研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
HCS |
2024-03-03 16:40 |
静岡 |
常葉大学(静岡草薙キャンパス) |
歩行リハビリテーション場面における患者―セラピストの非言語インタラクション ~ 再帰定量化分析の応用 ~ ○児玉謙太郎(都立大)・安田和弘(東京保健医療専門職大)・牧野遼作(早大) HCS2023-113 |
本研究ではリハビリテーション場面における患者―セラピストの非言語インタラクション(身体協調)が歩行支援に及ぼす影響を明ら... [more] |
HCS2023-113 pp.143-146 |
MBE, NLP, MICT (共催) NC (併催) [詳細] |
2024-01-25 09:20 |
徳島 |
鳴門教育大学 |
リカレンスプロットによる声帯ポリープデータの非線形解析 ○廣瀬巧朗・塩沢航太・徳田 功(立命館大)・吹野美和(パナソニックホールディングス)・添田喜治・城 真範(産総研) NLP2023-100 MICT2023-55 MBE2023-46 |
声帯振動は非線形動力学システムとして捉えることができ、病理音や歌声などの特殊な条件下では、準周期振動やカオスなどの複雑振... [more] |
NLP2023-100 MICT2023-55 MBE2023-46 pp.82-85 |
NLP |
2023-11-28 13:00 |
沖縄 |
名護市産業支援センター |
てんかん患者の脳波データに対する再帰定量化解析 ○関口真音・池口 徹(東京理科大) NLP2023-63 |
本稿では,健常者とてんかん患者の脳波データに対して,非線形力学系理論に基づく時系列解析法を適用することにより,その特性を... [more] |
NLP2023-63 pp.21-26 |
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI (連催) |
2023-11-16 16:50 |
鳥取 |
鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
統計的方法による松江市の洪水予測 ○山本和樹・坂野 鋭・矢島 啓(島根大) PRMU2023-23 |
本研究では,松江市内の河川における洪水予測に統計モデルを用いた手法を適用し,精度の検討及び考察 を行った.時系列解析手法... [more] |
PRMU2023-23 pp.43-46 |
SANE |
2023-11-13 14:55 |
千葉 |
千葉大学 (西千葉キャンパス) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
三次元変動推定における時系列SAR干渉解析手法の比較 ○中村龍之介・廣瀬 明・夏秋 嶺(東大) SANE2023-56 |
合成開口レーダ(Synthetic Aperture Radar:SAR)は衛星や航空機に搭載されたアンテナから地表に電... [more] |
SANE2023-56 pp.52-57 |
NLP, MSS (共催) |
2023-03-15 16:15 |
長崎 |
長崎大学 文教キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
睡眠ステージを特徴づけるマウスの脳波時系列の相関次元 ○小山一樹(立教大)・坂口昌徳(筑波大)・大西立顕(立教大) MSS2022-77 NLP2022-122 |
本研究ではマウスの睡眠時の脳波時系列を高次元へ埋め込む上で必要となる埋め込み次元の推定を行う. マウスの睡眠ステージには... [more] |
MSS2022-77 NLP2022-122 pp.75-80 |
RCC, ITS, WBS (共催) |
2022-12-14 14:05 |
滋賀 |
立命館大学BKC (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
ミリ波MIMOレーダによるドローンの時系列イメージングデータに基づくプロペラの信号強度変動特性に関する解析 ○小川拳史・黒崎将史・中村僚兵・葉玉寿弥(防衛大) WBS2022-49 ITS2022-25 RCC2022-49 |
近年,ドローンの社会実装が進む一方で,ドローンが犯罪やテロに利用されることが考えられるため,ドローンの検出・識別・妨害を... [more] |
WBS2022-49 ITS2022-25 RCC2022-49 pp.83-88 |
NLP |
2022-11-24 10:45 |
滋賀 |
立命館大学 びわこ・くさつキャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
情報エントロピーに基づく時系列データの複雑性の定量化 ○塩澤航太・徳田 功(立命館大) NLP2022-57 |
時系列データの複雑性を定量化する手法として,情報エントロピーを複雑性の指標とする方法が提案されている.特に,Bandtら... [more] |
NLP2022-57 pp.5-8 |
NLP |
2022-11-24 14:50 |
滋賀 |
立命館大学 びわこ・くさつキャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演]音楽波形および点過程としてのMIDIの階層的リカレンスプロット解析 ○吹野美和(パナソニックホールディングス) NLP2022-64 |
リカレンスプロット(RP)を音楽の解析に用いるための方法を紹介する.音楽波形データを解析する場合は,1曲分のデータが長す... [more] |
NLP2022-64 p.35 |
IN, CCS (併催) |
2022-08-05 10:30 |
北海道 |
北海道大学 百年記念会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
スパイク間隔からの力学系再構成によるスパイク列間の因果性検出 ○澤田和弥(東京理科大)・島田 裕(埼玉大)・池口 徹(東京理科大) CCS2022-36 |
本稿では,遅延座標系による力学系再構成を応用した非線形因果性検出手法をスパイク列などの点過程に拡張した手法を提案する.観... [more] |
CCS2022-36 pp.48-53 |
IT |
2022-07-22 12:00 |
岡山 |
岡山理科大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
シュレディンガー方程式を用いた株価の乖離度の時系列解析 ○森田宗市朗・入山聖史(東京理科大) IT2022-24 |
量子力学を用いた株価の時系列解析について 2003 年に Tasaki の研究が行われている.本研究では,その結果をもと... [more] |
IT2022-24 pp.47-50 |
MI |
2022-07-09 10:30 |
北海道 |
小樽商工会議所・小樽経済センターホール(4階) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Covid-19患者における経時的胸部CTの非剛体位置合わせ手法の検証 ○岩男悠真(量研機構)・川田奈緒子・関口結貴・羽石秀昭(千葉大) MI2022-41 |
肺の時系列解析において,呼吸状態の差異を補完する非剛体な位置合わせ手法が必要となる.近年,深層学習を用いた高精度,高速な... [more] |
MI2022-41 pp.34-38 |
MSS, NLP (併催) |
2020-03-10 13:30 |
愛知 |
やすらぎの宿 蒲郡荘 (開催中止,技報発行あり) |
時系列データの解像度が因果性検出に及ぼす影響 ○澤田和弥(東京理科大)・島田 裕(埼玉大)・池口 徹(東京理科大) NLP2019-128 |
本稿では,時系列データの解像度がConvergent Cross Mapping~(CCM)~による因果性検出に与える影... [more] |
NLP2019-128 pp.89-94 |
ITE-HI, ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) IE, ITS (共催) (連催) [詳細] |
2020-02-28 16:35 |
北海道 |
北海道大学 (開催中止,技報発行あり) |
Bidirectional LSTMを用いたサッカー映像におけるイベント分類に関する検討 ○春山知生・高橋 翔・小川貴弘・長谷山美紀(北大) |
本稿では,Bidirectional LSTM (Bi-LSTM) を用いたサッカー映像におけるイベント分類手法を提案す... [more] |
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RCC, MICT (共催) |
2019-05-29 15:30 |
東京 |
東京ビッグサイト |
[ポスター講演]パーシステントホモロジーを用いた振動時系列データ解析 ○寺内恒輝(阪市大)・林 和則(阪市大/理研)・狄 靖・岡田洋侍(住友電工) RCC2019-10 MICT2019-10 |
本研究では,加速度センサを通して得られる回転機械の振動時系列データを用いて消耗部品の故障診断を行うために,位相的データ解... [more] |
RCC2019-10 MICT2019-10 pp.47-52 |
NLP |
2019-05-10 13:50 |
大分 |
J:COM ホルトホール大分 |
スパイク間隔時系列を用いたニューラルネットワークの構造推定 ○澤田和弥(東京理科大)・島田 裕(埼玉大)・池口 徹(東京理科大) NLP2019-3 |
本稿では,Gap結合したニューロンの数理モデルに対して,
因果推定手法のConvergent Cross Mappin... [more] |
NLP2019-3 pp.13-18 |
NLP |
2019-05-10 14:55 |
大分 |
J:COM ホルトホール大分 |
リカレンスプロットの閾値変動による非線形時系列信号の特徴抽出 ○金丸志生(東京理科大)・島田 裕(埼玉大)・池口 徹(東京理科大) NLP2019-5 |
本稿では,非線形時系列解析手法の一つであるリカレンスプロットとそれを拡張した同方向的近傍プロットを適用した解析対象時系列... [more] |
NLP2019-5 pp.23-28 |
AI, IPSJ-ICS, JSAI-KBS, JSAI-DOCMAS, JSAI-SAI (連催) |
2019-03-09 13:20 |
北海道 |
ルスツリゾート |
多変量時系列変数マルチチャネル変換画像分類における深層学習の適用 ○蛭田興明・梁木俊冴・高屋英知(慶大)・伊藤千輝・荒牧大樹(ネットワンシステムズ)・稲垣隆雄・山岸典生(トヨタ自動車)・栗原 聡(慶大) AI2018-54 |
近年,IoTやセンサ技術の発展により,多様な時系列データを取得できる時代となっている.この場合に,多次元データに対し,変... [more] |
AI2018-54 pp.7-11 |
NLP, NC (併催) |
2019-01-23 11:20 |
北海道 |
北海道大学 百年記念会館 |
制約付ランダムシャッフルサロゲートデータを用いたカオス的マーク付き点過程の解析法について ○山本紘平(東京理科大)・島田 裕(埼玉大)・池口 徹(東京理科大) NLP2018-101 |
マーク付き点過程データとは,離散的なイベント時系列に何らかの情報が付与された点過程である.
具体的には,地震活動,... [more] |
NLP2018-101 pp.29-34 |
NLP, NC (併催) |
2019-01-23 12:00 |
北海道 |
北海道大学 百年記念会館 |
半導体レーザカオス時系列からのエントロピー生成率の算出 ○川口 佑・菅野円隆・内田淳史(埼玉大) NLP2018-103 |
カオス時系列から予測不可能性を表すエントロピー生成率を算出する手法として($varepsilon,tau$) エントロピ... [more] |
NLP2018-103 pp.41-46 |