お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
研究会 開催スケジュール
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
    [Japanese] / [English] 
研究会名/開催地/テーマ  )→
 
講演検索  検索語:  /  範囲:題目 著者 所属 抄録 キーワード )→

すべての研究会開催スケジュール  (検索条件: すべての年度)

講演検索結果
 登録講演(開催プログラムが公開されているもの)  (日付・降順)
 20件中 1~20件目  /   
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIP, SP, EA
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2024-03-01
09:30
沖縄 沖縄産業支援センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
VQ-VAEに基づく解釈可能なアクセント潜在変数を用いた多方言音声合成
山内一輝齋藤佑樹猿渡 洋東大EA2023-98 SIP2023-145 SP2023-80
本稿では,目的話者の母方言と同じ方言のテキスト音声合成(Text-to-Speech: TTS)を目的とする "Intr... [more] EA2023-98 SIP2023-145 SP2023-80
pp.220-225
MBE, NLP, MICT
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2024-01-25
09:00
徳島 鳴門教育大学 潜在変数空間におけるメトリクスと画像分類精度の関連性
若狭春輝神野健哉東京都市大NLP2023-99 MICT2023-54 MBE2023-45
近年,画像分類において畳み込みニューラルネットワーク(CNNs)に基づくモデルは高い性能を示しているが,一般的な Sof... [more] NLP2023-99 MICT2023-54 MBE2023-45
pp.78-81
NLP 2023-11-28
10:50
沖縄 名護市産業支援センター Sentence-BERTの画像生成モデルのデータセットの違いによる潜在変数空間の違いについての調査
泉 諒音神野健哉東京都市大NLP2023-61
我々はこれまでにSentence-BERTが生成する文章の分散表現である文ベクトルが文章の意味をどの程度捉えているかをk... [more] NLP2023-61
pp.11-14
IPSJ-MUS, IPSJ-SLP
(共催)
SP
(連催) [詳細]
2023-06-23
13:50
東京 電気通信大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
日本語のピッチアクセントの特徴表現とその知覚的妥当性 ~ 日本語音声教育への応用のための基礎的検討 ~
勝瀬郁代近畿大SP2023-3
日本語音声教育への応用を目的として,ピッチパターンをSequential VAEでモデル化し,ピッチアクセントの特徴表現... [more] SP2023-3
pp.8-13
NLP, MSS
(共催)
2023-03-17
13:30
長崎 長崎大学 文教キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Sentence-BERTで生成される文ベクトルを用いた類義語間の類似性の調査
泉 諒音神野健哉東京都市大MSS2022-101 NLP2022-146
Sentence-BERTによって出力される文ベクトルは768次元である。この768次元は単語ごとに完全に分断できないも... [more] MSS2022-101 NLP2022-146
pp.182-185
IE, ITS
(共催)
ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2023-02-21
11:45
北海道 北海道大学 クラス情報を導入したグラフ表現による教師有り潜在変数モデルの高精度化に関する検討
渡部航史前田圭介小川貴弘長谷山美紀北大
教師有り潜在変数モデルは,データと教師情報からデータが分布する低次元の潜在変数を推定する手法である.従来の教師有り潜在変... [more]
PRMU 2022-09-15
10:45
神奈川 慶應義塾大学 矢上キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
動画像の解きほぐしに向けた敵対的補助分類器の効果検証
芳賀 壮計良宥志川本一彦千葉大PRMU2022-21
動画像の解きほぐし表現の獲得には,静的な潜在変数と動的な潜在変数に分離するための帰納バイアスが必要である.
本研究では... [more]
PRMU2022-21
pp.67-71
IN, CCS
(併催)
2022-08-04
11:10
北海道 北海道大学 百年記念会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Auto EncoderとU-Netの潜在変数の役割に関する検討
岡本紗季神野健哉東京都市大CCS2022-29
Auto Encoder(AE)にContracting Path(Concat)を導入したU-Netを用いて,横向きの... [more] CCS2022-29
pp.16-19
IN, CCS
(併催)
2022-08-04
11:30
北海道 北海道大学 百年記念会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
UMAPによるSentence-BERTにおける入力文の変化に対する文ベクトルの検討
泉 諒音神野健哉東京都市大CCS2022-30
Sentence-BERTはBERTに対し,文章の特徴をうまく捉えるようにファインチューニングを施したモデルである.
... [more]
CCS2022-30
pp.20-23
EA, SIP, SP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2022-03-02
10:45
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
アクセント潜在変数を用いた方言音声合成における文単位生成の評価
湯舟航耶郡山知樹高道慎之介猿渡 洋東大EA2021-79 SIP2021-106 SP2021-64
日本語方言音声合成は個人化された音声合成システムなどにとって有用であるが,アクセントラベルを用意できないことが合成音声の... [more] EA2021-79 SIP2021-106 SP2021-64
pp.96-101
ASN 2019-01-29
14:25
鹿児島 休暇村 指宿 [ポスター講演]多視点画像の視点拡張と超解像による三次元構築と植物構造への応用
孫 芸心下平勇斗河合 新延原 肇筑波大ASN2018-99
本研究では、多視点の2次元画像から植物内部の3次元構造を高精度に推定するため、多視点画像の視点拡張と超解像に基づく手法を... [more] ASN2018-99
pp.109-113
MBE, NC
(併催)
2017-11-24
16:50
宮城 東北大学 非負カーネル平滑化による連続潜在変数モデルの試み
石橋英朗九工大)・岩崎 亘カラクル)・渡辺龍二古川徹生九工大NC2017-32
連続潜在変数モデルは次元削減法の一種であり,高次元データから低次元の潜在変数を推定するとともに,データが分布する多様体を... [more] NC2017-32
pp.29-34
NLP 2015-11-01
14:30
沖縄 大濱信泉記念館(沖縄県石垣市) GTMを用いた階層的な可視化および学習手法
大下健史BCI)・長谷川幹雄東京理科大NLP2015-124
Generative Topographic Mapping(GTM)は,潜在変数モデルの1つであり,Kohonenによ... [more] NLP2015-124
pp.99-103
IBISML 2012-11-07
15:30
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 自由エネルギーによる潜在変数推定精度の計算法
山崎啓介東工大)・渡辺一帆奈良先端大)・梶 大介コニカミノルタエムジーIBISML2012-44
混合正規分布や隠れマルコフモデルなど潜在変数を用いて表現される階層型モデルが機械学習やデータマイニングなどの分野で広く使... [more] IBISML2012-44
pp.75-81
IBISML 2012-06-20
11:30
京都 京都キャンパスプラザ 完全データと不完全データの混合におけるベイズ潜在変数推定の精度
山崎啓介東工大IBISML2012-11
階層構造をもつ統計モデルはクラスタリングなどの教師無し学習に広く用いられている. このようなモデ
ルは観測変数と潜在変... [more]
IBISML2012-11
pp.73-77
MBE, NC
(併催)
2012-03-16
14:35
東京 玉川大学 完全データと不完全データの混合からのラベル推定精度について
山崎啓介東工大NC2011-190
階層型モデルは情報科学やデータ工学などの分野で広く用いられる統計モデルである.
この種のモデルにはデータを表現する観測... [more]
NC2011-190
pp.405-410
IBISML 2012-03-13
10:25
東京 統計数理研究所 冗長な変数がある場合のベイズ潜在変数推定誤差について
山崎啓介東工大IBISML2011-100
混合分布モデルやベイジアンネットワークなどの
階層型学習モデルはクラスター分析などの教師なし学習において広く応用される... [more]
IBISML2011-100
pp.89-95
IBISML 2011-11-09
15:45
奈良 奈良女子大学 最尤法における潜在変数推定の理論解析
山崎啓介東工大IBISML2011-55
混合分布モデルや隠れマルコフモデルなどの
階層型学習モデルは機械学習やデータマイニングで広く用いられている.
このよ... [more]
IBISML2011-55
pp.87-91
AI 2009-05-22
11:30
東京 関学東京キャンパス 著者の興味と文書の内容の関係に着目した潜在変数モデル
川前徳章山田武士NTTAI2009-4
本稿では
文書間及びそれらの著者間各々の類似性を評価する為に,著者の興味と文書の内容の依存関係を反映した潜在変数モデル... [more]
AI2009-4
pp.19-24
ET 2007-05-19
14:30
東京 電気通信大学 電子掲示板の多重ロジスティック潜在変数モデルを用いたキーワード分析
植野真臣岡本敏雄電通大ET2007-3
本研究では、電子掲示板での議論を形態素解析し、(1)新しいキーワードの重要度の定義とキーワード自動抽出への応用、(2)
... [more]
ET2007-3
pp.11-16
 20件中 1~20件目  /   
ダウンロード書式の初期値を指定してください NEW!!
テキスト形式 pLaTeX形式 CSV形式 BibTeX形式
著作権について : 以上の論文すべての著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会