoNA 2019-01-17
09:40
京都 キャンパスプラザ京都(京都駅前) 実空間情報のリアルタイム予測における効用関数のモデル化の検討
佐藤圭一郎新熊亮一佐藤丈博大木英司京大)・岩井孝法大西健夫信清貴宏金友 大里田浩三NECMoNA2018-66
近年,交通情報の予測など,実空間情報のリアルタイム予測の需要が増大している.一方,モバイルネッ
トワークにおけるトラヒ... [more]
MoNA2018-66
pp.51-55
MoNA 2019-01-17
10:05
京都 キャンパスプラザ京都(京都駅前) リアルタイム予測情報配信のための特徴選択アンサンブルによる重要データ抽出の検討
酒井拓海新熊亮一稲垣悠一佐藤丈博大木英司京大MoNA2018-67
近年,交通量等の実空間情報を用いたリアルタイム予測情報配信サービスに対する需要が高まっている.モバイルIoTデバイスはデ... [more] MoNA2018-67
pp.57-61
CS 2018-11-02
10:10
愛媛 子規記念館博物館(道後温泉) AndroidのICCに関する特徴の出現率の差異に基づいた特徴選択方式
大菅恭平加藤広野春田秀一郎笹瀬 巌慶大CS2018-65
近年,Android の悪性アプリが横行している.多くの検知方式が存在する中,Inter-Component Co... [more] CS2018-65
pp.57-62
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2018-09-06
17:20
東京 成蹊大学 スパース構造学習に基づく語の潜在的共起グラフ抽出 ~ 転職サイト会員アンケートを題材としてトピックモデルと分散表現の比較 ~
窪野哲光日吉のぞみ明石大樹パーソルキャリアNLC2018-19
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの会員アンケートから顧客インサイトを抽出するために,トピック... [more] NLC2018-19
pp.51-56
SIP, EA, SP
(共催)
MI
(併催) [詳細]
2018-03-19
15:25
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ 超拡大内視鏡画像における腫瘍性ポリープ分類に向けたグラスマン距離に基づく特徴選択法
伊東隼人名大)・森 悠一三澤将史昭和大横浜市北部病院)・小田昌宏名大)・工藤進英昭和大横浜市北部病院)・森 健策名大MI2017-81
超拡大内視鏡による超倍率での拡大観察は大腸内視鏡検査にける低侵襲かつリアルタイムな病理診断を実現しうる。しかし高度な知識... [more] MI2017-81
pp.51-56
NLC 2017-09-08
10:50
東京 成蹊大学 転職サイト会員アンケート分析への構造トピックモデルの適用性検討 ~ ベイジアンネット構造学習による特徴選択 ~
窪野哲光日吉のぞみ明石大樹パーソルキャリアNLC2017-25
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの「利用者・退会者アンケート」のテキスト分析に、構造トピック... [more] NLC2017-25
pp.53-58
PRMU, IE, MI, SIP
(共催)
2017-05-26
08:50
愛知 名古屋工業大学 眼底検査装置からの出力データを用いた緑内障視神経乳頭形状分類の機械学習モデルの構築
安 光州TOPCON/理研)・面高宗子津田 聡志賀由己浩高田菜生子東北大)・木川 勉TOPCON)・中澤 徹東北大/理研)・横田秀夫理研)・秋葉正博TOPCON/理研SIP2017-12 IE2017-12 PRMU2017-12 MI2017-12
緑内障患者の視神経乳頭形状の自動分類を行なう機能を提供することで、緑内障診断および治療の指針にすることを目的とする.開放... [more] SIP2017-12 IE2017-12 PRMU2017-12 MI2017-12
pp.63-66
SP, SIP, EA
(共催)
2017-03-01
12:40
沖縄 沖縄産業支援センター [ポスター講演]サンプリングによるカーネル回帰のデュアルスパース化
小島惇史田中聡久東京農工大EA2016-102 SIP2016-157 SP2016-97
回帰分析やパターン認識において入力パターンに冗長な特徴が含まれている場合,予測精度が低下する可能性がある.再生核ヒルベル... [more] EA2016-102 SIP2016-157 SP2016-97
pp.115-118
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