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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, MSS (共催) |
2024-03-13 13:30 |
その他 | 機械振興会館 | 合流をともなうフレキシブルショップ問題の混合整数計画モデルの構築 ○青木洸介・中村正樹・榊原一紀（富山県立大）  MSS2023-76 NLP2023-128 |
本稿では，合流をともなう製造ラインを含む製造現場を対象としたスケジューリング手法を提案する．まず，対象問題をフレキシブル... [more] | MSS2023-76 NLP2023-128 pp.29-34 |
| NS, IN (併催) |
2024-03-01 13:25 |
沖縄 | 沖縄コンベンションセンター | MEC環境におけるアプリケーション自動最適配置システム ○小林夢大・ビンアムルハリムガン モハマドミカル・関 貴久（ソフトバンク）・広渕崇宏・高野了成・岸本光弘（産総研） NS2023-235 |
スト5Gにおいて分散処理システムは実世界の情報をリアルタイムにスケーラブルに処理する必要がある。そこで、本研究では、ネッ... [more] | NS2023-235 pp.373-378 |
| SR | 2022-11-07 15:30 |
福岡 | 福岡大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［技術展示］429MHz LoRa/FSKへのPLIMの実装における変換表の検討 ○武田佳太・宮本隆司・田久 修（信州大） SR2022-53 |
LPWA（Low Power Wide Area）は長距離通信かつ低消費電力で通信できるIoT向けの通信方法であり、その... [more] | SR2022-53 pp.41-45 |
| SIP, BioX, IE, MI (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2022-05-19 13:00 |
熊本 | 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［特別講演］数理モデリングと深層学習の融合技術 ～ 帰納バイアスを生かす3つの戦略 ～ ○酒井智弥（長崎大） SIP2022-9 BioX2022-9 IE2022-9 MI2022-9 |
経験則や法則を記述する数理モデリングと深層学習の長所は相補的である．両者を融合する技術は，精密なモデルの設計と大規模デー... [more] | SIP2022-9 BioX2022-9 IE2022-9 MI2022-9 pp.49-54 |
| SR | 2022-05-13 11:00 |
東京 | NICT本部(小金井) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
センサ情報の傾向分析を利用した高効率な情報収集法の特性評価 ○宮本隆司・田久 修・藤原洋志（信州大）・安達宏一（電通大）・太田真衣（福岡大）・藤井威生（電通大） SR2022-14 |
低消費電力で長距離通信可能な通信方式であるLPWA（Low Power Wide Area)に注目が集まっている．LPW... [more] | SR2022-14 pp.61-66 |
| MSS, SS (共催) |
2021-01-26 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 整数計画法による選好優先度付き調達計画の実現 ○豊嶋伊知郎・都築辰夫・西村典子・伊藤智広・山田孝裕（東芝エネルギーシステムズ） MSS2020-29 SS2020-14 |
電力自由化以降，多くの小売電気事業者が誕生した． 小売電気事業者が作成する需要調達計画(調達計画)は収支に注目した計画... [more] |
MSS2020-29 SS2020-14 pp.1-6 |
| RCS | 2020-10-22 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 6Gへの機械学習・数理最適化応用に向けた共有データセット構想 ○丸田一輝（東工大）・井田悠太（山口大）・侯 亜飛（岡山大）・牟田 修（九大）・岡田 啓（名大）・西村寿彦（北大）・岡本英二（名工大）・眞田幸俊（慶大）・村田英一（京大）・田野 哲（岡山大） RCS2020-92 |
無線通信システムにおける諸課題に対して機械学習や数理最適化を適用する研究においてはトレーニングに用いるデータセットが重要... [more] | RCS2020-92 pp.1-6 |
| IN, NS (併催) |
2019-03-05 13:50 |
沖縄 | 沖縄コンベンションセンター | 人口分布とリンク性能を考慮したMECサーバの配置最適化の検討 ○長田知明（東大）・大西亮吉（トヨタIT開発センター）・相田 仁（東大） IN2018-140 |
5G におけるエッジコンピューティング(MEC) では地域分散した仮想化基盤に対し，遅延性能や帯域幅等の制約条件を満たし... [more] | IN2018-140 pp.337-342 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2018-05-17 13:30 |
岐阜 | 岐阜大学 | ［招待講演］大規模グラフ解析と都市OSの開発 ～ ヒト・モノのモビリティに関する新しい数理モデルとその応用 ～ ○藤澤克樹（九大） SIP2018-1 IE2018-1 PRMU2018-1 MI2018-1 |
新しいスーパーコンピュータの応用として大規模なグラフ解析が注目を集めている. グラフ解析の応用分野としては大規模災害等で... [more] | SIP2018-1 IE2018-1 PRMU2018-1 MI2018-1 p.1 |
| AP, SAT, SANE (併催) |
2017-07-26 14:55 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 空間効率とアンテナ間相関を考慮したMassive-MIMOのアンテナ配置法 ○佐々木政直・糸井清晃・松本隆宏・中林寛暁（千葉工大） AP2017-46 |
近年，第5世代移動通信システム(5G)の検討が進められており，基地局アンテナの増加により通信速度を向上させるMassiv... [more] | AP2017-46 pp.7-12 |
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