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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2022-09-15 15:05 |
神奈川 | 慶應義塾大学 矢上キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
複数の参照解を利用したSafe Pattern Pruningにおける正則化パス計算の効率化 ○吉田拓未（名工大）・花田博幸（理研）・中川和也・鈴村真矢・Onur Boyar・岩田和樹（名工大）・志村 駿・田中優次（名大）・烏山昌幸（名工大）・田地宏一（名大）・津田宏治（東大/理研）・竹内一郎（名大/理研）  IBISML2022-38 |
高次元の特徴量を$L_1$正則化学習によって効率的にモデル化するための手法として Safe Screening や Sa... [more] | IBISML2022-38 pp.39-46 |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-29 12:05 |
ONLINE | オンライン開催 | 脳の機能仮説についての構造化データの構築 ○佐々木 明・荒川直哉・山川 宏（全脳アーキテクチャ・イニシアティブ） NC2020-11 |
神経科学のビッグデータ化が進み， 実験データやモデルをオープンな構造化データとして管理し て， その共同利用を促進する ... [more] | NC2020-11 pp.14-20 |
| IBISML | 2018-03-05 13:50 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 複数の距離計量を用いたk-近傍推定のための距離学習 ○關 翼人・村田 昇（早大） IBISML2017-92 |
グラフデータなどに代表される非構造化データでは，データ間の関係を表す距離計量が複数算出されることが多い． 本稿では，デ... [more] |
IBISML2017-92 pp.15-19 |
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