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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| ICSS, IPSJ-SPT (連催) |
2024-03-22 14:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学(OIST) OISTカンファレンスセンター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
レーザ照射を利用した欠損付き摂動を用いた敵対的サンプル ○小菅大輔・渡部颯斗・眞鍋泰河・高山佳久・大東俊博（東海大）  ICSS2023-97 |
近年，画像処理分野等でニューラルネットワークが目覚ましい発展，進歩を遂げていて，我々の生活の新しい基盤となる技術の開発が... [more] | ICSS2023-97 pp.201-207 |
| SIS | 2024-03-14 14:50 |
神奈川 | 神奈川工科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
LVATを利用した歯科パノラマX線写真上の石灰化領域検出における検出精度向上に関する検討 ○池田直樹・高野 晟・棟安実治・吉田 壮・浅野 晃（関西大）・出分菜々衣・吉成伸夫（松本歯科大）・内田啓一（松本歯科大病院） SIS2023-50 |
歯科パノラマX線写真に写る頸動脈には，血管障害の兆候である石灰化領域が観測される場合がある．歯科でこれを発見し医科への受... [more] | SIS2023-50 pp.27-32 |
| CAS, CS (共催) |
2024-03-15 14:20 |
沖縄 | 大濱信泉記念館 | リカラーリング手法に着目した敵対的サンプルへの対策手法 ○石田知勢・熊谷 瞭・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大） CAS2023-134 CS2023-127 |
画像に僅かな摂動を加えることで間違った推論を引き起こさせる Adversarial Example(AE)が報告されてい... [more] | CAS2023-134 CS2023-127 pp.128-133 |
| SeMI, IPSJ-UBI, IPSJ-MBL (連催) |
2024-02-29 15:10 |
福岡 | 福岡大学 | 単眼深度推定モデルの敵対的サンプルを用いたディスプレイーカメラ可視光通信の評価実験 ○イ チャンソク・岡田 啓（名大）・和田忠浩（静岡大）・ベンナイラ シャドリア・片山正昭（名大） SeMI2023-75 |
人が視認しにくいディスプレイーカメラ可視光通信は画像や動画などの視覚情報に視認できないような方法でデータを埋め込み，視覚... [more] | SeMI2023-75 pp.25-30 |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2024-02-19 10:45 |
北海道 | 北海道大学 | 輝度補正を用いたAdversarial Examplesの対策手法 ○東條巧弥・熊谷 瞭・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大） ITS2023-47 IE2023-36 |
近年，深層学習AIを用いた画像分類は車載AIなどに用いられ，その精度や応答速度が重要となっている．日本でも福井県で自動運... [more] | ITS2023-47 IE2023-36 pp.7-12 |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2024-02-19 11:00 |
北海道 | 北海道大学 | 継続学習における敵対的頑健性の向上 ○向井皇喜・熊野創一郎（東大）・Nicolas Michel（UGE/CNRS/LIGM）・Ling Xiao・山崎俊彦（東大） ITS2023-48 IE2023-37 |
継続的に新しいタスクを学習していく継続学習では破滅的忘却を防ぐことが重要であるが，画像分類において脅威となっている敵対的... [more] | ITS2023-48 IE2023-37 pp.13-18 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2024-01-19 13:30 |
宮城 | 東北大学 青葉記念会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］CNN画像分類器に対する敵対的攻撃の問題とその対策 ○栗林 稔（東北大） IT2023-67 SIP2023-100 RCS2023-242 |
深層学習技術を用いた識別モデルに対して，人の知覚できないほどの僅かなノイズを加えることで，誤った認識結果を引き起こさせる... [more] | IT2023-67 SIP2023-100 RCS2023-242 p.204 |
| AI | 2023-09-12 15:35 |
北海道 | 登別グランドホテル | 変分オートエンコーダを指向したコンテンツ保護手法 ○熊谷 瞭・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大） AI2023-31 |
近年，自然言語の指示に基づいて画像を生成する生成AIは急速に発展しており，幅広い応用が期待されている．しかし，インターネ... [more] | AI2023-31 pp.180-186 |
| MICT, SAT (共催) WBS, RCC (共催) (併催) [詳細] |
2023-05-26 10:50 |
東京 | 東京ビッグサイト （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
単眼深度推定モデルの敵対的サンプルを用いたスクリーンカメラ通信のシミュレーションによる検証 ○イ チャンソク・岡田 啓（名大）・和田忠浩（静岡大）・ベン ナイラ シャドリア・片山正昭（名大） WBS2023-6 RCC2023-6 |
スクリーンカメラ通信はその低コストと直観性から有効性が広く認められている．さらに，隠しスクリーンカメラ通信は画像などの視... [more] | WBS2023-6 RCC2023-6 pp.29-34 |
| ICSS, IPSJ-SPT (連催) |
2023-03-13 14:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
敵対的攻撃手法の動的解析 ○五島健太朗（JPNIC）・内田真人（早大） ICSS2022-52 |
本研究では，機械学習における重大な脆弱性として指摘されている敵対的攻撃に対する防御の第一歩とし て，実際に攻撃手法を「... [more] |
ICSS2022-52 pp.25-30 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 11:40 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
データ多様体の埋め込み幾何学に基づく新しい敵対攻撃法の提案 ○森田匡博・田崎 元・趙 晋輝（中大） PRMU2022-84 IBISML2022-91 |
深層学習を利用した画像認識などでは，人間が知覚できないほど小さな摂動を加えて生成される敵対的サンプルによって，誤分類を引... [more] | PRMU2022-84 IBISML2022-91 pp.140-145 |
| IE, ITS (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2023-02-22 10:15 |
北海道 | 北海道大学 | 画像の標的クラスに対する勾配情報を利用した敵対的サンプルの生成手法 ○熊谷 瞭・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大） ITS2022-61 IE2022-78 |
深層ニューラルネットワークを利用したAIシステムが社会のさまざまな場所で活用されている中で，その脆弱性が指摘されている．... [more] | ITS2022-61 IE2022-78 pp.107-111 |
| SIS | 2022-12-05 15:10 |
大阪 | 関西大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
歯科パノラマX線写真からの石灰化領域の検出における敵対的トレーニングの適用 ○高野 晟・棟安実治・吉田 壮・浅野 晃（関西大）・内田啓一（松本歯科大病院） SIS2022-28 |
歯科パノラマX線写真には，血管障害の兆候である石灰化領域が観測される場合がある．これを利用して歯科から医科への受診を促す... [more] | SIS2022-28 pp.26-31 |
| VLD, DC, RECONF, ICD (共催) IPSJ-SLDM (連催) [詳細] |
2022-11-30 16:40 |
熊本 | 金沢市文化ホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
敵対的サンプル攻撃対策をVitis-AIで実現するためのモデル量子化手法の実装と評価 ○福田悠太・吉田康太・藤野 毅（立命館大） VLD2022-51 ICD2022-68 DC2022-67 RECONF2022-74 |
深層ニューラルネットワーク(DNN)では，敵対的サンプル(Adversarial examples, AEs)生成攻撃が... [more] | VLD2022-51 ICD2022-68 DC2022-67 RECONF2022-74 pp.182-187 |
| SIP | 2022-08-26 14:26 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
説明可能AIを用いたAdversarial Examplesの生成手法およびその評価 ○熊谷 瞭・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大） SIP2022-72 |
AI技術の進歩により，AIの決定に対する説明責任がより重要になっている．説明可能AI（XAI）は，説明責任を果たすための... [more] | SIP2022-72 pp.115-120 |
| IA, ICSS (共催) |
2022-06-24 10:25 |
長崎 | 長崎県立大学シーボルト校 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
敵対的サンプルを用いた心電図に対する物理攻撃手法の評価 ○小野大河（早大）・菅原 健（電通大）・佐久間 淳（筑波大/理研）・森 達哉（早大/理研/NICT） IA2022-11 ICSS2022-11 |
本研究は深層学習を用いた自動医療診断システムに対する敵対的攻撃の概念実証を狙いとする． 具体的には心電図を入力値として... [more] |
IA2022-11 ICSS2022-11 pp.61-66 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2022-03-10 17:30 |
ONLINE | オンライン開催 | [サーベイ論文] Adversarial Training ○足立浩規・平川 翼・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2021-73 |
Adversarial training (AT)は悪意のある摂動を付与したサンプル (AEs: Adversarial... [more] | PRMU2021-73 pp.78-90 |
| RCS | 2021-10-22 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］単眼深度推定と敵対的サンプルを用いたディスプレイ-カメラ可視光通信 ○岡田 啓・Lee ChangSeok（名大）・和田忠浩（静岡大）・小林健太郎（名城大）・ベンナイラ シャドリア・片山正昭（名大） RCS2021-140 |
ディスプレイ−カメラ可視光通信では，ディスプレイに視覚情報に加えてデータ情報を重畳して表示し，それをカメラで撮影すること... [more] | RCS2021-140 pp.120-121 |
| PRMU | 2021-10-09 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 埋め込み空間におけるデータ多様体構造に基づく敵対的サンプルの発生メカニズムに関する考察 ○田崎 元・金子勇次・趙 晋輝（中大） PRMU2021-19 |
深層学習を利用した分類器に対して，誤分類を誘発させる敵対的サンプルと呼ばれる攻撃が広く知られている．この敵対的サンプルの... [more] | PRMU2021-19 pp.17-21 |
| SIS, ITE-BCT (連催) |
2021-10-07 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 敵対的サンプル攻撃にロバストなSVMモデルのための秘密鍵を用いたブロック変換法 ○飯島諒太・エープリル ピヨン マウン マウン・貴家仁志（都立大） SIS2021-13 |
本稿では，敵対的サンプルに耐性のある SVM (Support Vector Machine) モデルを構築するために，... [more] | SIS2021-13 pp.17-22 |
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