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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2019-03-06 10:30 |
東京 | 理研AIP | ニューラルネットワークの隠れ層のユニット数とReLU関数が汎化能力に与える影響の理論解析 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大）  IBISML2018-111 |
一般的に大きすぎる学習モデルは訓練データに過学習するが,驚くべきことに活性化関数にReLU関数を持つニューラルネットワー... [more] | IBISML2018-111 pp.45-50 |
| NLP | 2015-07-22 11:00 |
北海道 | ピパの湯 ゆ～りん館（北海道美唄市） | 遺伝的アルゴリズムによる汎化能力の最適化 ～ 関数近似とパターン認識への応用 ～ ○佐藤仁樹（公立はこだて未来大）・葛西大介（とかち財団）・佐藤雅子（インテリジェントセンサーテクノロジー） NLP2015-78 |
遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて基底関数を選択し，その評価に交差検証を導入することにより，汎化能力を考慮した関数近似を... [more] | NLP2015-78 pp.57-62 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2015-05-15 09:00 |
三重 | 三重大学 | SpikePropネットワークの汎化能力向上に関する一検討 ～ 汎化能力を低下させる教師入力の検出法 ～ ○豊田拓也・北川陽一郎・高瀬治彦・川中普晴・鶴岡信治（三重大） SIP2015-13 IE2015-13 PRMU2015-13 MI2015-13 |
近年，時系列信号を処理する人工ニューラルネットワークとして，スパイキングニューラルネットワークが注目を集めている．本稿で... [more] | SIP2015-13 IE2015-13 PRMU2015-13 MI2015-13 pp.65-70 |
| NC, IPSJ-BIO (連催) (連催) [詳細] |
2011-06-24 14:15 |
沖縄 | 琉球大学 50周年記念館 | 選択的不感化ニューラルネットの2変数関数の近似能力 ○野中和明・田中文英・森田昌彦（筑波大） NC2011-14 |
選択的不感化ニューラルネット（SDNN）は，先行研究において関数近似器として高い性能を有することが示されていたが，その詳... [more] | NC2011-14 pp.113-118 |
| NC, NLP (共催) |
2008-06-27 15:10 |
沖縄 | 琉球大学 | 実数値GAに基づくバイナリニューラルネットワークの学習アルゴリズムについて ○明渡 優・中野秀洋・宮内 新（武蔵工大） NC2008-26 |
本論文では，実数値GAに基づくバイナリニューラルネットワーク（BNN）の学習アルゴリズムを提案する. このアルゴリズムで... [more] | NC2008-26 pp.75-78 |
| NC, NLP (共催) |
2008-06-27 15:35 |
沖縄 | 琉球大学 | バイナリニューラルネットワークのGAに基づく幾何学的学習法とその汎化能力について ○嶋田修平・中野秀洋・宮内 新（武蔵工大） NC2008-27 |
本稿ではバイナリニューラルネットワーク（ＢＮＮ）のＧＡに基づく幾何学的学習法について議論する。 ＢＮＮを多クラス分類問... [more] |
NC2008-27 pp.79-84 |
| CAS, SIP, VLD (共催) |
2007-06-22 09:20 |
北海道 | 北海道東海大学 札幌キャンパス マルチメディアホール | FFTと階層形ニューラルネットワークによるブレイン・コンピュータ・インタフェイス ～ 特徴抽出と汎化能力の向上について ～ ○金田泰明・中山謙二・平野晃宏（金沢大） CAS2007-19 VLD2007-35 SIP2007-49 |
脳波のFFTと階層形ニューラルネットワークを用いるブレイン・コンピュータ・インタフェイス（BCI)に関して，以前に前処理... [more] | CAS2007-19 VLD2007-35 SIP2007-49 pp.1-6 |
| NC | 2006-06-16 10:10 |
沖縄 | OIST | HRGA/Pを用いたBaggingのデータ分類法とその応用 ○章 宏・石川眞澄（九工大） |
本稿では，高い汎化性能の分類モデルを推定するために，アンサンブル学習のBaggingにおける分類ルールを推定する機械学習... [more] | NC2006-25 pp.19-24 |
| PRMU, TL (共催) |
2005-03-17 09:45 |
秋田 | 秋田大学 | リアルタイム画像処理用デジタルニューロプロセッサの開発 ○間所洋和・佐藤和人・石井雅樹（秋田県工技センター） |
本稿では，カウンタプロパゲーションのカテゴリマップをバックプロパゲーションの学習データとして用いることにより，対象シーン... [more] | TL2004-46 PRMU2004-214 pp.13-18 |
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