| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| EMM | 2024-01-17 10:55 |
宮城 | 東北大 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
JPEG圧縮由来の歪み信号に基づくフィルタリングを活用した敵対的事例検出手法 ○角森健太（岡山大）・栗林 稔（東北大）・舩曵信生（岡山大）  EMM2023-87 |
畳み込みニューラルネットワークを用いた画像分類器は，微小な摂動が加えられた敵対的事例によって誤分類が引き起こされる．ノイ... [more] | EMM2023-87 pp.38-43 |
| EMM | 2024-01-17 11:20 |
宮城 | 東北大 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
パッチ型敵対的ノイズ生成手法における3Dモデルの適用の一考察 ○瀧脇大登（岡山大）・栗林 稔（東北大）・舩曵信生（岡山大） EMM2023-88 |
機械学習を利用した顔識別技術の発展により，写真や映像から個人を特定できるようになっている．これらの技術は有用な一方で，悪... [more] | EMM2023-88 pp.44-49 |
| EMM | 2023-01-26 09:55 |
宮城 | 東北大 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Isotropic NetworkとCNNモデル間における敵対的事例の転移性について ○田中美貴（都立大）・越前 功（NII）・貴家仁志（都立大） EMM2022-62 |
深層学習（DNN）モデルは敵対的事例（AE）によって予測結果を誘導される危険があることが知られている．加えて，あるソース... [more] | EMM2022-62 pp.7-12 |
| CAS, SIP, VLD, MSS (共催) |
2022-06-16 14:40 |
青森 | 八戸工業大学 1号館201室（多目的ホール） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
秘密鍵を用いた画像分類器のAutoAttackに対する頑健性評価 ○田中美貴・エイプリルピョン マウンマウン（都立大）・越前 功（NII）・貴家仁志（都立大） CAS2022-7 VLD2022-7 SIP2022-38 MSS2022-7 |
深層学習モデルの予測結果を不正に操作する敵対的事例攻撃に対する対策が，急務の課題となっている．本稿では，先に提案した秘密... [more] | CAS2022-7 VLD2022-7 SIP2022-38 MSS2022-7 pp.34-39 |
| IT, EMM (共催) |
2022-05-17 15:05 |
岐阜 | 岐阜大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
顔識別回避のためのパッチ型敵対的事例の生成及び堅牢性の検証 ○瀧脇大登・栗林 稔・舩曵信生（岡山大） IT2022-5 EMM2022-5 |
Convolutional Neural Network(CNN)を始めとする機械学習技術の進歩により，顔識別で個人を特... [more] | IT2022-5 EMM2022-5 pp.23-28 |
| IT, EMM (共催) |
2022-05-17 15:30 |
岐阜 | 岐阜大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
敵対的ノイズとJPEG圧縮由来の歪みの相関を用いた敵対的事例検出の研究 ○角森健太・山﨑裕真・栗林 稔・舩曵信生（岡山大）・越前 功（NII） IT2022-6 EMM2022-6 |
微小な摂動が加えられた敵対的事例は，畳み込みニューラルネットワークを用いた画像分類器を誤分類させる．東らは異なる強度のノ... [more] | IT2022-6 EMM2022-6 pp.29-34 |
| EMM | 2022-03-07 17:00 |
ONLINE | 長崎大学 文教スカイホール （ハイブリッド開催，主：オンライン開催，副：現地開催） |
敵対的事例検出器を用いたロバストな画像分類システムの拡張 ○田中美貴・長我部恭行・貴家仁志（都立大） EMM2021-105 |
敵対的事例と呼ばれる人為的に作成された微小なノイズを入力に加えた敵対的事例攻撃によって，深層学習モデルの予測結果を操作さ... [more] | EMM2021-105 pp.76-80 |
| EMM, IT (共催) |
2021-05-21 13:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 複数のAuto Encoderに対する応答特性を用いた敵対的事例の検出法 ○山﨑裕真・栗林 稔・舩曵信生（岡山大）・グエン フイ ホン・越前 功（NII） IT2021-11 EMM2021-11 |
敵対的事例に含まれる微小なノイズを取り除くことで，画像分類の結果が正常な画像ラベルに戻り，ノイズを除去するフィルタの強度... [more] | IT2021-11 EMM2021-11 pp.60-65 |
| EMM | 2021-03-04 14:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］複数のフィルタ強度によるCNN画像分類器の応答特性を用いた敵対的事例の検出法 ○東 亮憲・栗林 稔・舩曵信生（岡山大）・Huy Hong Nguyen・越前 功（NII） EMM2020-70 |
悪意のあるノイズが混入された画像，音声，動画は，敵対的事例と呼ばれ，意図的に機械学習システムの出力を誤らせることから問題... [more] | EMM2020-70 pp.19-24 |
| COMP, IPSJ-AL (連催) |
2020-05-09 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 敵対的事例攻撃の威力と原因解明 ○櫻井幸一（九大） COMP2020-5 |
深層学習に間違った判断をさせる敵対的事例を使ったサイバー攻撃の危険性が、セキュリティの観点からも重要視されている。すでに... [more] | COMP2020-5 pp.33-36 |
| EMM | 2020-03-05 16:45 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （開催中止，技報発行あり） |
［ポスター講演］非可逆圧縮の圧縮率の変化に伴う挙動解析に基づく敵対的事例の検知法 ○東 亮憲・栗林 稔・舩曵信生（岡山大）・Huy Hong Nguyen・越前 功（NII） EMM2019-123 |
敵対的事例は，CNN 画像分類器が誤って識別するように意図的に造られた小さな摂動を入力に加える攻撃であり，その摂動を人間... [more] | EMM2019-123 pp.113-116 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]